基于GM(1,1)模型的郑州市商品房房价预测

通过对郑州市2010年1月—2012年7月商品房房价的实际数据进行分析,建立了GM(1,1)模型和郑州市商品房房价的预测函数,采用灾变预测GM(1,1)模型对其变动趋势进行分析,预测出郑州市商品房房价的突变点,得到郑州市商品房房价将在2012年12月份左右有所回落,并通过对后验差的检验对预测函数进行了评估。其分析过程对类似问题具有一定的参考价值。

基于DSM的网络计划模型在工期预测中的应用

不同于一般的项目管理(如普通的商品房屋建造项目等),在具有创造性特征的各项目任务流程中,由于不确定性和信息不完整性,造成整个项目过程中存在大量的信息依赖循环(Iteration)以及其所造成的返工(Rework)。考虑到各个任务之间的信息依赖,利用依赖结构矩阵(Dependency Structure Matrix,DSM),本文借助系统建模中的解释结构(ISM)模型,由邻接矩阵求出可达矩阵,得出该项目的计划网络模型的层次关系。最后得出该项目的计划网络模型,并在此基础上比较它和一般项目管理的网络计划模型的不同,给出该开发项目完整的网络计划模型。根据得到的网络计划模型,进一步建立了求解工期的模型,利用C语言编制求解程序,并求得实例的预测工期。

高校教师培训有效性评价指标体系建构

教师培训是培养教师教学能力、提升专业发展水平的重要途径,提高教师培训的质量,增强教师培训的有效性是目前亟待解决的重要问题,构建科学的评价指标体系是提升培训有效性的关键。借鉴已有的相关研究,可以构建包含培训基础、培训实施、培训方式运用等在内的5个一级指标,以及培训管理、培训理念、培训活动方式等20个二级指标的高校教师培训有效性评价指标体系。在教师培训实践中运用该评价指标体系,可以发挥“以评促建、以评促导”的作用,进一步提升高校教师培训的有效性。

高校教师培训评价维度建构

高校教师培训作为一种常规教师专业发展形式,是提升教师专业发展水平的重要途径。对高校教师培训评价进行研究,构建培训评价维度,可促进高校教师培训成效。信息化时代,高校教师培训评价呈现多样化、专业性、发展性以及反思性等特点。高校教师培训评价需在培训理论指导下,以教师专业发展为核心,从培训基础、培训组织、培训方式、培训结果以及培训迁移五个维度进行考察,由多元化主体实施评价。