基于小波变换的图像融合新算法

针对现有图像融合技术中的尺度系数卷积法存在的边缘细节损失和对比度下降问题,提出了将Canny边缘检测算子等价于提取图像的小波变换模极大值点这一思想引入图像的低频分量融合规则以及用于高频子带融合的局部对比度结合方向方差方法·最后通过仿真试验以及熵值数据证明该算法有效改善了边缘细节的准确度,提高了分辨率,并使局部对比度信息得以保留,从而更加符合人类的视觉特性·

标记生长在视频测量系统中的应用

作为视频测量系统的图像处理部分,线段提取具有重要意义。当目标线段附近存在较多无序干扰线段时,霍夫变换提取直线段的方法出现了严重失效,在文献[2]提出的标记生长算法的基础上,引入了对方向因子的判断,并与文献[1]提出的螺旋线法相结合应用于靶场视频测量系统中的图像处理部分,有效的提取了目标物体的上下边缘线及标志线,为测量目标提供了一条较好途径。

测量用电视系统的一个应用实例

基于视频图像处理的非接触精密测量技术已经成为一种发展趋势,通过介绍一个以该技术为核心的应用实例———靶场用电视测量系统,阐述了该类系统的基本组成及工作原理。