基于多尺度特征的视盘分割方法

针对视盘、视杯分割任务中,由青光眼病变引起目标大小显著变化导致的错误分割问题,提出一种使用更轻量级的编码器-解码器网络,并引入金字塔池化模块,通过网络丰富的感受野捕捉更多上下文特征,丰富尺度特征,充分利用全局信息.在数据集RIM-ONE v.3上进行多组对比实验和评估,实验结果表明,该方法对视盘分割的平均交并比为0.908, Dice系数为0.958,均方误差为0.002,比现有算法各项指标性能均有提高.

注意力感知的多尺度语义视杯盘分割

为了解决编码器-解码器网络结构在目标提取中抑制无关语义、跨越语义鸿沟等问题,以获取更高精度,采用UNet作为提取特征的主干网络;为了减轻浅层特征与深层特征语义的差异,设计一种融合注意力感知的多尺度语义池化模块(Channel-Spatial-Pyramid,CSP),替代早期层中的跳跃链接。CSP模块从空间与通道两个层面强调更有意义的语义信息,通过4个不同池化核的并行分支提取不同尺度特征,聚合所有分支结果与后期层特征拼接。实验结果表明,CSP-Net在彩色眼底图像视盘分割中的Dice指数可达99.6%,视杯分割结果的Dice指数为92.1%,相比现有算法均有提高。所提出的CSP-Net对于眼底图像中的微小目标提取的有效性及抗干扰性较高,可为青光眼筛查与诊断临床提借鉴。

融合注意力机制的TransGLnet脉络膜自动分割

针对脉络膜与巩膜间对比度低,脉络膜分割存在脉络膜下边界模糊,难以界定等问题,提出了融合注意力机制的TransGLnet脉络膜自动分割网络,在卷积层引入全局注意力模块(Global Attention Module,GAM),在特征之间应用矩阵乘法,在整体空间位置的多个特征之间建立非线性交互,在不使用大量参数的情况下提取全局特征;在卷积层和Transformer编码器之间引入局部注意力模块(Local Attention Module,LAM),以1/4特征图为基本单元探索局部特征,特征图元素位置移动规则为保持行位置的元素不变,将列位置的元素由大到小重新排列。两模块融合可令网络有效兼顾全局与局部特征。实验结果表明,TransGLnet网络的Dice值为0.91,准确率为0.98,平均交并比为0.89,F1值为0.90,豪斯多夫距离为6.56。与现有脉络膜自动分割方法相比,本文方法的各项性能指标均有提高。TransGLnet脉络自动分割网络具有较好的稳定性,可供临床借鉴。

“项目+分层”教学模式的构建与分析

近年来,我国大力扶持和发展职业教育,国家对创新型与技术型的职业人才质量需求增高。为解决中职课程教学中存在的教学模式单一、考评模式单调和实践性教学不足等问题,本文采取项目教学法与分层教学法相结合的教学模式,通过教学分层、项目课程和小组合作等途径,从教学准备、教学过程、教学评估三个环节阐述该模式的具体实施方式,意在调动学生的学习积极性,为教师教学工作提供有效帮助。

基于深度学习的遥感图像目标定位与计数

近年基于深度学习的语义/实例分割技术不断发展,分割性能持续提高,但对物体形状的精确分割仍然不轻松,并且很多任务中(即使不是遥感领域)可能对精确分割并无需求而只需要对目标进行位置估计。在遥感影像中定位物体质心是解决不需要对物体形状进行精确分割的一种简单方法。因此,本文对利用深度神经网络定位遥感图像目标质心的可行性进行了研究,对经典HRNet语义分割架构进行了修改和适应,提出了一种基于HRNet架构的专门用于目标定位和计数的全卷积神经网络Centroid-HRNet,在保持原模型结构的同时实现简单性的质心检测。使用“马萨诸塞州建筑数据集”对模型进行了测试和评估,与其他方法相比,本文评价结果达到了较好的精度,而且简单。

基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别

提出了一种基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别新方法,该方法在第一层条件随机场模型中实现对病历中身体基本部位或组织和基本疾病名称的识别,将识别结果传递到第二层条件随机场模型(Conditional Random Field,CRF),同时定义一个由词性和实体特征结合而成的组合特征,与字符特征、词边界特征及上下文特征共同作为第二层CRF模型的特征集,为疾病名称和临床症状两类命名实体的识别提供决策支持。在利用CRF++进行的开放测试中,本文模型相比于无自定义组合特征的层叠CRF模型,F值提高了3%;相比于单层CRF模型,F值提高了7%,总体性能有显著提高。

一种基于改进Snake模型的边界检测方法

基于原始Snake模型提出一种改进Snake模型的边界检测方法.该方法通过引入一个能自动控制外力大小的权值,令其与图像梯度大小成正比,通过Laplace算子将梯度信息扩展到更远的均匀区域,扩大了Snake演化曲线的搜索范围,使演化曲线在加权外力的作用下能进入到目标深度凹陷的区域.通过OpenCV实验表明,改进的Snake模型能较好地收敛到待分割目标深度凹陷的边界,同时提高了收敛速度,改善了原始Snake模型难以捕获凹陷边界的问题.

基于改进SEIR算法的疫情传播趋势检测方法

通过对传统SEIR(susceptible-exposed-infectious-removed)算法进行优化重建,提出一种改进的SEIR算法.该算法通过为感染率β添加衰减函数,对数据拟合得到随时间增长而改变的β.仿真实验结果表明,该算法在测试集上的平均MSE(mean square error)只有0.11,相比于目前已有的其他算法,误差值显著降低.

应用型本科院校计算机专业双语教学中的“羊群效应”及规避策略——以《计算机科学导论》双语教学为例

应用型本科院校计算机专业开展双语教学尤为必要。在教学过程中,应将培养学生计算机技术能力作为最高目标,以英语教学作为达成目标的手段,同时选用国外最新原版教材,规范双语教学环节,自编配套的实验教材,以规避计算机专业双语教学中的"羊群效应"。

探索建立电子文件一体化集成管理系统模型——以苏州市相城区国土分局为例

一、电子文件一体化集成管理思想的提出文件存在生命周期。一般将文件生命周期划分为前端（形成、办理）、中端（归档、整理）、后端（保管、利用或鉴定、销毁）等阶段,并把归档作为其生命周期的分界线。前段属于＂文件管理＂阶段,中、后段属于＂档案管理＂阶段。由于电子文件存在于计算机中,对设备和系统具有较强的依赖性,使得这种界线模糊了。为此,人们根据电子文件的运动特征,提出了文件连续体理论,将文件的保管形式、价值表现、业务活动、形成者四个＂轴＂,通过文件形成、捕获、组织、聚合四个＂维＂,紧密地联系起来,

计算机专业英语教与学的探讨

文章从计算机专业英语的特点入手,着重讨论了讲授这门课程过程中存在问题和解决方法,旨在探讨如何能够更好的促进计算机专业英语的教学工作。

Canny边缘检测算子研究及其在医学图像中的应用

为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,分析基于Canny算子的边缘检测方法并将其应用于医学图像。本文首先介绍边缘检测算法的理论基础;然后结合Canny算子的实现原理及步骤,说明边缘检测所遵循的基本原则;最后在OpenCV环境下编程调试,对该算法进行实验验证,利用Canny算子对一幅人体肺部CT图像进行边缘提取。对实验结果进行分析得出结论,Canny算子检测出的边缘完整、连续且细锐。从实验结果中可以看出,这种方法对医用CT图像的边缘检测非常适用,对于利用计算机进行医学图像处理有着重要的现实意义。

管弦乐队中圆号声部的多样性写法——以关峡《第一交响序曲》为例

《第一交响序曲》是作曲家关峡于2003年根据其创作的民族歌剧《悲怆的黎明》配乐及电视剧《激情燃烧的岁月》配乐改编而成的。从管弦乐配器的角度出发,分析圆号在乐队中的多样性写法,以窥见其对勾勒音乐主题、塑造人物形象、描绘音乐画面所起到的关键作用。

基于FCN的眼底图像中央凹自动检测算法

针对传统算法很难识别彩色眼底图像中央凹的问题,提出一种基于全卷积网络(fully convolutional networks, FCN)的眼底图像中央凹自动检测算法.首先通过彩色眼底图像的局部上下文环境挖掘全局上下文信息,构建实现局部像素级分类的FCN模型,然后将局部像素级特征推广到全局金字塔池化模块中,使空间统计数据为全局语境理解提供了更好地描述与表达,从而有效获得了极具区分度的全局上下文信息,最后将全局与局部特征相融合,实现对中央凹的精准检测.实验结果表明,该算法提高了眼底暗病变检测的特异性,并为眼底严重病变的发现提供了有效证据.

基于宗地统一代码的不动产登记档案集中管理体系研究

2013年11月20日,国务院常务会议决定建立不动产统一登记制度,将分散在多个部门的不动产登记职责进行整合,做到登记机构、登记簿册、登记依据和信息平台＂四统一＂。为此,国务院颁布了《不动产登记暂行条例》,国土资源部起草了《不动产登记暂行条例实施细则》,对不动产统一登记工作提出了指导性意见。但作为不动产权属登记的最终法律凭证——不动产登记档案,至今未出台任何规范性管理文件。

从鲍元恺《第三(京剧)交响曲》看当代音乐创作中的文化融合与创新

音乐创作中对于"中国风格"的理解,在当前文化融合的大趋势下显得尤为重要。我们对于"新音乐"的认知,从对于传统的一味否定、到全面学习、再到逐渐趋于理性的择取与自省,已经日益成熟。出生于20世纪40年代的鲍元恺先生恰好是我国音乐文化史上这一重要变革过程的见证者,而对于学习传统和"人性化"创作的始终如一的重视与强调,已经如同两个风格化的标签反映在他的音乐语言风格中。因此,通过对鲍元恺先生《第三(京剧)交响曲》的创作技法分析,透视其对中国传统/地方文化的认知态度,并进而对他在中国新音乐风格探索方面的艺术理念和所获得的成功经验作出更加深入地了解。

机器人教育市场发展现状及存在问题分析

近几年,由于国家、社会、家庭对机器人教育的高度重视,国内机器人教育机构如"雨后春笋、排山倒海"般的涌现,机器人教育市场发展也遇到了诸如教师专业化水平不高、教育研发相对滞后、家长的教育理念偏差等问题,本文以长春市机器人教育市场为例进行调研,分析问题成因并给出相对应的解决方案。

基于数字档案资源安全的机房建设研究

近年来，档案管理工作正发生着深刻的变革。数字档案传输快捷、利用方便，受到档案界的普遍重视，应用越来越广泛。但随着档案数字化建设的不断推进，所形成的海量数据只能存储在机房的服务器或存储阵列中，机房也就成为保存数字档案资源的“库房”。对于传统实体档案库房，经过多年的实践探索，对其安全保存环境已经形成明确的共识，而目前对于数字档案资源机房的安全保存环境的研究还不够深入。数字档案资源有其特殊性，它以二进制编码的形式存储在磁性介质或半导体芯片中，且对设备有很强的依赖性，

提升管理水平 拓展服务领域——苏州市国土资源局相城分局5A级数字档案室建设纪实

苏州市国土资源局相城分局档案工作近几年在省、市、区档案主管部门的关心指导下,紧跟时代步伐,持续推进档案数字化建设,档案管理更加规范、档案利用更加便捷、档案保管更加安全,适应了国土资源管理现代化的需求,为人民群众利用档案提供了高效的服务.2014年11月20日,该局以优异成绩通过省档案局组织的5A级数字档案室测评.

浅谈铜管乐器演奏时的练习要领

提到铜管乐演奏,最重要的就是对音域音色音量等方面的控制。本文着重从气吸、嘴唇两方面入手,并介绍一些简单的日常练习以及注意事项,来提高练习效率,提高铜管乐学习者各方面的控制能力。