Web漏洞扫描系统的设计与实现

Web系统所面临的安全问题日益严峻,为减轻安全从业人员的压力,设计一个能够对网站以及服务器进行目标指纹和关键信息搜集的Web漏洞扫描系统。系统包括端口扫描、备份扫描、子域名扫描、Web指纹识别、查询备案信息、C段扫描、漏洞扫描等模块,其能够快速准确地发现各种Web漏洞,并给出详细的漏洞扫描报告。安全从业人员可以通过系统实现对Web网站框架的自动化扫描,快速定位漏洞,并及时修复,从而提高Web系统的安全性。

灰色DGM(2,1)与BP神经网络的组合预测模型研究

针对贫信息、不确定性,以及数据量少的问题,提出了一种灰色DGM(2,1)与BP神经网络组合预测模型。首先将原始数据分组建立灰色DGM(2,1)模型组,并得到每个模型组的拟合值,然后,将拟合值作为BP神经网络的输入样本,以原始数据为导师值训练BP神经网络,最后,使用训练后BP神经网络模型进行预测,从而高效利用数据。在预测养老保险缴费的场景下,灰色DGM(2,1)与BP神经网络的组合预测模型的预测平均误差降低0.012。仿真结果表明,该组合预测模型具有较高的预测精度和较好的稳定性。

在线学习空间数据驱动的学生评价指标体系构建

充分利用在线学习空间数据构建学生评价指标体系对直接、有效评价学生,提升学习成效具有重要意义。本研究基于表征学生在线学习过程、学习结果、学习增值的理念,结合半结构访谈和问卷调查构建学生评价指标逻辑框架,包括交互度、投入度、完成度、有效度、增值度等5项指标因子和20项数据指标,采用层次分析法完成指标因子和数据指标的权重分配,进而“提出完善指标,推动评价科学化”“收集数据,获得全程多维证据”“推广应用,提升教育教学质量”等有针对性的建议。

基于改进蚁群算法的全局路径规划研究与仿真

路径规划是指在有障碍物的工作环境中,寻找一条从给定起点到终点的适当路径,使运动过程中能安全、无碰的绕过所有障碍物。目前针对路径规划的算法较多,本文主要针对传统蚁群算法在二维路径规划中易陷于局部最优解,最终导致搜索过早停滞等问题,提出了一种改进的蚁群算法。该改进的算法主要以全局最优为出发点,通过引入终点对启发因子的影响,在邻接点和终点的共同作用下对启发因子函数的重新构建,有效地解决了传统蚁群算法在处理全局路径规划中带来的问题。采用MAKLINK图论理论建立二维空间模型,应用MATLAB作为编码的软件工具来对传统的蚁群算法和改进的蚁群算法在路径规划中进行仿真验证,实验结果表明改进的蚁群算法有更好的性能。

基于蓝牙的智能家居锁应用软件设计

对智能家居中基于蓝牙的智能锁应用软件进行研究,主要对手机蓝牙与智能锁蓝牙通信协议以及控制流程进行研究,并采用Java语言、LE Bluetooth框架、Android SDK开发套件对蓝牙智能锁的Android手机客户端应用软件进行开发,实现了手机、智能锁与后台管理系统的对接和通信。通过功能测试、系统测试和集成测试,Android手机端应用软件系统运行正常稳定。

基于专业网管的智能告警分析系统

针对传统网管系统的不足,运维人员未能够及时收到告警信息,提出了一个智能告警系统,它是一个前后端分离架构的WEB应用,前端采用Vue.js作为框架,后端采用Spring-boot作为框架,数据库与网管系统共同采用了Mysql,以微信公众号为前台应用载体实现了告警信息发送给运维人员,以WEB应用为载体实现了后台管理操作以及相关日志下载,方便了运维人员第一时间了解到网管系统的故障情况并进行故障处理,结果表明每当网管系统产生告警信息就会通过公众号推送到运维人员的手机端。

实验室安全检查系统的设计与实现

为了进一步落实高校实验室安全检查制度,提高高校实验室安全信息化水平,本文提出了一款移动端和PC端相互结合的高校实验室安全检查系统方案。该方案通过以移动设备为安全检查工具,以PC端为检查结果查看平台,用于落实高校实验室安全检查的工作,从而使高校师生处于一个安全的实验室环境中进行学习工作。利用实验室安全检查系统可以进行无纸化安全检查以及实现检查数据信息化、长存化。此外利用闭环安全检查运行模式,通过闭环检查流程能够有效地使整个安全检查结果更加高效,以及在检查过程中避免出现纰漏。