基于灰色马尔可夫链模型的铁路客运量预测研究

阐述灰色马尔可夫链预测模型原理,根据灰色预测思想和马尔可夫链预测思想,将灰色GM(1,1)预测模型结合马尔可夫链状态转移,能较好地反映铁路客运量的发展规律。通过对我国铁路客运量预测的实证分析,说明灰色马尔可夫链预测模型对于具有一定波动性和随机性的铁路客运量有较高的预测精度。

基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究

结合物流配送中心选址的特点,建立数学模型,在此基础上研究了基于微粒群算法的物流多配送中心选址问题,得到一种新的多配送中心选址方法。仿真结果证明此方法比传统选址方法更适合多配送中心选址和非线性问题的优化,并且具有传统算法所不具备的灵活性,适用多样的物流配送模型。