基于电子样稿的柔印首件“粗-精”检测方法

为了解决柔印首件检验没有基准织物图像作为参照的难点,该文提出一种以电子样稿为参照物的柔印首件“粗-精”检测方法,主要分为粗匹配、精匹配和缺陷检测3个阶段。首先,针对电子样稿与印刷首件内容粗细不一、灰度特性差异大、柔印内容重复率高等问题,融合超点(SuperPoint)与强力匹配(SuperGlue)方法进行粗匹配。然后,针对柔印过程版材伸缩、弯曲引发柔印内容局部偏移的问题,采用归一化互相关(NCC)法微调样稿字符,实现精匹配。最后,提出约束聚类的方法将缺陷检测问题转化为电子样稿与柔印首件差异最小化的问题。对比实验表明,该文方法的柔印首件检测性能要优于其他织物印刷品缺陷检测方法,其漏检率为0,误检率为1.3%,平均Dice系数为0.941,且检测时间仅为2.761 s/pcs,满足实际工程的需求。

推进学习型党组织建设 提高党建的科学化水平

十九大开办以来,国家越发重视党建的科学化建设,并为此大力建设学习型党组织,带动了我国向前发展。须知,学习型党组织的建设好坏,直接关系着党执政能力的高低;而党建的科学化水平,更是党中央各项管理工作的主要思想,是十九大中的关键内容,提高党建科学化,具有极大的现实意义。对此,文章探讨了学习型党组织建设的方式,并提出了几点提高党建科学化的措施,以此推动我国社会经济的发展。

基于多跳深度网络的红外微小目标检测方法

红外检测作为远程搜索和监视的重要手段,其对微小目标的检测精度影响实际应用价值。为了提高复杂背景下微小目标的测量精度,提出一种基于多跳深度网络的检测框架。首先,为了应对红外微小目标呈现“弱”和“小”的形状特点,利用无锚机制搭建特征金字塔作为骨干网络提取特征图。随后,为了实现渐进式特征交互和自适应的特征融合,在跳跃连接部分设计了由多尺度膨胀卷积组构成的多跳多尺度融合模块。最后,为了降低模型对微小目标位置偏差的敏感性,在训练中使用真实目标与预测目标的Wasserstein距离作为两者的相似性度量。实验结果表明,所提测量方法比已有测量方法具有更好的测量精度和效率。