一种基于地理实体数据自动派生斜坡符号方法

斜坡符号是地形图符号中一种绘制难度较高的符号,现有方法绘制过程存在人工参与量大和平台符号编辑功能局限性的问题,且不同的斜坡绘制场景适应性差,总体绘制效率低等问题。为了实现全自动绘制斜坡符号,且适用于更多斜坡类型的绘制场景,提出一种基于地理实体数据的斜坡符号自动派生方法。首先,从全局的角度阐述斜坡符号的派生技术;然后,分析斜坡符号在派生过程中的问题,提出解决方案,从而达到优化全局式斜坡符号派生结果的目的。最后,经陕西省某区域实际数据验证,试验表明,该方法能从地理实体数据直接自动派生出斜坡符号,并具有较高的适用性,可视化效果好。

一种面状数据空间一致性检测及处理方法

针对数据融合和综合过程中出现的空间不一致性问题,提出了一种基于拓扑分解模型的面状数据空间一致性检测及处理方法:①该模型将矢量数据看作具有语义信息的弧段集,根据空间关系识别弧段对的方式检测空间不一致问题;②在模型应用过程中,使用权重法或拟合法来处理空间不一致性;③经北京市中心城区房屋实体数据、地类图斑数据验证,在数据重构后,房屋实体的空间不一致问题修复率达到98.06%,地类图斑间、地类图斑与线状河流间的空间不一致问题修复率分别达到93.75%、95.74%。试验结果表明,该方法为空间一致性检测及处理提供了一种有效的思路。