一种改进的组合SOFM-SVR股票价格预测模型

股票市场价格预测一直以来都被认为是金融时序预测领域的一项具有挑战性的工作。综合回归支持向量机SVR和自组织特征函数(SOFM)技术,并引入基于过滤的特征选择算法确定重要的输入变量,在SVR核函数的参数选择上采用粒子群优化算法(PSO)。SOFM算法将训练样本聚类,然后分别应用SVR来预测股票价格走势。最后应用上海A股的浦发银行日数据来做股票价格日预测,实验结果表明,经过改进的SOFM-SVR模型与之前的SOFM-SVR模型相比,在预测精度和训练时间上都有了较大的提高。

基于改变业主组织管理因素在克服建筑工程变更阻力中的应用研究

业主组织在建筑工程和建筑行业,成功实施新的采购流程,承包和管理需要一个一致的变化管理工作。本研究的目的是经过个人变更管理因素,最大限度地减少组织成员在实施过程中的阻力。项目团队对实施新项目交付系统业主组织的阻力进行了追踪。调查结果包括识别的六个变化管理因素,有助于最大限度地减少阻力变化,其中分别为项目范围、规模和时间期限、组织期望变更实施速度、建立正式变更代理,以及变更代理参与实施活动的水平。本文变更业主的影响进行了讨论,得到了减少阻力变化的策略。