基于遗传算法模糊神经网络的电梯群控调度

提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络的电梯群控调度方法,即智能多模式群控调度方法,其特点是能够适合于各种交通流模式.该文详细介绍了这种方法的设计思想、结构及其实现,并进行了仿真试验.仿真结果表明,该方法能够适应各种交通流模式的变化,实现了在各种交通模式下根据各种相应服务要求进行电梯合理调度的目标.

基于排队论的上高峰电梯群控调度的研究

在用不同的调度方法———不分区方法、分两个固定区域的方法和分 4个固定区域的方法进行仿真实验的基础上 ,总结出电梯群控系统中在不同乘客到达情况下的调度规律 ,并应用排队论的方法从理论上对这个规律进行了推导。给出了求解各调度方案到达率有效范围的方法。在此基础上 ,提出了一种根据到达率的有效范围采用不同调度方法的新调度方法。最后 ,经过在虚拟仿真环境下的仿真实验 。

模糊Petri网在电梯故障诊断中的应用

介绍了基于模糊Petri网的知识描述方法及推理算法 ,并采用模糊Petri网作为电梯故障诊断专家系统中的知识表示方法和推理搜索策略 ,对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理 ,实现了知识表示和推理模型的集成和统一 。

基于故障树分析法的电梯远程监控系统故障诊断

介绍了一种基于故障树模型的分析方法,并将该模型应用于电梯远程监控系统的故障诊断。阐述了该模型的基本原理及电梯故障树的建立,最后给出了诊断算法的流程图。这种基于故障树模型的电梯故障诊断方法具有简单、直观、条理清楚的特点,具有良好的应用前景。

基于C／S结构的电梯远程监控系统

本文详细介绍了电梯远程监控系统的结构和功能特点，从系统的网络通讯、数据库管理、故障报警等几个方面论述了电梯远程监控系统。此系统是基于CIiem／Server结构．采用面向对象语言编程，解决了系统的兼容性、开放性等问题。