基于建构性反馈的双循环对分课堂教学模式研究

随着教育数字化转型的推进,混合学习因能够结合线上线下教学优势、提供更灵活多样的学习体验、适应数字化转型的需求而受到高校课堂的青睐。然而,对于人数较多的通识课程或专业必修课程,大班式在线教学中容易出现师生和生生互动缺乏、学生社会存在感低、学习效果不佳等问题。为此,本研究提出了基于建构性反馈的双循环对分课堂教学模式,核心理念是在泛在学习环境与信息化工具的支撑下,以学习支架为引导,完成两轮相互迭代的循环:学生主体建构循环与师生生成性建构循环,最终指向以建构性反馈为基础的“教、学、评”一致性设计。针对该模式,本研究对华南地区某大学全校性公共必修课“现代教育技术”的165位本科二年级学生开展了为期16周的教学实验,结果表明,该教学模式对提高学生的社会存在感、学习动机和学习成绩具有积极的作用,可为教育数字化转型背景下开展混合学习提供参考。

ChatGPT嵌入教育生态的内在机理、表征形态及风险化解

以ChatGPT为代表的生成式人工智能裹挟着信息流、物质流和能量流,粗暴地嵌入教育生态系统,引发不同要素间的“连锁性反应”。面对这一不确定性教育事件,依据生态学理论系统分析GPT作用于教育主体、教育内容、教育活动和教育环境等要素的内在机理。研究发现,人类外脑和人类内脑构成的复合脑相当于一个楔子,教育系统的不同要素围绕它产生多维多向的联系。同时,GPT的嵌入在初始、顺应、调和及稳定阶段呈现出同位竞争、多元替代,渗透扩散、角色适应,协同进化、群智融合,人机共生、动态平衡等不同的表征形态。在表征的过程中伴随着潜在风险,包括现实的人让渡虚拟的人、主动意义建构流于惯性索取、具身情境参与退为技术义肢代劳、以人为本的培养沦为资本利益操纵等。针对这些教育异化的风险,应实施明确教育发展理念、构建人机协同生态,提升师生数字素养、保障认知活动质量,加强数字德育建设、助推具身教学创新,加强人工智能研发、健全技术伦理规范等策略予以化解。