数据驱动的公路典型风险场景聚类与特征分析

为了明晰公路交通中典型风险场景,提高公路测试场景构建和公路安全分析的针对性和指导性。收集不同区域代表性省份5年约60000条公路交通事故数据作为数据源,筛选确定关键分类变量,分别针对7类典型公路路段和路口开展典型交通冲突形式聚类分析,共获取16类典型风险场景,然后构建场景风险特征表征参数,针对典型风险场景的风险特征进行对比分析,进而深入分析道路和环境因素对场景事故数量和发生事故严重程度的影响特征。结果表明:路表情况、防护设施类型、交通信号方式、照明条件、天气和能见度等因素都对部分场景的风险度有较大影响,路面状况因素对场景风险度影响不大。

汽车服务工程专业课程思政教学体系研究

构建专业课程思政教学体系是推动汽车服务工程专业课程思政建设的关键环节。针对课程思政元素融入工程教育的普遍问题,分析课程思政在汽车服务工程专业课程中的融合现状及存在问题,探讨课程思政教学体系建立思路、方案及实践方式。该文以本科培养方案的思政改革为切入点,将思政元素压实到授课教案、PPT和考核环节中,依托课程思政育人主线,提出课程思政先期试点、专业推广与后评价、动态思政素材库等建设思路,建立多维思政元素与课程体系的对应矩阵,提出融合思政元素到专业课程中的实施路径。该文是对汽车服务工程专业课程思政教学体系建设的一次有益探索。

语音信息对驾驶人超速行为干预效果研究

为了明确语音信息对不安全驾驶行为的干预效果,以典型不安全驾驶行为超速行驶为研究对象,针对超速发生前、发生时和发生后等3个阶段设计不同风格的语音干预信息,对30名驾驶人在驾驶模拟器上分别进行干预模拟实验,设计合理的客观和主观评价方法,针对干预效果进行评价和对比分析.实验结果表明,干预语音信息风格对干预效果具有较大影响,驾驶员的客观表现与其主观认知也存在差异,超速发生前差异较大,超速发生时和发生后差异较小,综合主客观评价结果得出了超速发生前、发生中和发生后的最佳干预风格,可以为车载提醒设备设计、驾驶员教育策略制定等提供理论基础.

基于纵向时间序列的快速路交通事件检测算法

为了提高快速路交通事件检测算法的效率,减少交通事件对快速路交通流的影响,在提出交通参数数据纵向时间序列定义的基础上,重新界定了异常交通状态的概念,分析了异常交通状态与交通事件之间的关系,利用增益放大原理设计了交通状态变异指数和以此为基础的交通事件检测算法,在确定交通事件位置的同时,给出事件的空间影响范围,并以某城市快速路的实际交通数据为基础进行了对比分析.结果表明,所提出的交通事件检测算法的检测效果明显优于对比的经典算法,且具有更好的鲁棒性.

基于事故树的公路路段交通安全评价方法

针对现有公路路段交通安全评价方法无法评价而导致安全程度下降的主要原因或因评价指标权重很难确定的缺点,利用事故树分析方法建立了公路路段交通安全评价指标确定方法,提出事故树的修正结构重要度的概念,并以其为基础建立了评价指标权重确定方法和综合评价模型方法。以平曲线路段为例对其进行了说明,最后选取实际公路路段数据对所设计方法进行了验证,结果表明方法不仅可以评价出路段的整体安全程度,而且能够确定出导致路段安全程度下降的主要原因。

营运客车危险驾驶行为与驾驶人特性相关性分析

为明确营运客车危险驾驶行为与驾驶人特性之间的关系,以实际事故案例为依据,初步筛选主要危险驾驶行为及影响因素并设计调查问卷,引入概率统计方法确定调研样本量,进行实际调研。以调研数据为基础,采用有序多分类Probit回归方法,从出现频率与导致事故可能性两个维度对不同危险驾驶行为与影响因素间的相关性进行分析。通过研究确定了9种危险驾驶行为,并对危险驾驶行为进行了重要度排序。对调查结果进行信度效度检验,表明问卷总体具有很高的可信度与有效性。且驾驶人的特性与危险驾驶行为之间存在关联。

洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法

为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。

神经网络与贝叶斯滤波器在换道预测中的应用

为提高车辆在换道过程中的行车安全性。提出一种基于BP神经网络与贝叶斯滤波器的换道意图预测方法,通过车道线传感器、方向盘转角传感器和车身CAN总线采集相关表征参数,将其作为BP神经网络输入数据,对驾驶人换道意图进行初步预测,BP神经网络输出结果作为贝叶斯滤波器输入数据,对BP神经网络预测结果作进一步修正。对模型利用真实换道数据进行训练和检测,结果表明此模型的预测准确率达到91.38%,相较于单一的BP神经网络模型,预测准确率提高了6%,并且具有更强的通用性。

基于CCD摄像技术的公交车跟车距离监测系统研究

为了实时有效地控制公交车行驶时的安全测距,以Matlab工具箱函数为基础,运用图像灰度化处理、图像去噪、图像二值化,从处理后的图像中提取出具有表征意义的统计特征。依据预先设定的图像模板,通过比对所提取的图像特征和模板图像的特征,利用图像匹配技术进行图像识别。在此基础上建立公交车跟车距离识别模型。采用实车实验数据对模型进行验证,结果表明:在静态情况下识别距离与真实距离之间的误差总体上随着距离的增加而逐渐加大,平均误差为5%,绝大部分偏差在6%以下。动态情况下验证误差较静态大,均值为7.68%,标准偏差为0.012 56,且随着车速的增加,真实值与识别值之间的绝对误差相应变大。

“双一流”和“双万”背景下汽车服务工程专业发展路径研究

该文深度分析了汽车服务工程专业发展历史和现有专业教改研究现状,并根据长安大学汽车服务工程专业发展和建设历史和特点,从专业定位、培养体系构建、师资建设和教学质量监控四个方面构建专业发展路径,以期为汽车服务工程专业发展提供新的思路。

宫崎骏电影中古典审美性与现代审美性的融合

随着电影技术的不断发展,电影种类不断增多,动画电影逐渐成为电影艺术中不容忽视的重要类型之一。简而概括的说,动画电影就是以动画作为电影艺术的表现形式和艺术表现手法,通过动画画面对影片的内容、情节、人物、主题思想等进行表述和阐释。从动画电影的发展进程来看,迄今为止,在世界动画电影的历史舞台上,西方动画电影和东方动画电影分别以美国的迪士尼动画和日本宫崎骏所创作的动画电影为主要代表,并且具有明显的文化差异。

试析《罗生门》中的哲学思想

芥川龙之介是一位深受佛教禅宗思想影响的著名日本作家,其代表作《罗生门》有着深刻的哲学思想。芥川龙之介在小说中表达的哲学理念:世间真理都是相对的,只有一定范围内的真理才与后现代哲学相吻合,这有极强的二律背反色彩的哲学思想,也是理想主义与现实主义的真实对立,反映当时社会现状与人性时时刻刻存在矛盾心理。

多媒体在现代语言教学中的应用--以高校日语专业教学为例

以高校日语教学为例,探讨多媒体在现代语言教学中发挥的重要作用,并针对课堂教学提出相应策略。

应用型本科高校英语专业二外日语教学改革探索

随着国内人才市场对应用型本科人才的需求变化,掌握一门外语或双语甚至多语的人才变得炙手可热。现阶段,我国本科高校英语专业大多把日语作为第二外语的首选。然而,目前本科高校二外日语的教学现状并不理想。本论文分析本科高校英语专业二外日语教学现状与存在的问题,对二外日语教学提出有效的改革建议。

运用配音软件提升基础日语口语能力的实践

配音软件,是一种可以让学生学习日语口语的软件,因为传统的日语口语教学存在一定的弊端,让学生对学习日语的积极性不高,因此现在很多高校都采用配音课作为学生的日语实践课程,笔者介绍了配音课的一些概念,并且介绍了配音课的支撑理论,并且通过个人实践,提出了一些配音软件在口语学习中的事件,旨在为提高学生学习日语口语的效果提供一些参考。

基于BP神经网络的交通数据序列动态可预测性分析方法

为了进一步改善交通数据序列短时多步预测的效果,提出了交通数据序列动态可预测性分析的思想,在设计了交通数据序列动态可预测性关联数据特征指标的基础上,基于BP神经网络建立了交通数据序列动态可预测性分析方法,运用某城市快速路主线与匝道车辆检测器的实际数据对该方法进行了验证,并与不同固定预测步数条件下的预测效果进行了对比分析.结果表明,所提出的方法能对交通数据序列的可预测性进行在线分析,在保持预测精度的情况下,可最大限度地增加交通数据短时预测的步数.

基于车牌识别数据的交通拥堵识别方法

针对目前缺少基于车牌识别数据的交通拥堵识别方法的相关研究,使得建设及维护成本均较高的车牌识别系统只能实现交通监控、流量检测等初级功能,导致系统性价比较低的问题,分别设计了基于车牌识别数据的单车行程速度采集方法及区间平均行程速度采集方法,对交通拥堵的识别方法进行了研究,并进行了实例分析.结果表明,单车行程速度采集方法及区间平均行程速度采集方法可以获得高质量的交通数据,同时交通拥堵识别方法能够准确获得拥堵持续时间、拥堵类型等有用交通信息,从而为交通管理部门提供实时、可靠的决策依据.

动态交通数据质量评价方法研究

为了保证交通管理系统所获得数据的准确性,在分析缺失数据、异常交通状态数据和错误数据3种非正常交通数据分类及特点的基础上,针对缺失数据设计了存在性评价方法,运用增益放大原理建立了异常性评价法,首次将异常性评价引入交通数据质量评价过程,基于正态分布的68-95-99.7法则,利用纵向时间序列建立了评价数据真实性的动态阈值评价法,并给出这3种数据质量评价方法组合使用的流程.实测数据验证表明,真实性评价法的评价效果明显优于固定阈值法和交通流理论法,异常性评价法优于经典的加州算法.

基于检测数据的路网交通运行可靠性分析

为了满足交通管理对路网可靠性分析的需要,提出交通运行可靠性的概念。在对路网进行层次划分的基础上,构建了分时可靠度和全时可靠度两个路网交通运行可靠性的特征量。根据最小路集法设计了OD对间子路网交通运行分时可靠性分析方法。利用全局扫描法设计了路网交通运行全时可靠性分析方法。实证分析表明,所设计的方法能够分别对路网的全时和分时可靠性进行分析,并能根据路段对路网可靠性的影响程度确定路段和路口的重要度,可为交通管理提供决策依据。

民办本科日语教学改革探索

随着国内人才市场对实用性本科人才的需求变化,我国高等教育的发展充满活力,其中民办高等教育机构在这种新形势下面临着机遇与挑战。民办高校的办学制度较为灵活,期制度下的日语教学应顺应社会的变化与时代的要求进行课程改革与探索实践。本文从专业课程结构的构建与教学模式等方面对新时期的日语教学进行了探索与研究,为民办本科日语教学改革探索提供了理论依据。