中国省域碳排放测算及配额分配

基于IPCC碳排放系数法和贸易转移系数矩阵,测算了2000—2014年中国省域间的贸易转移碳排放量,分析了省域间碳转移的密切关系,核算了各省的共同责任碳排放量,利用加权变异系数、Theil指数和Gini系数考察了省域碳排放的公平性,并基于世袭制、平等主义、支付能力和综合公平等原则对2020年中国的碳排放配额进行分配。结果表明:可将中国30个样本省域划分为9个碳排放集结域;省域碳排放处于"比较公平"状态;要实现"十三五"减排目标,需要在全国范围内促进碳排放的自由流动和优化配置。

考虑碳转移的我国省域碳排放核算与初始分配

明晰省域碳排放责任并进行科学的配额初始分配是我国碳减排的重要工作。文章基于省域间投入产出数据,核算省域间贸易碳转移和各省共担责任碳排放,并分别应用Theil指数、Gini系数、类Gini系数和Kakwani指数进行省域碳排放公平性测度,基于人际公平、发展承续、发展效率、可行支付等原则对我国2020年碳排放配额进行省域初始分配并进行加权。结果表明:30个省可划分为10个集结域,基本符合地域分布特征;省域碳排放分布比较平均,不同收入省减排潜力不同;完成2020年全国碳排放配额目标,需要各省结合实际采取惯性或强化措施,同时突破集结域限制,加强统一碳市场建设,推动产品生产、消费以及碳排放在全国范围内的流通配置。

中国省域碳排放权分配——基于环境FCAM

考虑CO_2排放的非期望产出特性,以最大化整体平均效率为目标,构建省域碳排放权分配的环境固定成本分摊模型(FCAM)。对世袭制、平等主义和支付能力三种公平分配原则下的省域碳排放权初始分配结果进行加权组合,从而获得综合公平原则下的省域碳排放权分配方案。以基于环境FCAM的分配方案趋同综合公平原则下的分配方案为目标,构建优化模型,以融合效率和公平。2020年省域碳排放权分配结果表明:最终分配方案在达到效率最优的同时,属于"绝对平均",较好地融合了效率和公平;基于强度减排压力和总量减排压力对30个样本省进行分类的结果基本一致。最后,针对四类省区的具体情况提出了相应的减排建议。

企业碳交易动态博弈及均衡分析

建立了碳排放动态交易市场环境下企业最优控制模型,定义企业碳排放权购买倾向指数并计算其Nash均衡产量;基于企业有限理性假设及相应的产量调节机制,建立企业碳排放交易的动态博弈模型,计算动态系统的均衡点和局部稳定域,并进行数值仿真.根据模型分析结果,提出政府提高碳交易市场活跃度与效率、企业实施碳交易决策实现利润最大化和保持市场稳定的相关建议.

企业碳排放权交易决策模型研究

碳排放权交易是我国碳减排的重要措施,构建碳排放权交易决策模型有助于企业科学进行交易决策,降低交易风险,提高交易效益。分析了企业碳排放权交易决策过程,建立包含诚信风险、价格风险和企业自身风险3方面9个指标的交易对象评价指标体系,基于AHP赋权和各评价指标赋值标准,构建交易对象的综合评分模型。以交易成本最小化为目标,以风险挂钩下的交易量限制以及满足总配额需求为约束,建立企业碳排放权交易决策优化模型。示例结果表明,构建的碳排放权交易决策模型是可行的,能够降低企业碳排放权交易风险并最小化交易成本。

山东省地市碳排放效率测度、影响因素与提升对策

加强地市碳减排、提高地市碳排放效率是山东省碳减排的重要途径。构建考虑能源替代效应的RAM模型对山东省地市碳排放效率进行测度,并进行差异性分析和聚类分析,运用Moran’s I自相关指数进行空间相关性检验,构建基于面板数据的空间计量模型进行影响因素分析。结果表明:17地市碳排放效率呈现空间聚集效应,多数地市表现为空间依赖性;能源消费结构、产业结构、城镇化对碳排放效率有负向影响,对外开放与科技支持水平对其有正向影响;各地市可通过优化能源消费结构、发展低碳产业、合理推进城市化、鼓励发展对外贸易、增加科技投入、完善区域碳减排合作机制等提升碳排放效率。