个性化旅游推荐技术研究及发展综述

该文首先分析了个性化旅游推荐系统的数据来源,并介绍了用户行为数据、用户标签数据、上下文信息和基于社交网络数据等推荐技术近年来的研究进展。其次,分析了能提升推荐性能的混合推荐技术以及满足多约束场景的基于约束的推荐技术,介绍了相关领域的最新研究成果。最后,展望了个性化旅游推荐技术研发的发展方向。

融合关联规则Apriori和Weighted-Slope One算法的模型研究

针对于Slope One算法不精确不具有解释性的缺点提出了一种融合关联规则Apriori和WeightedSlope One的算法模型。利用关联挖掘Apriori找出互相关联的物品集大大提高了Slope One算法的推荐精度。融合后的AW-Slope One的算法在Movielens数据集上的对比实验结果表明,在数据集稀疏以及邻居数目较少的情况下,平均绝对误差(MAE)大大降低。

试论奢侈品营销中的广告策略

现在的广告策略多数是指让广告通过不同方式、不同的方法将媒体、艺术与商品的特征结合在一起，最终实现商家要表现的目的——使广告整体的内容让人们所喜爱、易于接受、印象深刻。在企业营销中，广告营销在其中起到宣传、吸引观众、介绍产品等重要的作用。因此，在企业为自己的产品打广告的时候，其中很重要的一点就是广告的内容是否与企业的营销策略相互适应。从而在此基础上保证良好的广告效果，并且能够在可控的经济范围内，使企业的营销目的得以实现，并且达到最佳状态。本文通过对广告营销的策略进行分析，并且以奢侈品为例。希望能够对各企业的广告营销策略有所帮助。