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基于Super-SBM方法的省级交通运输行业碳排放效率评估研究
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作者 叶春丽 牛军捷 +1 位作者 姚彩琴 张孝琪 《安徽工程大学学报》 CAS 2024年第2期86-94,共9页
随着全球气候变化日益加剧,交通运输行业的碳排放效率评估与提升备受关注。本文利用Super-SBM模型,结合非期望产出,对2012-2019年我国30个省级行政区的交通运输行业碳排放效率进行了全面评估。在此基础上,运用Malmquist生产率指数(MPI)... 随着全球气候变化日益加剧,交通运输行业的碳排放效率评估与提升备受关注。本文利用Super-SBM模型,结合非期望产出,对2012-2019年我国30个省级行政区的交通运输行业碳排放效率进行了全面评估。在此基础上,运用Malmquist生产率指数(MPI)及其分解方法,揭示了不同区域间交通运输业碳排放效率的变化趋势。研究结果为加强省级交通运输业的环保措施、促进碳减排提供了科学依据,为政策制定者提供了重要参考。 展开更多
关键词 碳排放效率 Super-SBM模型 MALMQUIST生产率指数 省级交通运输业
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浅谈环境监测与环境监察的关系及协调运行 被引量:3
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作者 牛军捷 《低碳世界》 2016年第19期13-14,共2页
随着社会经济的飞速发展,环境问题逐渐浮出水面,环境保护成为了社会发展不得不考虑的因素而受到了广泛的重视。环境监测与环境监察是环境保护工作的重要组份,两者在实际的工作中是密不可分,相辅相成的。本文首先介绍了环境监测和环境监... 随着社会经济的飞速发展,环境问题逐渐浮出水面,环境保护成为了社会发展不得不考虑的因素而受到了广泛的重视。环境监测与环境监察是环境保护工作的重要组份,两者在实际的工作中是密不可分,相辅相成的。本文首先介绍了环境监测和环境监察的概念,分析了两者之间的关系,并且提出了两者协调运行的措施。 展开更多
关键词 环境监测 环境监察 关系 协调运行
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信息技术在水环境监测中的实践应用 被引量:2
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作者 牛军捷 《信息记录材料》 2020年第11期90-91,共2页
当前人们环境保护意识的逐渐增强,使得水生态文明愈发受到重视,而水环境监测工作也由此迎来了更多的挑战,只有充分运用信息化技术,才能更好地应对这些新的挑战,促进我国生态环境保护目标的实现。本文分析了我国水环境监测现状,探讨了信... 当前人们环境保护意识的逐渐增强,使得水生态文明愈发受到重视,而水环境监测工作也由此迎来了更多的挑战,只有充分运用信息化技术,才能更好地应对这些新的挑战,促进我国生态环境保护目标的实现。本文分析了我国水环境监测现状,探讨了信息技术在水环境监测中的相关实践与应用,以期能够提高水环境监测中的信息化技术水平,顺利实现生态文明建设目标。 展开更多
关键词 信息技术 水环境监测 实践
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紫云英配施化肥减少稻田氮素径流损失
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作者 牛军捷 《安徽农学通报》 2021年第14期96-99,107,共5页
为了解豆科绿肥紫云英配施化肥降低稻田氮素径流损失的效果,采用田间定位试验,设置不施氮肥N-P-K:0-80-120kg/hm^(2)(Control),常规施肥N-P-K:200-80-120kg/hm^(2)(urea),紫云英配施化肥N-P-K:140-80~120+紫云英22500kg/hm^(2)(urea+CM)... 为了解豆科绿肥紫云英配施化肥降低稻田氮素径流损失的效果,采用田间定位试验,设置不施氮肥N-P-K:0-80-120kg/hm^(2)(Control),常规施肥N-P-K:200-80-120kg/hm^(2)(urea),紫云英配施化肥N-P-K:140-80~120+紫云英22500kg/hm^(2)(urea+CM)3种施肥处理,测定稻田中总氮(TN)、铵态氮(NH_(4)^(+)-N)及硝态氮(NO_(3)^(-)-N)的径流损失量。结果表明,与Control处理相比,施肥显著增加了稻田氮素径流损失量,urea和urea+CM处理的总氮损失总量分别达到Control处理的6.53倍、4.73倍。与urea处理相比,urea+CM处理下硝态氮的径流损失量无明显差异,而铵态氮径流损失量和总氮径流损失量则显著降低,分别减少4.00kg/hm^(2)、5.40kg/hm^(2),降幅分别达到51.0%、27.6%。因此,紫云英配施化肥能有效地减少稻田氮素的径流损失,降低研究区域的环境风险。 展开更多
关键词 紫云英 稻田 氮素损失 径流
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基于气象条件指数的我国重点区域PM_(2.5)和臭氧复合污染气象影响评估 被引量:2
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作者 杨欣 杨元琴 +7 位作者 李红 高健 牛军捷 储王辉 刘世杰 陈义珍 何友江 赵妤希 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期6433-6440,共8页
气象条件变化对复合污染的发生发展起重要作用,基于PM_(2.5)和O_(3)不同的污染形成机制,利用污染气象长期观测数据,分别采用统计运算和深度学习方法,构建了PM_(2.5)和O_(3)气象条件指数,形成以气象条件指数开展区域大气复合污染气象特... 气象条件变化对复合污染的发生发展起重要作用,基于PM_(2.5)和O_(3)不同的污染形成机制,利用污染气象长期观测数据,分别采用统计运算和深度学习方法,构建了PM_(2.5)和O_(3)气象条件指数,形成以气象条件指数开展区域大气复合污染气象特征和影响贡献的研究方法,并对剔除区域气象差异影响的污染分布与变化进行了量化分析.结果表明,2021年夏季我国中东部重点区域污染气象条件整体上呈北差南优(指数:“2+26”城市>苏皖鲁豫交界>长三角地区),6月最差、7月最好的分布特征,当区域内城市PM_(2.5)气象条件指数>30且O_(3)气象条件指数>100时,“双高”污染开始出现,随O_(3)气象条件指数增大,“双高”频率不断升高;与上年同期相比,各地区ρ(PM_(2.5))受气象条件改善影响分别降低3.9、3.3和1.4μg·m^(-3),平均占到各地ρ(PM_(2.5))降低的58.5%,O_(3)污染气象条件则呈北转好、南转差变化,在长三角地区带来ρ(O_(3))近2.8μg·m^(-3)的增长;剔除气象差异影响后的PM_(2.5)高值分布在沿渤海、省际交界及区域南部,O_(3)高值则集中在太行山沿线、泰山周边以及长三角部分地区,利用单个城市剔除气象差异后的逐日浓度变化可实现对临时管控措施执行情况的实时监督和调度. 展开更多
关键词 气象条件指数 大气复合污染 双高 定量评估 气象差异剔除
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