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题名反复植入失败与子宫内膜容受性标志物研究进展
被引量:5
- 1
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作者
牛凯迪
王春雪
于月新
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机构
北部战区总医院和平分院生殖医学中心
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出处
《生殖医学杂志》
CAS
2019年第8期961-964,共4页
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文摘
反复植入失败(RIF)是目前生殖医学领域的主要难题之一。良好的子宫内膜容受性减少了RIF发生的可能性。研究发现RIF和子宫内膜容受性与免疫、非编码RNA、粘附因子等因素相关。通过维持免疫平衡,探索RIF患者相关基因多态性,发现粘附因子和非编码RNA等生物标志物,进而提供了RIF的潜在治疗方法。
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关键词
反复植入失败
子宫内膜容受性
免疫细胞
生物标志物
基因多态性
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Keywords
Repeated implantation failure
Endometrial receptivity
Immunological cell
Biomarkers
Gene polymorphism
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分类号
R711.6
[医药卫生—妇产科学]
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题名低分子肝素对子宫内膜容受性的作用及其机制研究
被引量:3
- 2
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作者
牛凯迪
王春雪
于月新
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机构
中国医科大学北部战区总医院生殖医学中心
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出处
《中国现代医学杂志》
CAS
北大核心
2021年第18期39-43,共5页
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文摘
目的研究低分子肝素(LMWH)影响子宫内膜容受性的作用机制。方法随机将C57BL/6小鼠分为对照组、造模组、LMWH低剂量造模组和LMWH高剂量造模组。妊娠第5天统计胚胎数量,HE染色对比各组子宫内膜腺体及血管情况,qRT-PCR检测血小板内皮细胞黏附因子1(PECAM1)、同源框基因A10(HOXA10)、WNT7A和β-catenin的mRNA水平。结果LMWH低剂量造模组和LMWH高剂量造模组胚胎数量较造模组增加(P<0.05),LMWH高剂量造模组最高。LMWH高剂量造模组胚胎数量较对照组增加(P<0.05)。LMWH低剂量造模组和LMWH高剂量造模组腺体、血管数量较造模组增加(P<0.05),而LMWH造模组与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。LMWH低剂量造模组和LMWH高剂量造模组HOXA10、PECAM1、Wnt7A、β-catenin mRNA相对表达量较造模组增加(P<0.05)。结论LMWH通过Wnt通路提高子宫内膜容受性,其作用机制可能与PECAM1相关。
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关键词
子宫内膜
肝素
低分子量
不育
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Keywords
endometrium
low molecular weight heparin
infertility
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分类号
R339.2
[医药卫生—人体生理学]
R711.6
[医药卫生—妇产科学]
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题名肝素对子宫内膜容受性影响的研究进展
被引量:1
- 3
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作者
王春雪
于月新
牛凯迪
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机构
北部战区总医院和平分院生殖医学中心(原中国人民解放军第二〇二医院生殖医学中心)
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出处
《国际生殖健康/计划生育杂志》
CAS
2019年第2期158-161,共4页
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文摘
子宫内膜容受性(endometrial receptivity)是指子宫内膜对胚胎的接受能力,是影响胚胎植入成功与否的重要因素。随着辅助生殖技术的发展,获得的优质胚胎数量也有所增多,但胚胎植入的成功率仍未达到较高水平。有关胚胎植入的研究大多以胚胎为中心,而对子宫内膜因素的研究较少。需要重视研究子宫内膜容受性,以及如何改善子宫内膜容受性以提高胚胎种植率和临床妊娠率。肝素为一种抗凝剂,具有抗凝血、抑制血小板聚集、抗炎等作用,在妇产科领域也有广泛应用,可用于预防手术后血栓形成、复发性流产、妊娠期高血压疾病等多种疾病。此外,肝素还可对子宫内膜容受性产生调控作用,提高胚胎植入的成功率。回顾总结肝素对子宫内膜容受性的作用机制及临床研究进展。
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关键词
肝素
肝素
低分子量
细胞因子类
胚胎植入
生殖技术
辅助
滋养层细胞
子宫内膜容受性
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Keywords
Heparin
Heparin,low-molecular-weight
Cytokines
Embryo implantation
Reproductive techniques,assisted
Trophoblasts
Endometrial receptivity
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分类号
R714.8
[医药卫生—妇产科学]
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题名一种交互式视频物体分割算法研究
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作者
牛凯迪
郭梦凡
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机构
中国航空工业集国公司西安航空计算技术研究所
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2022年第5期146-148,共3页
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文摘
视频物体分割技术是视频处理研究的基础和重点,它将视频序列图像按一定的标准分割成不同的区域,并从中提取出人们感兴趣的或有一定意义的实体。提出了一种基于深度学习的交互式视频物体分割技术。通过对视频序列中某一帧感兴趣的物体画框进行标注,使用图割算法得到初始分割结果,利用基于深度学习的视频物体分割算法获得所有帧上物体分割。
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关键词
视频物体分割
交互式
神经网络
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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