成熟度视角下智慧工地环境监测信息物理系统鲁棒性评价

智慧工地环境监测系统具有重要的现实意义,但因缺乏良好的鲁棒性而难以有效支撑智慧工地需要的信息化和智能化。为判断环境监测系统所处的成熟度等级并制定持续改进计划,充分考虑评价中的不确定性、随机性和模糊性,建立成熟度视角下基于云模型的环境监测信息物理系统(E-CPS)鲁棒性评价模型。以其智慧工地所使用的环境监测系统为案例背景进行应用评价,评价结果表明,该项目的E-CPS鲁棒性正处于摸索级,对鲁棒性认知不足,并提出相应的优化建议。

基于机器学习和遗传算法的混凝土预制构件吊装序列优化

混凝土预制构件吊装作业是装配式混凝土建筑施工现场常见且重要的施工活动。然而,面对动态、复杂的施工现场环境,吊装作业管理或技术人员通常根据个人经验来制定吊装作业规划,时常导致吊装效率低下且易引发安全事故。将BIM技术和信息技术用于混凝土预制构件吊装序列规划,综合运用编码技术、机器学习算法和遗传算法,实现预制构件自动分类编码过程,并形成完整的吊装序列规划方法,以提高混凝土预制构件吊装方案规划的科学合理性。