山东省体育公共服务水平现状分析

采用文献资料调研、数理统计等方法对山东省体育公共服务水平进行了分析,发现山东省体育公共服务水平城乡差距较大,与发达地区相比也处于较低水平。提出了山东省发展体育公共服务水平应完善公共服务均等化指标体系,加快欠发达地区经济发展速度,实行城乡体育公共服务一体化模式,采取多元化、分区域供给模式,采取整体高投入、地区不均衡的财政投入策略等措施。

教练员体罚行为分析

采用文献资料等方法对我国教练员体罚运动员的行为进行分析,得出教练员体罚行为出现的原因:运动员方面的原因;经济利益的驱使;文化水平和道德素质较低;教练员工作压力过大等。建议:健全体育法规、杜绝人身伤害;转变思想观念、创新管理方式;学习文化知识、提高自身修养;加强师徒沟通、增进相互理解;行使教育惩戒、慎用体罚大棒等。

公共伦理视角下体育公共服务缺失现象研究

体育公共服务与公共伦理有着共同的价值基础,即公共利益。公共伦理是体育公共服务实现的保障机制。体育公共服务建设过程中的公共伦理缺失,带来了体育公共管理主体行政责任的缺失、体育公共财政管理不当、体育公共决策失误以及社会成员缺乏公德心等问题。这些问题的存在不同程度上损害了体育公共利益,影响了我国体育公共服务的发展。因此,以公共伦理为视角分析我国体育公共服务发展过程存在的问题,具有很强的现实意义。

论县域体育

通过比较县级体育、城镇体育、小城镇体育与县域体育四者的关系,认为县域体育的提法更能涵盖县级行政区划范围内全部的体育活动。采取县域体育的发展思路是统筹城乡体育均衡发展的最终落脚点,在城乡体育统筹发展过程中具有很强操作性。另外,县域体育是一个体育结构和功能都相对健全和完备的体育发展基本单元,具有基础性、农村性、地域性、网络性、不平衡性、综合性等基本特征。

土壤墒情预测模型对比

为实现实时准确的墒情预报,以北京市延庆区为例,利用在该地区获取的2012—2016年5年的系列土壤墒情和气象数据,对土壤墒情预测模型进行了对比研究。通过相关性分析选取时段初墒值W_0、降雨、湿度、气温、气压、地温和蒸发7种影响因子,对土壤墒情分别建立线性回归方程、基于主成分分析的径向基函数(PCA-RBF)神经网络和误差反向传导(BP)神经网络3种预测模型,并对3种模型预测结果进行了对比分析。结果显示:PCARBF神经网络模型精度最高,平均精度达到96.8%,线性回归模型和BP神经网络模型分别为94.6%和95.7%。研究认为,PCA-RBF神经网络具有稳定性好、精度高的特点,可以很好的实现土壤墒情预测。