流体识别因子提取中C的取值

应用地震资料识别地层中的流体是储层预测的重要内容,对地层中流体的识别是通过流体识别因子实现的。流体识别因子中参数C的取值决定了流体识别因子识别流体的敏感度,在实际资料解释中,C值选取不当,有可能导致属性参数的不稳定性,进而造成某些地层的流体信息预测出现错误。根据评价因子选取合适的识别因子,确定合适的参数C值将会保证流体识别的可靠性。

不同类型含气砂岩的AVO响应

本文通过对代表四类不同的含气砂岩模型的分析,论述了不同类型的含气砂岩反射系数随炮检距变化的特征,为今后的AVO研究提供了参考依据。

关于PSPI波动方程方法研究

波动方程偏移就是偏移处理的基本方法之一。本文主要介绍PSPI波动方程偏移方法的研究,基本方法以及数字模拟充分的说明PSPI方法能近似的实现速度在纵、横两个方向变化时的偏移处理。

宿州市栏杆地区金刚石矿磁异常特征的研究

在宿州地区开展金刚石调查评价以来,利用地质、物化探及重砂手段进行金刚石矿产勘查取得了较好的突破。以区内开展过的磁法工作为基础,从异常表现的形态、强度及赋存位置三方面对区内含金刚石矿的磁异常特征进行归纳总结。通过化极、匹配滤波进行浅源及深源场分离等数据处理手段,研究地磁异常的特征;对圈定的局部异常与已知含金刚石矿的磁异常进行对比研究,剖析其与深源磁性体关系,筛选出有进一步工作意义的异常,为区内找矿提供进一步的工作方向。

基于GPU的混合蛙跳算法改进

【目的】将混合蛙跳算法的求解过程转化为CUDA线程,提出并研究基于GPU的并行混合蛙跳算法,加快算法寻优过程,提高混合蛙跳算法的运算速度,以此促进群体智能优化算法的并行研究及应用。【方法】本文采用了CPU+GPU异构形式进行计算,其中GPU负责对大规模的密集型数据进行设计分析以及计算,而对于CPU来讲,负责开展事务管理以及复杂逻辑运算等不适合数据并行的计算模块。【结果】将混合蛙跳算法的求解过程转化为CUDA线程,实现基于GPU的并行混合蛙跳算法。在GPU上加速执行以提高算法运行速度,在保证与串行混合蛙跳算法相同优化性能的同时提高加速比。【结论】(1)对于ISFLA算法它采用了并行调度的形式展开计算分析,对于虚拟机之间的负载起到了很好的平衡作用,减小了负载间的平衡度对于整体的工作时间来讲起到了很好的缩短作用。(2)ISFLA算法产生的初始种群有着更好的质量,这能够将一些表现不好的个体进行排除,加快了整体的收敛速度,减小了进行搜索迭代的时长。

利用不同深度场源磁异常分离的方法解译隐伏岩体

为了查明安徽省殷家汇地区隐伏岩体的赋存状况,初步圈定侵入性中酸性岩体的范围并推测有利赋矿位置,对地面实测磁异常进行化极、延拓、不同深度场源磁异常分离、垂向导数等数据处理,提取利于识别的剩余磁异常及垂向一阶导数磁异常,结合地质资料解译磁异常特征。结果表明:区内NE向剩余磁异常带为沿断裂构造侵入的脉岩引起,NE向构造为区内主要的控岩和控矿构造;推测引起局部剩余磁异常的磁性地质体为隐伏或半隐伏中酸性岩体。该研究为长江中下游铁铜金成矿带中的安庆—盱眙地质矿产调查区成矿远景区划分及找矿靶区初选提供参考。