基于BP神经网络的DDoS攻击自主检测方法

分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击在网络中较为常见,但普通的DDos攻击检测方法难以对其追踪和防范,无法充分地考虑算法误差调整参数,导致检测精度较低。为此,提出基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的DDos攻击自主检测方法,分析DDos攻击特点,采用信源地址、目标地址、包协议等数据包信息,提取DDoS攻击网络特征。采用误差BP算法进行参数训练,采用梯度下降法对各参数进行更新,利用BP神经网络进行DDos攻击自主检测。实验结果表明,通过对DDoS攻击的检测,该方法的检测准确率达到93.87%,并且具有良好的泛化性能。

分布式电源数据采集典型方法

近年来国家大力提倡碳达峰、碳中和,国家电网有限公司以及各省公司都分别提出了关于构建以新能源为主体的新型电力系统行动方案。要建设好新型电力系统,必须解决分布式电源数据采集问题,需要更多经济、灵活的技术手段实现分布式电源的可观可测。调度数据网采集、无线专网采集、数据共享等方式成为解决分布式发电数据采集的典型方法。

农药在农业有害生物控制中的作用及影响

农药是重要的农业生产资料,在控制有害生物的危害、保护农业生产的安全等方面发挥了重要的作用。但由于人类大量地使用化学农药,在控制农业有害生物危害的同时,造成了环境污染、农产品农药残留超标、药害、有害生物抗药性及人畜中毒、

电力调度自动化安全防护问题及对策

随着社会的发展和科学技术的进步,我国电力行业也得到了巨大的发展,电力调度系统也正在逐渐的完善,不再依靠着传统的工作经验来开展相关的工作,在现阶段电力调度系统发展的过程中,逐渐的形成了一种综合分析的工作模式,电力企业的智能化时代已经来临。随着社会经济的发展,各行各业对电力的需求量也在不断的加大,这就在一定程度上对电力调度系统的运行提出了更高的要求和挑战。相信对于许多人来说,电力调度自动化是一个十分陌生的概念,实际上它就是利用先进的科学技术,将计算机技术与其他的高科技设备,应用到电力调度自动化系统之中。电力调度系统的自动化,分布在电力系统建设的整个过程之中,这样做不仅可以减少在人力、物力方面的投入,还可以为用户在享受供电服务时提供安全保障。

农药市场现状及管理对策

对南阳市农药市场的现状及存在问题进行了分析．结果表明，农药使用量大，但市场比较混乱，农药生产落后．针对存在问题。

南阳小麦条锈病监测预警及菌源基地综合治理技术研究与应用

从1991年起对南阳小麦条锈病监控技术进行了长期系统研究。组建了基于冬繁区和春季流行区的大区域流行监测预警技术体系,连续9年应用预报准确率96.7%;建立了以推广抗病品种、适期晚播、药剂包衣和早春防治等技术为主的菌源区综合治理技术体系,并通过加强监测、准确预报、行政推动、强化防控督导等措施,有效控制了小麦条锈病的发生为害。