一种改进的自适应加权中值滤波算法研究

图像在传输和处理过程中不可避免地存在边缘、细节信息破坏、垃圾噪声加载等问题,需要对输出图像进行过滤。对此,分析了几种典型的改进后的中值滤波算法,在此基础上提出了一种新的自适应加权中值滤波算法(WAMF)。该算法汲取了常见中值滤波算法的优缺点,通过噪声检测确定图像中的噪声点,根据窗口中噪声点的数量自适应调整滤波窗口的大小,像素点在滤波窗口中按照特定规律自适应分组,按照相似度值给各组像素点分配权重值,对检测到的噪声进行合理滤波。仿真结果表明,WAMF算法不仅可以有效去除噪声,而且较好地保存了图像细节,滤波性能优于常见中值滤波算法。

MIMO无线通信系统中V-BLAST性能分析

多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)是新一代移动通信系统的关键技术,可以很好地解决无线通信用户无限增多而带宽有限的问题。文章对MIMO通信系统的信道编码V-BLAST原理进行分析,对V-BLAST采用最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法和迫零(zero-forcing,ZF)检测算法进行性能分析,并且在Matlab中仿真,选取大量不同参数详细分析误码率(symbol error rate,SER)和比特误码率(bit error rate,BER),并对仿真结果进行对比。