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题名基于BP神经网络的继电保护设备状态评价方法研究
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作者
潘俊文
冯波
牛山草
李刚
曾峰
李伟
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机构
国网湖北省电力有限公司随州供电公司
北京四方继保工程技术有限公司
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出处
《电器工业》
2024年第2期28-31,共4页
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文摘
为了提高继电保护设备运行的可靠性,对继电保护设备状态评价的基本内容和影响因素进行了总结,提出了基于BP神经网络的继电保护状态评价方法,收集并整理继电保护的历史数据,将数据进行分析,采用BP神经网络算法对数据进行训练和验证,最后对所训练的模型进行评价,得出继电保护设备状态评价数据。实例分析结果表明,所采用的评价方法用于CSC-103数字式线路电流纵差保护装置和RCS-902超高压线路成套保护装置中,都能很好地实现故障预警和评估,有利于事故发生的预防。
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关键词
BP神经网络
继电保护
状态评价
故障预警
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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