国土空间规划的生态服务价值评估和方案优选——基于“土地利用+生态效能”的双维复合视角

生态文明建设是国土空间规划的核心价值观,但当前对于国土空间规划方案的生态效益却缺乏定量评估的相关方法。论文对谢高地等的生态服务价值评估方法做了一定改进,并应用于国土空间规划的多情景评估和优选,定量评估规划干预带来的生态效益。首先,认为生态服务价值受土地利用类型和生态服务效能这两个维度的复合作用,并探索了生态服务效能的修正指标和修正系数。其次,解析了国土空间规划作用于这两个维度的途径,即通过用地布局规划改变土地利用类型、通过生态措施影响生态服务效能,从而提出了国土空间规划多方案的生态服务价值评估方法,以及优选优化思路。最后,结合武汉市法泗街道案例的应用示例,为国土空间规划的编制与决策提供一定参考。

NFT数字藏品交易行为法律属性认定及规制路径

NFT数字藏品是经过区块链技术处理的,以数字化形态存在的文件,具有唯一性、无法篡改性与可交易性。其法律属性及相关交易行为性质仍存争议,“发行说”忽视了技术对法律属性的影响,区块链技术消弭了作品的非排他性与非竞争性,故交易链上的NFT数字藏品无需由《著作权法》保护;“物权说”忽略了“物”应有的独立性。NFT数字藏品应为债权凭证。基于此,将与NFT数字藏品有关的行为,以交易链条与行为对象特性为界分,分为链上行为与链下行为,链上行为受民法调整,链下行为由著作权法规制。这既能够保证法律的统一性与可期待性,又能抑制著作权不当扩张,推动NFT数字藏品市场的健康发展。

外卖O2O与传统餐饮服务在空间分布上的竞合关系研究:共存、补充抑或替代

信息通信技术(ICT)的广泛应用引发城市餐饮业空间格局的变革,致使外卖O2O与传统餐饮服务在空间分布上的竞合关系日趋复杂。文章以武汉都市发展区为例,基于美团外卖、大众点评和联通手机信令数据,运用改进累积机会法和双变量空间自相关模型,从空间分布视角探究外卖O2O与传统餐饮服务的的空间竞合关系及其影响因素。研究发现:1)空间分布上,相较于传统餐饮服务的空间不均衡特征,外卖O2O服务更为均质化,且在近郊区增长更快;2)两者空间分布关系上,外卖O2O与传统餐饮服务整体上存在显著的空间依赖性但关联程度逐渐减弱,局部上在中心城区呈现高-高聚集,在近郊区呈现低-低聚集为主、高-低聚集为辅,反映与区位有明显关联的空间异质性;3)在两者的竞合关系上,中心城区以共存关系为主,近郊区以补充关系为主,替代关系不显著,而人口密度、餐饮店铺数量、地块属性是关键影响因素,共存关系主要存在于人口密度高、这两类餐饮店铺数量多的成熟居住区,补充关系主要存在于人口密度低、外卖店铺数量多且传统餐饮店数量少的居住-工业混合布局地区。

基于CSPON的空间规划高频诊断与动态维护框架构建

文章基于CSPON,构建高频化、智能化、动态化“三化”同步的规划高频诊断与动态维护框架(HD-CSPON)。该框架包括数据层、技术层、系统层、应用层。其中,系统层是框架的核心,由感知系统、学习系统、模型系统、诊断与反馈系统、维护和治理系统构成,各系统各司其职,并融入多元主体和部门,形成一个协同工作的体系。在此基础上,文章讨论HD-CSPON可能应用的场景,如韧性防灾、低效用地识别、城市更新等,以期为高频网络联动、实时动态优化、开放互动协同的全国国土空间规划实施监测网络提供一定的应用参考,最终推进国土空间治理体系和治理能力现代化。

海德格尔关于时间问题的探讨——基于《存在与时间》和《现象学之基本问题》的考察

海德格尔在《存在与时间》中对“流俗”的时间观念提出了质疑,将时间看作是“理解一切存在的视域”,并尝试通过探索时间来理解存在。在《现象学之基本问题》中,他用“时间性”来诠释“此在”,进而通过“时间状态”来阐述存在论的历史问题。1930年之后,海德格尔试图寻求一种新的表达方式来理解时间,以期更贴近他所探讨的存在问题的本质,这被他称之为居有的敞开域的“时间——空间”(Zeit-Raum)。这种关系超越了物理学上纯粹量化的空间与时间的简单混合,是一种更为本真的存在。对海德格尔时间观的探讨,有利于深化对存在本质的理解,并引导我们重新审视日常生活中时间与空间的关系。

论虚实空间融合的元宇宙城市

人类社会已开始进入虚实融合的元宇宙时代,但城市规划学界对元宇宙的讨论较少,还未就元宇宙城市的概念、影响和趋势达成共识,不利于规划师把握数字化机遇。文章首先回顾了虚实空间的相关理论,并从空间视角解析了虚实空间融合的过程,包括要素耦合、活动融合与场景融合。其次,在概念化元宇宙城市方面进行尝试,提出城市虚实融合化转型的优势与“跨时空”特征,以及元宇宙城市的空间构成框架,包括综合生活单元、专业生产空间、休闲场所与灵活的交通空间,解析了这些空间的演化趋势与分布特征。最后,从发展定位、空间利用、产业发展、城市治理等层面提出系列元宇宙城市的规划策略。

信息时代社区养老空间配置的变化、机遇和建议——基于线上、线下融合服务的视角

线上、线下融合的社区养老服务是新时期我国老龄事业的重要基础,但规划界较少探究其空间配置优化的机遇和方法。文章剖析线上、线下融合的社区养老服务的一系列变化,包括服务方式远程化、内容多元化、层级扁平化,发现其服务供给空间与享用空间分离,由此造成设施小型化与建设成本下降、服务供给空间扩展、服务享用空间泛在化等,带来社区养老服务供给均等化、养老资源下沉至老年人生活空间等机遇。文章构想“信息平台—养老休闲圈—为老服务圈”的社区养老圈体系,并以武汉市武昌区为例构建优化策略,对社区养老空间均衡配置、城市公共服务设施规划实施有一定的应用价值。

面向类别不平衡的胎儿心脏超声图像分割算法

基于深度学习的图像分割技术是处理医学图像的有力工具,胎儿心脏超声图像分割任务更是其中的热点研究内容。由于不同心脏部位像素点数量不平衡以及图像模糊等问题,导致现有算法对少数类像素点的分割准确度较低,分割边界通常也不够精确。为此,提出面向类别不平衡的胎儿心脏超声图像分割算法。该算法通过嵌入代价感知层,为少数类像素点的错误分类分配更高的损失权重,以提升少数类像素点的分类准确性。应用全局直方图均衡化,结合空洞空间金字塔池化,获取清晰的图像轮廓和多尺度上下文信息。在真实胎儿心脏数据集上与7种先进分割算法比较,该算法在多项评价指标上均获得了最优的分割结果。

国土空间规划编制的数字化技术路径与实践

在系统梳理规划编制数字化发展历程的基础上,总结了当前规划编制数字化转型面临的主要问题,提出推动规划编制数字化转型的3大核心要素,进而构建以基于场景的业务运营层为导向、以“数据—指标—模型—平台”一体化的关键技术层为核心、以驱动创新拓展的支撑保障层为支撑的技术框架,并结合武汉的实践探索,对关键技术层的具体内容加以阐述。同时,提出新时期规划编制数字化转型需要从数字技术、业务场景、规划人的耦合关联与协同发展等多个层面融合创新。

知识产权惩罚性赔偿起算基数的认定困境与规则调适

司法实践中,知识产权惩罚性赔偿的起算基数难以确定,并且法定赔偿与惩罚性赔偿的考量情节交叉、制度功能混同,导致前者挤压后者适用空间,此乃阻碍我国知识产权惩罚性赔偿制度科学运行的关键缘由。为化解这一困境,应从法条体系与制度功能入手,梳理二者之间的关系,取消起算基数适用顺序限制,删除权利使用费的倍数限制,重构权利使用费的适用条件。同时,厘清不同制度的功能混同,明确不同制度的适用情形,保证融合模式下将法定赔偿所确定的数额作为惩罚性赔偿起算基数的正当性与谦抑性,进而更好地实现知识产权惩罚性赔偿制度维权激励之目的,达到国家治理和社会调整的目标。

近郊区轨道交通站点周边服务设施配套与职住人口增长关系探究--基于多源数据的武汉实证分析

城市近郊区轨道交通进入快速发展阶段,受区域功能分化的影响,不同站点周边服务设施配套与职住人口增长情况存在差异,科学分析二者的匹配关系有助于提升近郊区轨道交通建设的开发效益和对人口的吸引力。文章以武汉市近郊区109个轨道交通站点为例,首先基于POI和手机信令数据构建站点分类指标体系;然后运用聚类法对所选站点进行分类,并分析不同类型站点的关系特征与空间分布情况;最后结合分类结果建立无序多分类logistic回归模型,分析站域内服务设施对不同类型站点的影响。研究发现:①根据服务设施配套与职住人口增长的特征,可将武汉市近郊区站点划分为高配套高密度居住高增长、中配套中密度就业中增长、低配套低密度职住低增长、低配套低密度就业低增长、低配套低密度职住低减少、低配套中密度职住高减少6种关系类型,其中低配套低密度职住低增长型为主导类型。②大部分站点周边服务设施与人口增长为正向关系,站域内完善的服务设施、适当的职住密度能够促进人口的快速增长。轨道交通的发展提高了通勤可达性,靠近市中心的大部分站点周边人口处于增长态势而郊区外围站点周边人口则处于流失状态。③商务设施密度对就业型站点有正向影响而文化设施密度对就业型站点有负向影响,医疗设施密度对职住减少型站点有负向影响。基于此,文章从人本视角对武汉市近郊区轨道交通站点的服务设施差异化配置提出策略。

武汉市商业和公共服务设施对居民迁居的空间异质性影响

以武汉都市发展区为例,采用手机信令时序数据挖掘与解析居民迁居行为,结合服务设施POI(兴趣点)数据,综合运用多元线性回归模型和地理加权回归方法,分析商业服务设施(餐饮、生活性服务、购物设施)和公共服务设施(医疗和教育设施)对居民迁居的影响。结果表明:①不同服务设施对居民迁居的影响程度不同,且服务设施在中心城区和近郊区的影响作用呈现明显的空间分异特征。②商业服务设施中,餐饮对居民迁居影响最大,其次为生活性服务和购物设施;近郊区商业服务设施对居民迁居的影响力大于中心城区,且各郊区新城之间的影响也存在差异。③公共服务设施中,医疗设施相较于教育设施对居民迁居的影响更大;且中心城区公共服务设施对居民迁居的影响力高于近郊区。

天花粉凝集素提取工艺优化及其抗补体活性研究

目的优化天花粉凝集素提取工艺,并考察其抗补体活性。方法在单因素试验基础上,以提取溶剂、液料比、提取时间、pH为影响因素,凝集活力为评价指标,响应面法优化提取工艺。通过细胞溶血实验测定抗补体活性。结果最佳条件为液料比21∶1,提取时间24 h,pH 7,提取溶剂PBS缓冲液,凝集活力为(6.16±0.14)×10^(3)HU/mg。天花粉凝集素溶血的CH_(50)值为(10.87±0.1)mg/mL。结论该方法简便、稳定、可行,可用于提取具有较强抗补体活性的天花粉凝集素。

基于深度迁移学习的矿山微震到时精确拾取与自动定位策略

矿山智能化建设大背景下,微震监测作为冲击地压等复杂动力灾害智能预警体系建设的基础保障技术现已得到广泛应用,如何基于微震监测数据实现矿山动力事件的高效精确捕捉与定位是当前研究的重点与难点。为解决矿山低信噪比震动波到时自动拾取不准、定位结果受人为因素干扰等问题,结合大数据与深度学习相关理论与方法,初步尝试建立基于深度迁移学习的矿山微震实时自动定位方法。设计了基于百万条地震波数据的矿山微震到时自动拾取初始模型,为进一步使该模型适用于矿山微震定位与信息解析,结合所建立的一万余条矿山微震到时拾取数据集,构建了矿山震动波到时自动拾取模型,实现矿山震动波P波到时自动精准拾取。在此基础上,设计了微震定位台站自动优选方法,提出定位台站波速自动微调策略,实现了矿山微震事件自动精准定位。以内蒙古某煤矿强开采扰动工作面的顶板爆破数据为验证对象,结果证明自动定位算法在水平空间平均定位误差为27.88 m,三维空间平均定位误差为28.40 m,满足矿山冲击地压等动力灾害的微震定位精度需求,有效降低台站波速标定精度不足对事件定位误差的影响,鲁棒性较强,并将耗时数分钟的人工定位缩短至200 ms内完成,初步实现了矿山微震事件的自动实时定位。研究结果可为矿山动力灾害微震信息准确解析挖掘与智能预警提供可靠技术支撑。

基于公共卫生专业实践课程的任务现场教学模式研究

本研究旨在探讨基于公共卫生专业实践课程的任务现场教学模式。通过对该教学模式的研究和实践,我们致力于提高学生在公共卫生领域的实践能力和应对复杂问题的能力。本研究结合实际案例,对任务现场教学模式进行深入分析和评估。研究结果表明,任务现场教学模式能够促进学生的主动学习和实践能力的培养,提高学生的问题解决能力和团队合作意识。在实践中,学生能够通过解决实际问题,提升自己的专业技能,并加深对公共卫生工作的理解和认识。本研究对于公共卫生专业实践课程的教学模式改革具有重要的参考价值。

网络传播视角下高校学生思政教育的分析与应对

在信息技术迅猛发展和社交媒体广泛普及的背景下,互联网已成为学生获取信息、表达观点、社交互动的重要平台。然而,网络的开放性、即时性和信息海量化也使学生面临各种思想观念的冲击和价值观形成的挑战。文章分析了网络传播环境下高校学生的思想现状,揭示了网络环境对其世界观、价值观和行为准则的深刻影响,探讨了当前高校思政教育的现有策略及其局限性,提出了创新高校学生思政教育的策略与强调加强与网络媒体的合作、培养学生的批判性思维、引入互动式教学方法和加强校园文化建设的重要性。这些策略旨在提高学生辨别网络信息的能力,引导他们在复杂的网络环境中做出理性判断,成为具有良好网络素养的现代公民。

2型糖尿病合并周围神经病变病人血清Cys-C水平与神经传导参数的相关性

目的:分析血清胱抑素C(Cys-C)表达水平与2型糖尿病(T2DM)合并周围神经病变(DPN)病人神经传导参数的相关性。方法:选取2021年1月—2021年11月广汉市人民医院收治的118例T2DM病人,根据DPN并发情况将其分为合并DNP组(61例)和单纯T2DM组(57例)。比较两组一般资料、血清Cys-C水平及神经传导参数,分析血清Cys-C与神经传导参数的相关性,评估Cys-C与神经传导参数对T2DM病人DPN并发情况的预测效能。结果:两组性别、年龄、体质指数(BMI)、舒张压比较差异均无统计学意义(P>0.05),合并DNP组糖尿病病程明显长于单纯T2DM组(P<0.05),收缩压明显大于单纯T2DM组(P<0.05);合并DNP组血清Cys-C水平均明显高于单纯T2DM组(P<0.05),正中神经感觉传导速度(SCV)、正中神经运动传导速度(MCV)、腓总神经SCV、腓总神经MCV均明显低于单纯T2DM组(P<0.05)。Pearson相关性分析表明,T2DM合并DNP病人血清Cys-C水平与正中神经SCV、正中神经MCV、腓总神经SCV、腓总神经MCV均呈负相关(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,血清Cys-C、正中神经SCV、正中神经MCV、腓总神经SCV、腓总神经MCV预测T2DM病人并发DPN的AUC分别为0.749,0.819,0.872,0.821,0.836,联合诊断AUC可达到0.977,联合诊断价值更高。结论:T2DM合并DPN病人血清Cys-C水平呈明显上升,且存在上下肢感觉、运动神经传导受损情况,血清Cys-C及神经传导参数可作为T2DM病人并发DPN的参考指标。

葡萄籽原花青素提取物预灌胃对造影剂诱导糖尿病大鼠急性肾损伤的预防作用观察

目的观察葡萄籽原花青素提取物预灌胃对造影剂诱导糖尿病大鼠急性肾损伤的预防作用,并探讨可能作用机制。方法50只SD肥胖大鼠,腹腔注射1%链脲佐菌素(40 mg/kg),41只成功建成糖尿病大鼠模型,随机分为DM组8只、CM组9只、葡萄籽原花青素提取物低剂量组8只、中剂量组8只、高剂量组8只,另取10只肥胖大鼠为空白对照组(NC组),1 mL/kg腹腔注射柠檬酸缓冲液;低、中、高剂量组大鼠每日分别用50、250、500 mg/kg的葡萄籽原花青素提取物灌胃1次,连续3天,第3天灌胃24 h时尾静脉注射碘海醇(1.8 g I/kg);NC组、DM组、CM组大鼠每日用10 mL/kg生理盐水灌胃1次,第3天灌胃24 h时,NC组、DM组尾静脉注射5 ml/kg生理盐水;CM组尾静脉注射碘海醇(1.8 g I/kg)。末次给药48 h时各组大鼠断尾采血,检测血清肌酐(SCr)和尿素氮(BUN),采血后处死各组大鼠,取肾组织检测肾组织氧化应激指标超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA),采用原位缺口末端标记法测算各组大鼠肾小管上皮细胞凋亡指数,采用Western Blotting法检测各组大鼠肾组织核因子E2相关因子2(Nrf2)-Kelch样ECH关联蛋白1(Keap1)通路相关醌氧化还原酶1(NQO1)、血红素单加氧酶-1(HO-1)、Nrf2、Keap1蛋白。结果与NC组比较,CM组及低剂量组血清SCr、BUN水平高(P均<0.05)。与CM组比较,NC组、DM组、低中高剂量组血清SCr、BUN水平低(P均<0.05);与低剂量组比较,中、高剂量组大鼠血清SCr、BUN水平低(P均<0.05)。与NC组比较,DM组、CM组、低中剂量组肾组织匀浆SOD水平低,DM组、CM组及低剂量组肾组织匀浆MDA水平高(P均<0.05)。与CM组比较,DM组、低中高剂量组肾组织匀浆组SOD水平高、MDA水平低(P均<0.05)。与CM组比较,中、高剂量组大鼠肾小管上皮细胞凋亡指数小(P均<0.05)。与NC组比较,CM组大鼠肾组织Nrf2、HO-1及NQO1蛋白相对表达量低,中高剂量组大鼠肾组织Nrf2、HO-1及NQO1蛋白相对表达量高(P均<0.05);与CM组比较,低中高剂量组大鼠肾组织Nrf2、HO-1及NQO1蛋白相对表达量高(P均<0.05);与中剂量组比较,低剂量组大鼠肾组织Nrf2、HO-1及NQO1蛋白相对表达量低(P均<0.05)。结论葡萄籽原花青素提取物可改善尾静脉注射造影剂糖尿病大鼠的肾损伤程度,且500 mg/kg时效果最好。葡萄籽原花青素提取物可能通过激活Nrf2—Keap1信号通路,预防造影剂诱导的糖尿病大鼠的急性肾损伤。

离子液体改性钌基催化剂乙炔氢氯化反应性能

选取1-丁基-3-甲基咪唑氯化物为离子液体助剂制备钌基催化剂,并对其进行小试、模式和工业侧线的乙炔氢氯化反应催化性能评价,采用BET、ICP、TG、UV-Vis等多种表征手段分析钌催化剂失活原因。结果表明,离子液体的添加能够显著降低催化剂的表观活化能,提高催化剂活性,其中离子液体负载量为质量分数5%时,催化剂性能最佳,在小试以及模式中表现出优异的活性和稳定性。工业侧线运行时,催化剂初期活性优异,但随着反应温度的提高,催化剂失活加快。分析催化剂失活原因主要是离子液体助剂携带活性组分流失,催化剂表面积炭及活性组分被还原,其中助剂及活性组分的流失占主导地位。

一种鲁棒性的联结图嵌入与稀疏回归的LDA算法及其人脸识别

针对线性判别分析(LDA)算法对异常值较为敏感的特点,为了提高算法的鲁棒性,提出了鲁棒性的联结图嵌入与稀疏回归的LDA算法。该算法首先组合图嵌入与基于L_(2,1)范数稀疏回归的目标函数,使得谱图向量和最优回归向量可同时学习得到,然后采用交替迭代优化的方法,经过一系列变换求出最优投影矩阵,最后将训练样本和测试样本投影到该低维子空间中,利用最近欧式距离分类器进行分类。由于将L_(2,1)范数作用于损失函数和正则化项上,能够使特征选择和子空间学习同时进行,增强了算法的鲁棒性,有效地提高了识别性能。在ORL和PIE人脸库上的实验结果表明,新算法具有较好的鉴别能力。