供销e家:从供应链视角打造果蔬冷链物流生态圈——访供销e家食材农批事业部总经理牛新亮

冷链物流一直是生鲜电商的主要痛点,货品源头难以把控、品类杂难于标准化、品控难度大、冷链物流成本高等诸多问题,使得生鲜电商在经营果蔬产品过程中备受制约. 作为“农村电子商务国家队”,中国供销电子商务有限公司(供销e家)依托资源和渠道优势,加大冷链物流投资力度,通过打造农产品冷链物流生态圈,有效解决果蔬等农产品上行难问题,在行业树立了良好的口碑.

低空目标高精度无源时差定位方法

提出了一种改进的无源时差定位方法.该方法在主站增加对目标仰角的测量,形成了一个包含3个子系统的冗余定位系统.首先从各子系统获得3组含有模糊的定位结果,然后通过最近邻匹配消除定位模糊,最后对各子系统消除定位模糊后的结果进行简化加权最小二乘(SWLS)融合,获得了比传统无源时差定位方法更好的性能.仿真结果表明,目标高度较高时,改进方法与传统方法的定位精度相当;而对于低空目标,改进方法的定位精度远高于传统方法.

基于多普勒变化率的机载无源定位研究

针对机载无源定位可观测性弱、收敛速度慢、定位精度差等问题,提出了一种利用角度、角度变化率和多普勒变化率对地面目标进行定位的方法。给出了该方法的定位表达式和多次测量EKF滤波后的结果,并将该方法与只测角方法及角度变化率方法进行了比较。计算机仿真表明,该方法可观测性更强、收敛速度更快、定位精度更高。

可以稳定快速收敛的无源时差定位系统

针对无源时差定位系统实时性要求较高、初始估计误差较大的特点,分析了现有各种滤波方法在实际工程应用中的局限性,在此基础上提出对传统的迭代卡尔曼滤波(IKF)方法进行改进。从其高斯牛顿迭代逼近最大似然估计的实质入手,首先通过修正高斯牛顿迭代的目标函数得到一个基于一步高斯牛顿迭代的滤波更新公式,减小了初始估计误差对整个系统的影响,然后根据其最大似然估计的性质推导了一个新的增益计算公式,减少了求逆运算的次数,提高了整个系统的稳定性,在获得较好定位性能的同时大大提高了系统的处理速度。实验统计结果表明,改进后的IKF方法以较小的时间开销获得了与无迹卡尔曼滤波(UKF)方法相近的定位性能,但其定位性能明显优于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法、粒子滤波(PF)方法和传统IKF方法。

临近空间平台辅助的超低空目标无源跟踪算法

提出了一种新的基于时差测量的超低空目标无源定位方法,该方法利用临近空间平台增加高度方向上的基线,形成了一个包含若干子系统的冗余定位系统,每个子系统都能获得一组含有模糊的定位结果,然后通过最近邻匹配消除定位模糊,最后通过对各子系统的简化加权最小二乘(SWLS)融合提高了整个观测空域内的定位精度.将该方法用于对超低空目标跟踪的起始,并通过UKF滤波保持对目标的跟踪,获得了比传统时差定位方法更好的跟踪性能.仿真结果表明,在20 ns的测量精度条件下新方法在50 s内即可进入稳定跟踪状态,跟踪起始误差也减小至百米量级,而传统时差定位方法需要250 s才能进入稳定跟踪状态,跟踪起始误差则超过了千米量级.

高效的宽带数字信道化接收机设计

短时傅里叶变换(STFT)算法是实现数字信道化接收的一种简单而有效的方法,但其运算速度受到数字信号处理(DSP)器件性能的限制.为此,提出了一种STFT的高速实现方法.采用扩展资源多路并行流水的结构,实现了数据的低速率传输和硬件的高效利用,同时实现了对信号的实时检测和参数估计,适合高速实时处理应用.

MIMO双基地雷达多目标角度-多普勒频率联合估计

为了实现无同步双基地雷达多目标参数估计,建立了多输入多输出(MIMO)双基地雷达多目标信号处理模型,提出了一种多目标角度-多普勒频率联合估计算法.该算法首先对MIMO接收机输出的虚拟阵列多目标回波数据进行解相干处理,然后基于传播算子,构造特殊矩阵.通过特征参数与待测参数之间的对应关系,实现了多目标发射角、接收角和双基多普勒频率的联合估计.该算法不涉及多维非线性谱峰搜索,只需一次特征值分解,且估计出的参数可自动配对.仿真结果证明了所提算法的正确性和有效性.

基于多项式求根的欠采样频率估计方法

基于多项式求根算法,本文提出了一种新的欠采样宽频带信号频率的估计方法。根据直接欠采样信号及时延后的欠采样信号在不同整数倍抽取下形成的数据向量均满足Vandermonde结构,推导出了由欠采样引起的模糊频率值及由时延产生的延迟相位与模糊频率的联合估计值的快速估计算法,并结合一定的配对方法和解模糊算法就可实现无模糊的宽频带信号的频率估计。本算法无需作大量的矩阵运算,具有算法简单、易于实现等特点,仿真验证了上述结论的正确性及高精度特性。

基于全相位频谱插值的欠采样频率估计

提出利用两个独立欠采样通道输出信号的互谱函数实现对欠采样信号的无模糊频率估计,为了提高测频精度,需要对信号真实频率与最大频域输出幅值对应量化频率的偏差进行较高精度的估算,采用全相位FFT与传统FFT联合校正频率偏差的方法,提出了全相位Rife综合算法,根据全相位FFT输出的最大谱线和次大谱线的比值决定采用全相位Rife算法或修正的细化Rife算法,仿真结果验证了该方法的有效性及高精度特性。

高动态GPS弱信号多级相干累加捕获

给出一种高动态GPS弱信号捕获算法。对接收到的卫星信号,以1ms为步进做20次数据翻转位估计,确定出单次积分时间为20ms;以单次积分时间内相干损耗小于1dB为标准,确定单次积分中频率和码相位的搜索步进;在第二级累加之前对多普勒频偏和导航数据进行同时补偿,实现多级相干累加捕获。模拟一组卫星信号,利用软件接收机的设计进行仿真验证,结果显示,该方法在信号功率为-180dBW的情况下,捕获所需的累加次数是相干-非相干方法的36.4%,且动态适应能力强。

新疆南疆地区13297例头癣病原菌分离报告

为调查新疆南疆地区10年间头癣的主要病原菌。采集所有患者病发和黄癣菌进行SAB管接种培养。结果:13 297例标本中分离出7个菌种。(1)在培养的标本中紫色癣菌6 547株占首位,其次是黄癣菌4 527株,铁锈色小孢子菌1 820株,断发癣菌329株,羊毛状小孢子菌59株,疣状癣菌14株,红色癣菌1株。(2)与国内报道不同之处:脓癣多由铁锈色小孢子菌和红色癣菌引起,而我区14例均由疣状癣菌引起,但发现1例只由红色癣菌引起。

两种海浪谱GNSS-R海面风场反演模型对比验证

以风场信号仿真为出发点,分别利用Elfouhaily谱和Apel谱,结合GNSS-R电磁散射模型,进行海面风场反演,定量分析两种模型的组合方式,以及散射信号功率波形随接收机高度、卫星仰角和风场的变化规律。相关仿真结果与实测数据匹配良好。分析发现Elfouhaily谱更适合于风场反演,而分析方法可用于现场实测数据处理,以提高反演精度。

一种改进的基于中国剩余定理的QC-LDPC码构造方法

为增大QC-LDPC码围长的同时减少码中包含的短环,提高其纠错性能,提出了一种基于中国剩余定理(CRT)的QC-LDPC码改进联合构造方法。该方法将设计围长为g的长码长的QCLDPC码的问题简化为设计一个围长为g的短分量码的问题,然后通过对其余分量码校验矩阵的列块进行适当置换,使得构造出的QC-LDPC码具有更少的短环和更优的性能,更适于可靠性要求较高的通信系统。仿真结果表明,与已有的CRT联合构造方法设计的QC-LDPC码相比,新方法构造的QC-LDPC码具有更少的短环,在误码率为10-6时获得了1.2 d B的编码增益。

总装装配工序编排方法

本文简要介绍了汽车总装专业工序编排的方法和经验，从工位比例及装配工艺高度、总成模块、人员走动、质量因素、装配防错和力矩整合等方面分别进行了阐述。在汽车的四大工艺中，总装作为整车生产的最后一个环节，肩负着装配、调整和检测等主要工作任务。总装工序编排主要包括内饰、底盘、外饰、检测和调整，如图1所示。总装装配工序的优化调整是效率提升工作关注的重点，现阶段进行总装装配工序编排的研究具有重大意义。

新疆头癣病原菌调查报告(摘要)

我室于1973～1990年间,共分离培养各类头癣标本4172份,其中病原菌成活3276株,成活率为78,52%,现将所获资料整理报告如下。

实现微弱GPS信号快速捕获的改进算法

为了能够在低信噪比下实现微弱信号的快速捕获,必须增加处理增益。要提高增益就要进行累积,而累积易受导航电文翻转和多普勒频偏的影响。为了克服两者的影响,传统的捕获方法通常采用相干加非相干累加的捕获算法,但是非相干累加又引入了平方损耗,并且对频率走动效应补偿有限。随着积分时间长度的加长,数据翻转和多普勒变化的影响会愈加突出,传统的算法已不能满足要求。对此,一种新的弱信号快速捕获算法被提出。该算法采用奇偶相间分别相干累加的方法进行数据补偿和并行多普勒搜索的方法进行多普勒补偿,从而在尽量延长单次相干积分时间的基础上,实现了多次相干积分结果的多次相干累加。最后计算机仿真验证,该方法是有效的和正确的,并且与传统方法相比,同样条件下,改进算法的累加次数是传统算法的1/8,捕获时间缩短了1/4以上。

机载GNSS-R海面风场反演信号处理方法研究

在机载GNSS-R海面风场反演应用中,针对反射信号通常采取1 ms的相干积分和1 000次的非相干累加,但相干积分时间的选择并没有经过充分的讨论,尚不明确1 ms是否为最佳的相干积分时间,低海况时1 000次的非相干累加结果在时延功率曲线拖尾处仍存在明显噪声,难以满足观测灵敏度需求。针对这两个问题,通过比较不同相干积分时间处理后的信噪比,并从机载几何关系与散射功率分布的角度分析并论证了最佳相干积分时间为1 ms;针对不同的海况,以时延功率曲线拖尾处最终的信噪比为评判标准,给出了具体的相干-非相干累加方案,仿真结果表明,低海况时的信噪比提升了7～16dB。

GNSS-R海面风速反演技术研究

利用全球卫星导航系统反射信号技术(GNSS-R)反演海面风速时,得到的双基雷达横截面积由于几何因素的影响不能直接用来反演风速.针对这一问题,对功率校准后的数据进行几何校正,在分析全球卫星导航系统(GNSS)海面反射信号特征的基础上,分析了几何因素对风速反演的影响,对双基雷达横截面积和有效散射区域进行校正,得到相应反射点的反射信号功率;最后对所求得的反射信号参数进行仿真验证.实验结果表明,海面风速反演的均方根误差为2.61 m/s,反演风速与真实风速的相关系数为0.57,校正后的归一化双基雷达横截面积能够有效地反演海面风速.

基于DW特征参数的GNSS-R海面风速反演研究

传统上,机载风速反演一般使用相关功率曲线后沿直接匹配方法,该方法需从实测数据中提取状态信息生成理论波形,而从实测数据中提取状态信息是有误差的,导致生成的理论波形存在误差,从而反演效果不好。对此,提出一种新的基于一维时延功率波形特征参数的风速反演方法,该方法根据风速对一维时延功率曲线时延窗的影响,建立以一维时延功率曲线时延窗作为特征参数的风速反演模型。实验结果表明,新方法的精度为0.77 m/s,相比传统方法,精度提高了33.04%,且模型简单。