飞机电源系统整流装置故障诊断方法

某型号飞机电源系统现有的机上自检测装置由传统的硬件逻辑电路构成,存在功能扩展性差、可靠性低等缺点.为符合新一代机上自检测装置微机化、智能化的特点,在对其进行故障模式分析的基础上,采用基于小波神经网络的故障诊断方法,通过对整流装置输出电压的实测信号样本的频谱分析,获得对故障敏感的特征频率点,根据小波变换的多分辨率分析理论,确定了与特征频率点相对应的小波母函数和变换尺度.在此基础上,通过定义频带能量特征向量,将小波变换得到的小波系数转换为一组特征向量.将特征向量作为BP神经网络的前端输入,由神经网络完成故障的识别与分类.经验证,故障特征得到了有效地提取,使神经网络可在各种工况下对故障进行故障诊断,符合灵敏性、鲁棒性的要求.

基于粗糙集理论的飞机供电系统诊断规则提取

为有效解决飞机供电系统故障诊断专家系统在知识获取方面的"瓶颈",在对某型号飞机供电系统进行故障模式分析的基础上,利用粗糙集理论不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息的特点,提出了一种诊断规则的自动获取方法。在运用粗糙集理论对故障样本集进行属性约简和值约简的过程中,针对"不确定测量状态"提出了改进的约简规则。通过在交流一次配电子系统上的验证分析表明,该方法具有较强的容错能力,可有效地约简知识,自动获取规则,且规则具有正确的逻辑意义。该方法为飞机供电系统故障诊断专家系统由理论验证向实际应用的转化提供了可行性。

飞机电源系统智能BIT的发展及解决方案

对飞机电源系统智能BIT技术的发展现状进行了分析和总结,从提高故障诊断效能、降低虚警率等方面阐述了智能BIT需要解决的问题,并针对这些问题,从部件级故障模式分析、基于模糊神经网络的故障诊断方法、系统级故障预测、构建集成神经网络与降低虚警率等方面,提出了一个发展飞机电源系统智能BIT的系统解决方案,为提高飞机电源系统可靠性、测试性、维护性的深入研究打下了基础。

基于模糊推理的飞机电源系统故障诊断专家系统

在对某飞机电源系统整流装置进行频谱分析的基础上,通过选择特定的故障敏感特征频率点,定义了基于小波变换理论的"频带能量特征向量"。针对飞机电源系统实时故障诊断的要求和基于小波变换的故障特征提取方法的特点,设计了基于模糊推理的产生式规则专家系统,该系统利用已获得的各种故障的"频带能量特征向量"构造规则前提的权系数,并使用"模糊匹配"、"语义距离"等方法实现推理机制,使故障诊断在"一次性"推理中完成,经实验验证满足实时性、准确性的要求,该方法为飞机电源系统故障诊断专家系统由理论验证向实际应用的转化提供了可行性。

基于粗糙集的飞机供电系统诊断规则提取

在对某型号飞机供电系统进行故障模式分析的基础上,利用粗糙集理论不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息的特点,提出了一种诊断规则的自动获取方法,可有效解决飞机供电系统故障诊断专家系统在知识获取方面的"瓶颈"。在运用粗糙集理论对故障样本集进行属性约简和值约简的过程中,本文针对"不确定测量状态"提出了改进的约简规则。通过在交流一次配电子系统上的验证分析表明,该方法具有较强地容错能力,可有效地约简知识,自动获取规则,且规则具有正确的逻辑意义。

基于小波变换的整流装置故障特征提取

在对某型号飞机电源系统整流装置进行故障模式分析的基础上,通过对各故障模式下整流装置输出电压的实测信号样本的频谱分析,获得对故障敏感的特征频率点,根据小波变换的多分辨率分析理论,确定了与特征频率点相对应的小波母函数和变换尺度。在此基础上,通过定义"频带能量特征向量",将小波变换得到的小波系数转换为一组特征向量,作为故障检测的依据。实测样本信号的分析结果表明,该方法克服了传统傅立叶分析的固有缺陷,得到的故障特征向量符合灵敏性、鲁棒性的要求,可有效区分各故障模式。

基于小波变换的整流装置故障特征提取

在对某型号飞机电源系统整流装置进行故障模式分析的基础上,通过对各故障模式下整流装置输出电压的实测信号样本的频谱分析,获得对故障敏感的特征频率点,根据小波变换的多分辨率分析理论,确定了与特征频率点相对应的小波母函数和变换尺度。在此基础上,通过定义"频带能量特征向量",将小波变换得到的小波系数转换为一组特征向量,作为故障检测的依据。实测样本信号的分析结果表明,该方法克服了传统傅里叶分析的固有缺陷,得到的故障特征向量符合灵敏性、鲁棒性的要求,可有效区分各故障模式。

基于细菌觅食算法的热电联产微电网经济环保优化调度

热电联产(CHP)系统具有高效、环保和经济等特点,能提高一次能源的利用率,具有良好的发展前景和应用价值。针对由光伏发电、风力发电、燃料电池、微型燃气轮机、辅助锅炉、蓄电池和热储能系统,以及热电负荷构成的热电联供型微电网系统,建立一个热电联产微电网模型。该模型考虑各种分布式电源的发电成本、环境成本和微电网设备维护成本,在满足微电网运行约束条件的基础上,优化微电网内不同分布式电源和储能系统的功率输出,使系统的总运行成本最小。从经济和环保方面分析了微电网的优化运行特性,针对发电成本和排放成本的不同权重,采用细菌觅食优化算法(BFOA)对模型进行求解,通过算例验证了数学模型与优化算法的正确性与可行性。