基于改进ConvNeXt的遥感图像目标检测算法

针对遥感图像中目标排列紧密、背景信息复杂、小目标众多导致的目标检测精度低的问题,结合YOLOv5s,提出了一种基于改进ConvNeXt的遥感图像目标检测算法。首先,在特征提取网络的底端引入了改进的ConvNeXt Block,通过大核卷积与自注意力交互扩宽感受野、丰富语义信息;其次,在多尺度特征融合部分加入了一组自底向上的金字塔结构,以放大浅层特征图的作用,弥补遥感图像中小目标因为深度卷积而损失的位置信息;最后,引入SIoU损失函数,重新定义惩罚指标,并加快整体网络的收敛速度。将所提出的检测算法在RSOD数据集上进行了消融实验,平均精准率均值为92.27%,实验结果表明,所提算法能够实现对遥感图像目标的准确检测。

浙江省农作物种质资源调查收集与多样性分析

浙江地处我国东南沿海,属亚热带季风气候,地理特征十分复杂,孕育了丰富多样的农作物种质资源。2017-2022年浙江省组织开展了64个县(市/区)农作物种质资源的调查和抢救性收集,共收集农作物种质资源3222份,包括蔬菜1327份、粮食作物1120份、经济作物247份、果树522份、牧草绿肥6份,隶属于49科107属179种。对浙江省农作物种质资源的种类、用途及其多样性进行整理和分析,发现了一批濒危、优异特色农作物种质资源,同时也发现随着气候、耕作制度和农业经营方式转变等,农作物种质资源数量和种类急剧减少,珍稀资源快速消失。建议通过加快完善种质资源保护体系,加大种质资源的收集保护力度,加强资源开发利用等措施,实现浙江省农作物种质资源的有效保护和可持续利用。

基于多尺度特征交叉融合的遥感图像变化检测

针对传统变化检测方法检测小目标时存在漏检误检、对细节信息的分割不精细等现象,提出了一种基于多尺度特征交叉融合的遥感图像变化检测方法。采用编码器-解码器结构,在编码器和解码器之间引入多尺度特征融合(MSFF)模块和多尺度注意力(MSA)机制,前者用来聚合不同尺度的信息,后者用来捕获不同尺度之间的差异和联系。在编码器最后引入细化输出(RO)模块,采用并行卷积并加入膨胀和空洞进一步细化细节信息减少边缘信息损失。在LEVIR-CD数据集上进行实验,结果表明所提方法能够在有效识别小目标的同时兼顾细节信息,在精度、F1分数、交并比、总体准确率上有明显的提升。

钢桥面大坡度段浇注式沥青混合料施工质量控制

浇注式沥青混合料摊铺时流动性大,常用于钢桥面铺装的保护层。当桥面坡度大时,浇注式沥青混合料在重力作用下流淌,可能导致铺装厚度不均匀。现综述日本的相关研究,重点介绍评价方法、材料设计和施工过程控制,为我国浇注式沥青混合料在大坡度段的施工质量控制提供参考。

酰胺改性沥青的化学特性及流变性能研究

为拓展降黏材料选用范围,本工作探究了塑料润滑剂酰胺材料在沥青内的适用性。首先以常规性能确定适宜掺量,采用棒状薄层色谱法(TLC-FID)、傅里叶红外光谱(FTIR)和凝胶渗透色谱法(GPC)进行微观机理分析,采用动态剪切流变仪(DSR)和弯曲梁流变仪(BBR)评价了沥青高温、低温和疲劳性能。结果表明,酰胺材料对沥青的改性以物理作用为主,并无新官能团出现、改变了沥青组分构成且胶质含量显著变化、重均分子量增大。基于相同高温PG分级和交通等级,酰胺材料能够起到降黏降温效果、高温性能的不利影响较为缓慢、改善了低温抗开裂性能和疲劳性能。酰胺改性沥青在1.5%掺量的降黏降温效果最优、疲劳性能和低温性能在1.0%掺量时最优、但在1.5%掺量的疲劳性能和低温性能仍优于基质沥青。从降黏和兼顾综合性能考虑,推荐添加量为1.0%~1.5%。酰胺材料在沥青内具有较好的适用性,具有作为新型降黏材料的潜质。

基于改进YOLOv5的路面缺陷检测算法研究

针对传统的路面缺陷检测算法,路面缺陷特征提取单一,且依赖于人工提取,导致检测效率低下的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的路面缺陷检测算法。针对原算法对路面缺陷的位置信息提取不充分,引入CBAM注意力机制并对空间注意力中的7*7卷积层替换为3个串行5*5卷积后使用1*1卷积融合3个不同感受野下的特征信息,增强提取缺陷位置信息的能力。在训练阶段,增加正样本的数量,缓解模型训练时的正负样本不均衡。为证明该算法的有效性,在公共数据集GRDDC2020上进行验证,实验表明,改进后的YOLOv5算法F1-score相比于原YOLOv5算法提高2.1%,达到57.7%。

基于改进YOLOX的航拍遥感图像检测模型

针对遥感图像中小目标众多,目标尺度变化剧烈,背景复杂所造成的目标检测精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOX的目标检测算法,在YOLOX的基础上,首先在主干网络中加入注意力机制提高网络对遥感图像中小目标的感知能力,丰富语义信息;其次在特征融合部分中加入MSCE-R多尺度信息融合模块,通过融合不同尺寸的特征图,减少遥感图像因为尺度变化造成的图像细节信息损失;最后通过引入CIoU损失函数加快网络收敛速度,使其满足实时性的需求。本文将提出的检测算法在RSOD遥感数据集进行实验,平均检测准确率为95.12%,相比于未做改进的YOLOX,检测精度提高了8.69%。实验结果证明,所提方法具有更高的检测精度。

西瓜抗炭疽病的遗传分析和抗性基因定位研究

西瓜炭疽病(Anthracnose)是由瓜类炭疽病菌(Colletotrichumorbiculare)引起的真菌性病害。本研究以抗病自交系PI189225和感病自交系Black Diamond杂交并自交获得F1、F2、F3为材料,采用炭疽病菌生理小种1接种,对西瓜抗炭疽病生理小种1进行遗传规律分析和基因定位研究。研究结果表明,西瓜炭疽病抗性基因由显性单基因控制,抗病对感病为显性,将此基因命名为Rco-1。用分离群体分组分析法(BSA)和AFLP分子标记技术对PI189225中的抗炭疽病基因进行分子标记鉴定,并利用MAPMAKER/Exp version 3.0软件进行了标记与目的基因间的遗传距离计算,发现E4/M19、E1/M8、E29/M5与抗炭疽病基因Rco-1连锁,遗传距离分别为34.8、23.4、6.9cM。为采用分子标记辅助选育抗炭疽病西瓜新品种奠定了基础。

脲醛树脂电子墨水微胶囊的制备与固化研究

以改进的两步原位聚合法制备脲醛(UF)树脂电子墨水微胶囊,比较了不同系统改性剂和不同固化方式对微胶囊表面形貌及固化性能的影响。结果表明,采用氯化钠、明胶和间苯二酚为系统改性剂可以控制脲醛树脂胶粒在油水界面富集凝结,改善微胶囊的表面光滑度和致密性;调节室温下的酸处理时间,可控制脲醛树脂微胶囊的囊壁厚度,采用氯化铵做微胶囊固化剂,调节体系温度可有效控制氯化铵与甲醛的反应速度,即可得到表面光滑、干燥后不坍塌、不破损的脲醛树脂电子墨水微胶囊。

尿素/三聚氰胺/甲醛原位聚合制备微胶囊化电子墨水

采用原位聚合法制备了以三聚氰胺改性脲醛树脂为壁材,聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)修饰二氧化钛为显示颗粒,四氯乙烯为分散介质的电子墨水微胶囊,并对制备工艺进行优化.采用光学显微镜和扫描电子显微镜研究了反应体系pH值、不同表面活性剂和固化剂等对微胶囊的成囊效果、表面形貌及壁材强度的影响.结果表明:采用质量分数为1%甘油做表面活性剂,可适当调节油/水界面张力,抑制微胶囊化过程中的黏结团聚;通过调节体系pH值,控制缩聚反应速率,可有效抑制水相中絮状树脂的产生,得到表面光滑的微胶囊;采用氯化铵作固化剂对微胶囊进行固化,可有效提高微胶囊的机械强度,得到在自然干燥后不破裂的微胶囊.

净味剂种类对SBS改性沥青及混合料性能的影响

为探究净味剂种类在沥青内的作用效果,采用动态剪切流变仪(DSR)、弯曲梁流变仪(BBR)和便携式Vocs浓度测试仪,研究了SBS改性沥青及混合料的性能与气体排放效果。结果表明,净味剂掺入沥青中,具有明显的除味效果,且在沥青混合料拌和的过程中,Vocs浓度显著降低,低温性能和疲劳性能显著改善,高温性能也有所损失,但幅度较小。SBS改性沥青混合料的低温性能得到改善,但高温抗车辙性能则有所降低。净味改性沥青低温性能与沥青混合料低温性能的评价指标存在一致性,高温性能则反之。Vocs浓度降幅效果依次为自研C>市场A>市场B。

USP改性沥青的降温效果和流变特性研究

USP改性剂作为新型降黏剂多用于沥青混合料性能优化研究,对流变行为的研究还较少。采用动态剪切流变仪(DSR)和弯曲梁流变仪(BBR)重点分析了USP改性沥青降温效果和流变特性。研究发现,随着USP掺量增加,改性沥青的降黏、高温、疲劳和低温性能均呈现出规律性变化。USP改性剂起到了降黏降温效果,沥青混合料试验也验证了降温效果且满足温拌水准。高温性能指标,如软化点、复数模量(G^(*))、相位角(δ)、车辙因子(G^(*)/sinδ)、不可恢复蠕变(J_(nr3.2))和应变恢复率(R)持续损伤,而J_(nr3.2)相较于高温PG分级,能更有效评价高温抗变形能力;耐疲劳性能显著提升。连续分级温度(T_(c))表明,USP改性沥青的低温临界温度持续降低,低温抗开裂性能显著提升。USP改性剂具有较好温拌剂的潜质,为低温寒冷地区拓展了添加材料。

用于生理信号情感识别的自适应遗传算法

针对用生理信号识别情感中的最优情感特征组合的选择这一组合优化问题,将遗传算法中的交叉、变异操作加以改进形成新的算法。该算法用来选择最能代表相应情感状态的最优特征组合,并以最近邻法的分类正确率作为当前搜索到的最优特征组合的评价准则,对joy、anger、pleasure、sadness这4种情感状态进行识别,得到了较好的情感识别效果。仿真实验表明了该方法的可行性和有效性。

新工科背景下信息类大学生协同创新能力提升

针对新工科背景下高校人才培养注重应用性,缺乏实践性创新能力这一问题,分析了当前大学生学习现状及存在问题。提出了一套旨在提高大学生创新能力,产教学企一体化学习战略和实践模式,整合现有学校、企业、社会资源,实现资源优化共享配置,提高大学生协同创新能力和科研能力。

生理信号情感识别的遗传算法研究

将情感识别看成一个组合模式优化问题,从生理信号ECG,EMG,SC,RSP中抽取情感特征,遗传算法和最近邻算法相结合尝试找出最能"代表"某一情感状态joy,anger,sadness,pleasure的最优情感特征组合模式,仿真实验表明,该方法是可行并且有效的。

基于遗传算法的生理信号情感识别

针对用生理信号来识别情感状态中的最优情感特征组合选择这一组合优化问题,用遗传算法来选择最能代表相应情感状态的最优特征组合,以最近邻法的分类正确率作为当前搜索到的最优特征组合评价准则,将两者结合用于joy,anger,pleasure,sadness 4种情感状态的识别,得到了较好的情感识别效果.仿真实验表明,该方法是有效的.

信息化背景下多媒体技术对大学英语教学的影响——评《网络多媒体环境下的英语教学改革之研究》

相较于传统课堂教学方式,将多媒体技术引入课堂,能够进一步提高学生的学习主动性和积极性,丰富课堂教学形式。其中,英语作为大学课程体系中不可或缺的组成部分,在增强我国文化和经济影响力、促进中外项目对接合作等方面意义深远,是现代高等院校的热门课程之一。目前,我国各大高等院校均陆续在英语课堂中引入了多媒体设备、技术,授课老师可以凭借多媒体技术来规避传统英语教学模式的单一性,有效激发学生的课堂参与感,提高学生的专业知识储备和实操技能。诚然,信息化背景下我国高等院校英语科目教学与多媒体技术实现了创新性突破,涌现出一系列优秀教改成果,为我国高校英语教学创新实践提供了重要的经验参考。但与此同时,在部分高等院校英语多媒体课堂教学过程中,也暴露出授课老师多媒体综合素养不高、英语多媒体课堂教学策略单一等问题,影响着我国大学英语信息化教学改革的整体水平。为此,近年来教育职能部门相继在此方面投入了大量的人力和物力。如何有效地处理多媒体技术与英语科目教学改革,成为了各大高等教育院校的重点研究课题,学术界也出版了一系列关于英语教学改革策略的研究书籍,以期在提高我国大学英语教学水平、新媒体技术应用等方面提供可行策略。

基于MATLAB平台的锁相环应用实例教学研究

针对锁相环与频率合成技术课程理论性强、数学推导过程复杂、模型多、学科知识交叉、应用广泛等特点,提出将MATLAB代码仿真、图形化界面和PLL原理相结合,并给出具体应用实例的实验教改方法。实践表明,教学实践取得了良好的效果。

基于混合式教学的高职英语跨文化教学实证研究

随着信息时代技术的发展,混合式教学越来越受到高职院校教师的重视,高职英语教学重知识轻文化的现象仍然比较普遍。文章在分析了当前跨文化交际教学现状的基础上,提出了混合式教学背景下高职英语跨文化交际教学实施途径的理论模型;以本校两个教学班级为研究对象,设计了跨文化交际的教学活动,并通过对测试试卷,问卷调查和访谈所获得的数据进行分析,探讨混合式教学在跨文化交际教学中的实施情况,研究发现混合式教学在跨文化交际教学中已经初见成效,在一定程度上达到了培养学生跨文化意识和提升跨文化交际能力的目标。

一种能识别情感状态的遗传算法及应用

将离散的情感状态的识别看成模式识别问题,运用组合优化的思想,从4种生理信号心电(ECG)、肌电(EMG)、皮肤电(SC)、呼吸信号(RSP)中抽取情感特征,将遗传算法和最近邻算法相结合构造出一种新的方法,以最近邻为准则,遗传算法寻优,尝试找出最能"代表"某一情感状态joy、anger、sadness、pleasure的最优情感特征组合模式.仿真实验表明,用肌电信号(EMG)来识别4种情感状态效果要好于用其他3种生理信号,按唤醒度轴方向识别情感状态较按效价轴方向识别情感状态效果好.