基于神经网络的柴油机性能预测模型优化

在利用神经网络建立柴油机性能预测模型时,首先统计分析了网络结构、初始权值阈值以及训练样本划分对神经网络预测性能的影响.针对网络预测性能面对随机初始权值阈值及训练样本随机划分时表现的不稳定性,利用遗传算法分别建立针对该两项不稳定因素的优化算法,并在这两种优化算法的基础上提出对网络初始权值阈值及训练样本划分全面优化的综合优化算法.对神经网络预测模型的优化研究是基于某型船用高速大功率高压共轨柴油机,柴油机试验覆盖其推进特性10%,～100%,工况下的126个运行点.通过对优化算法的对比和验证,确认了笔者提出优化算法的高效寻优能力,并对优化获得最优预测模型的性能进行测试,该预测模型具有较好的预测性能.

BP素在肿瘤治疗中的临床应用价值

机体免疫与肿瘤的发生发展密切相关,免疫功能低下是恶性肿瘤发生的重要因素,注射用核糖核酸Ⅱ(BP素)作为一种免疫增强剂在肿瘤治疗中得到广泛的应用。BP素是牛胰腺中提取的核糖核酸,是高纯度的具有生理活性的物质,它能激活T淋巴细胞产生大量淋巴因子和杀伤细胞,以增强人体免疫功能。还能激活B淋巴细胞,以增强人体体液免疫水平,可直接进入细胞核内,抑制癌细胞DNA,导致癌细胞死亡。

柴油机性能及排放预测高效试验设计应用研究

为柴油机性能预测及优化提供更为高效合理的试验方法,通过对比分析不同试验设计方法回归模型的精度及效率,研究了正交设计及均匀设计在建立柴油机性能及排放多元非线性回归预测模型中的应用。回归模型的建立采用了逐步回归分析方法,能够根据试验数据提取对预测参数影响最为显著的因素,建立最为精确且简单的预测模型。回归模型的建立除了包含各个因素的主效应外,还考虑了各个因素的交互作用及非线性作用,使回归模型更为精确。最后对2种试验设计方法的回归模型预测精度及效率进行对比分析,结果显示均匀设计在柴油机性能及排放预测试验研究中更为高效。

某大功率柴油机曲轴及主轴承受力和运动分析

本文首先利用有限元软件ANSYS对某型中速V16柴油机的曲轴进行强度计算分析。计算了曲轴在不同气缸发火时,曲轴的应力情况。然后又利用AVL-Designer对曲轴的强度再次进行分析校核,另外对主轴承工作情况进行计算分析,分析各主轴承的受力情况,轴心轨迹及润滑情况。

microRNA与肺癌

目前,我国肺癌的发病率及死亡率迅速增高,已跃居城市人口恶性肿瘤死亡原因的第一位。microRNA（miRNA）是一类新近发现的长约18-25个核苷酸的非编码小分子RNA,是哺乳动物基因组中最为丰富的调节基因之一,可能调控着至少1/3的人类编码蛋白基因。

基于改进朴素贝叶斯算法的通信网络DDoS攻击检测数学模型

为解决通信网络DDoS攻击检测模型存在着检测准确率低、误报率高的问题,提出基于改进朴素贝叶斯算法的通信网络DDoS攻击检测数学模型。通过DDoS攻击检测架构,了解检测模型的流程;设置特征提取模块,评估特征的重要性;设置分类检测模块,提高模型的准确性;设置数据优化模块,自主学习为模型提供保障。实验结果:文章提出的攻击检测数学模型的检测准确率在94%以上,误报率低于3%,其具备了可行性。

基于IMPSO的双韦伯燃烧参数标定及预测

针对柴油机放热规律的拟合,提出了基于免疫粒子群优化(IMPSO)算法的双韦伯方程标定方法.对25%负荷和100%负荷的放热规律分别进行了标定,对双韦伯方程采用改进算法和免疫算法进行多解问题优化,优化结果表明:量纲为1的决定系数R2大于0.998,最优解稳定性可以达到0.700以上;对其他工况和机型放热规律进行标定,拟合和试验结果吻合,具有良好的泛化性,满足柴油机多工况的放热规律拟合要求;选择转速、循环喷油量、进气压力和进气温度作为输入,建立了多层前馈(BP)神经网络双韦伯方程预测模型,各参数R2均大于0.950,表明预测值与校准值吻合,验证了神经网络预测建模方法的可行性.

OBD车载诊断系统综述

介绍了车载自诊断系统(OBD)的工作原理和组成,OBD的发展状况以及OBD在中国的应用状况;概述了OBD目前在重型车上的应用状况,阐述了OBD的局限性,并简要给出解决方案,最后对OBD系统的应用进行了简要的总结和展望。通过系统的介绍,使读者对OBD系统有较全面的认识。

“最后一片叶子”隐喻意探析

美国著名短篇小说作家欧·亨利的《最后一片常青藤叶》,描写了美国社会底层三个萍水相逢、饥寒交迫的穷画家,在辗转挣扎中相濡以沫的人间真情,突出了主人公老贝尔曼舍己救人的老画家形象。本文主要分析了隐喻,这一修辞现象在本部短篇小说中的应用,探讨了该作品的诗情画意的美学价值,以探讨该小说的深层象征意义。

杏鲍菇粗多糖提取工艺的正交设计试验

对杏鲍菇粗多糖提取工艺条件进行了初步探讨。在单因子实验基础上,对影响多糖提取率的3个因素4水平进行正交试验,确定提取的最佳条件为提取时间3.5h、提取温度75℃、水料比35:1(V/W)。在此条件下杏鲍菇粗多糖的提取率可达10.04%。

用CRISPR/Cas9系统构建原位表达d XPR1-GFP的果蝇品系

XPR1是最近鉴定出的一个原发性家族性脑钙化症(primary familial brian calcification,PFBC)的致病基因,它在果蝇体内的同源基因是CG10483(dXPR1).使用CRISPR/Cas9系统,构建原位表达dXPR1-GFP的果蝇品系,在CG10483终止密码子之前插入绿色荧光蛋白(green fluorescent protein,GFP)的编码序列,使果蝇表达dXPR1-GFP融合蛋白.该融合蛋白既可以被CG10483编码蛋白的抗体和GFP的抗体识别又能在激发光下发出绿色荧光,能为dXPR1编码蛋白提供准确的定位,从而为研究XPR1基因的功能提供方便.

用CRISPR/Cas9系统构建d XPR1的果蝇突变体品系

XPR 1是一种细胞无机磷酸盐输出蛋白的编码基因,其突变会导致原发型家族性脑钙化(primary familial brain calcification,PFBC).XPR 1在果蝇中同源基因为CG10483(dXPR1).使用CRISPR/Cas9系统,通过构建引导Cas9内切酶的sgRNA表达载体,并将其注射到表达Cas9酶的果蝇卵中,构建了dXPR 1大片段缺失果蝇品系即dXPR 1无功能突变体(dXPR 1^-).通过观察dXPR 1^-的表型从而初步判断XPR 1基因对神经系统发育的影响,为进一步的XPR 1基因功能与致病机制的研究提供基础.

基于模糊数学的通信设备异常信号跟踪方法

在对信号进行跟踪时,受传输阶段外界环境中扰动因素影响,以及信号异常特征波动引起的误差影响,跟踪效果的误差较大,为此,提出基于模糊数学的通信设备异常信号跟踪方法研究。在通信设备异常信号识别阶段,从通信设备异常信号的多普勒频移和码相位角度出发,在获取其粗略估计值的前提下,通过二次处理的方式实现对两个参量值的精确估计,并将锁相环结构作为保障本地载波与通信设备发射信号相位一致的工具。在信号跟踪阶段,将锁相环结构引入到模糊数学的负反馈控制环路中,采用模糊数学算法对跟踪过程进行反馈控制,并结合通信设备信号采集结果特征偏差变化率,对模糊数学控制参数进行自适应调整,最后对输出的信号进行去模糊化处理,得到精准的跟踪结果。在测试结果中,设计方法对不同状态下的异常信号跟踪误差均值稳定在5.063-04以内,方差稳定在0.0018以内,均处于较低水平。

不同网络社群和自我呈现对大学生网络人际信任的影响

本研究探讨在不同网络社群中,自我呈现的不同对大学生网络人际信任的影响。我们采用信任投资任务,对72名大学生被试进行实验。结果发现,网络社群性质的主效应显著。对于自我呈现,就网名来说,真实姓名比虚假名称的网络人际信任水平高,但并不显著;就头像来说,没有显示出其对网络人际信任显著影响。综上所述,本研究得出结论,网络社群性质对大学生网络人际信任有影响。

XPR1在果蝇三龄幼虫神经肌肉接头中功能初探

异嗜性和多向性逆转录病毒受体(xenotyopic and polytropic retrovirus receptor,xpr1)是原发性家族性脑钙化(primary familial brain calcification,PFBC)的致病基因之一,PFBC患者常会出现步态紊乱以及认知障碍等症状.xpr1编码一种磷酸盐输出蛋白,在维持脑内磷酸盐的平衡中发挥重要作用.经我们研究发现,XPR1在果蝇三龄幼虫的神经肌肉接头(neuromuscular junction,NMJ)中也有分布,并且对NMJ的形态具有一定调控作用.在敲除xpr1的果蝇中,NMJ扣结数目未发生改变,但是平均面积变小了.在xpr1无功能突变体突触后的肌肉系统中高表达野生型xpr1不能挽救该表型,但是在其突触前的神经系统中高表达xpr1却可以完全挽救该表型,我们认为XPR1对NMJ的调控作用是通过其在神经系统中的功能实现的.

新型农村社区管理及其运行机制研究

党的第十七大报告中讲到，处理好三农问题，事关我国老百姓民生大事，必须作为全党工作的重心。城乡统筹发展，推进农村建设，解决好三农问题，都要求走农业现代化道路，建立以城带乡、以工促农长效机制，形成城乡经济社会发展一体化新格局。新型农村社区作为统筹城乡发展的主要载体之一，是新农村建设中的核心问题。

培美曲塞联合奥沙利铂在肺癌治疗中的应用分析

目的:探讨培美曲塞联合奥沙利铂治疗肺癌的效果。方法:收治晚期肺癌患者60例,随机分为治疗组和对照组,各30例。对照组给予吉西他滨联合奥沙利铂化疗,治疗组给予培美曲塞联合奥沙利铂化疗。结果:治疗组临床疗效及治疗后的生活质量较对照组显著提高(P<0.05)。结论:培美曲塞联合奥沙利铂治疗肺癌疗效显著,可有效提高患者生活质量,降低不良反应发生率。

基于AFSA优化的支持向量机柴油机性能预测模型

电控高压共轨技术的采用使得船用柴油机性能及排放具有了更大的优化空间,但同时柴油机控制参数增多使得柴油机性能的预测变得更为复杂。为建立精确的柴油机性能预测模型,利用回归支持向量机,通过对试验数据的学习以获得预测模型。支持向量机的预测精度会因其参数的选择出现一定的差异,所以需要对支持向量机参数选择进行研究和优化。以某型船用高速大功率电控高压共轨柴油机为研究对象,建立支持向量机预测模型,分析其预测性能受参数选择的影响,并利用人工鱼群算法对其进行优化。结果表明,基于人工鱼群算法优化的回归支持向量机能够建立精度较高的柴油机性能预测模型,且人工鱼群算法具有很好的寻优性能。

某型高速大功率船用柴油机燃烧优化

针对某型高速大功率船用柴油机存在的排气烟度大、油耗率偏高的问题,采用台架试验与燃烧仿真相结合的方式进行优化研究。利用油泵台架试验和气道稳流台架试验为燃烧仿真提供边界条件,并通过燃烧仿真对柴油机的燃烧过程进行分析。仿真确定优化方案,并对优化方案进行柴油机台架试验验证。研究结果表明:全工况燃油消耗率和排气烟度有较大幅度降低,其中,部分工况燃油消耗率降低10 g/(k W·h),烟度降低48.4%,NOX排放满足船用柴油机IMO TierⅡ排放法规的要求。

煤矿掘进工作面综合防尘技术的实践与应用研究

煤矿的掘进作业所生成的粉尘对于生产安全和职业病防治有很重要的影响。针对煤矿掘进工作面在各个生产环节中产生的煤尘、粉尘等,主要阐述掘进各个区段的防尘技术和防尘方法,从而实现矿尘低危害率。