基于函数型主成分分析的温度建模研究

气温衍生品定价中的重要一环是建立温度模型,以郑州的温度预测曲线数据为例,根据分析目的构造函数型数据,然后对函数化的数据进行函数型主成分分析.得到驱动温度未来变化的主要因素是历史信息和前瞻性信息,从而为建立的双因子模型提供理论和实证支撑.

基于带前瞻性信息的气温建模和天气衍生品定价——以郑州市为例

针对郑州市建立了纳入前瞻性信息的一致双因子气温模型,并在此基础上探讨了天气衍生品的定价问题。首先,对郑州历史天气预测数据进行了统计分析,验证了建立一致双因子模型的合理性;然后,根据郑州市的历史气温数据和历史气温预测数据,建立了郑州市的一致双因子气温模型,并推导出效用无差异的随机因子的风险市场价格和近似定价公式;最后,我们应用蒙特卡罗方法计算得到的气温期权的双因子价格曲面并与近似公式结果进行了对比。以郑州市为例,探讨了基于一致双因子模型更准确的天气衍生品定价,对于有效管理天气风险,促进我国天气衍生品市场的发展同时具有理论和实践的价值。