基于水文要素过程的流域地下水与地表水交换径流成分定量分析

流域地表水-地下水相互作用中包括枯水季节深层地下水向河流稳定补给的基流,降雨入渗后形成的快速与慢速壤中流和洪水时期河道水位抬升引起的地表水补给地下水。目前对于地下水-地表水交换量的组成并没有清晰的定义,已有的水文实验和模拟方法不能准确辨析地下水-地表水交换组分。利用水文要素过程线,提出了综合新安江水文模型、改进马斯京根-康格(Muskingum-Cunge, MC)法和基流分割方法的技术框架,研究地下水-地表水交换量的组成情况,并以婺源江小流域出口断面为例进行了方法应用。研究结果表明:婺源江小流域的地下水-地表水交换量占出口断面总径流的43.54%~54.66%。饱和带中的浅层地下水占出口流量的8.41%~10.57%;降雨下渗进入浅层土壤补给河道的水流占6.81%~20.59%;深层地下水的稳定补给量占河道总径流的23.34%~26.54%。本研究提出了可以精细化辨析地下水-地表水交换分量的技术框架,结果可为类似流域水资源保护与管理提供理论依据。

基于加密技术的共享机密数据隐私保护方法

在数字化技术快速发展和国家政策的大力支持下,大数据技术已经渗透航天航空领域的方方面面,并形成一定规模的应用效果,但是数据共享带来的隐私安全等隐患阻滞了其进一步发展。基于此,文章针对需要向业务合作部门共享的机密图像数据,结合目标检测算法和业务合作部门共享的实际需求,设计了一种基于加密技术的数据隐私保护方法。该方法采用目标检测技术减小了部门共享机密数据的数据规模;结合非对称加密算法(RSA)和对称加密算法(AES),对共享数据进行混合加密,相较于单一RSA加密算法,加密时间减少约67%,解密时间减少约98%,实现了在保护数据隐私安全的同时,减少数据加密和解密过程的时间损耗。

基于差分隐私技术的DCGAN模型优化研究与实现

图像数据开放共享是促进大数据在工业领域应用发展的关键,其打破业务壁垒和“数据孤岛”现象,实现信息的跨部门、跨层级共享。但在共享过程中存在图像数据隐私信息泄露的风险。因此针对无法实现数据直接共享的图像数据,将生成对抗网络的变体深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN)与差分隐私进行结合,设计了带有差分隐私的深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks with dif ferential privacy,DP-DCGAN)模型。所提出的模型通过给DCGAN中从判别器传递回生成器的梯度上加噪以减小真实数据对生成器的贡献,实现在隐私保护的基础上生成高质量的数据,并将生成数据进行共享。

机器学习模型在地下水埋深模拟中的适应性分析

基于京津冀气象、社会资料及地下水埋深数据,构建支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型对京津冀地区13个城市地下水埋深进行了模拟,并以确定系数、均方根误差、平均绝对百分比误差、纳什系数对3个模型的适应性进行了评价。结果表明:LSTM模型模拟效果最好,其次是RNN,SVM最差;不同城市基于LSTM模型进行地下水埋深模拟时参数调整最少,适应性最好,SVM模型参数调整最多。将3个模型应用于随机选择的6个测站进行验证,在华北地区浅层地下水埋深模拟方面,LSTM模型模拟精度和可信度最好,适应性最强,是该地区地下水埋深模拟的首选机器学习模型。

基于遗传算法的飞机垂直剖面优化研究

垂直剖面优化的主要功能是优化飞机在纵向飞行过程中的航迹参数,是飞行计划及飞机性能管理的重要组成部分。垂直剖面优化的主要作用为减少飞机飞行过程中的燃油成本或综合考虑时间成本及燃油成本来降低飞行的运营成本。以某型飞机为研究对象,进行了垂直剖面性能数据分析,基于能量状态法完成了优化指标设计,采用遗传算法完成了纵向飞行轨迹优化求解,实现了最低燃油消耗、最小运营成本设计。

脑室腹腔分流术治疗小儿结核性脑膜炎后脑积水并发症的护理

目的总结小儿结核性脑膜炎后脑积水（TBMH）行脑室腹腔分流术（VPS）的效果，探讨小儿脑室腹腔分流术后的并发症及护理方法。方法总结VPS治疗小儿TBMH病例56例，部分病例VPS手术前行脑室外引流（EVD），对患儿术后并发症进行观察和护理。结果56例患儿手术后GOS分级，效果较好33例占58．9％，效果较差23例占41．1％；发生非感染性堵管4例，分流管感染2例，腹部伤口感染1例，腹部CSF囊肿1例。结论对术后并发症的预防和护理是提高手术成功率的关键。