中文新闻网站分类体系发展策略研究

分类法是历久而弥新的一种知识组织方法,网站分类体系研究一直颇受学界关注,然而现实中诸多网络站点的资源分类组织却不尽如人意,从而制约了网站资源服务的效果。文章通过对较具影响力的10种知名中文新闻网站在不同年份,不同载体上的分类目录进行对比分析,研究发现中文新闻网站分类体系存在着诸如类目变动大、名称不规范、类目关系混乱等各种问题,提出宜借鉴传统分类组织思想改造现有新闻网站分类法,即构建相对统一的网络分类体系,并建立类目超链,以推动网络信息资源组织向多维与网状的知识组织形态发展。

中文书目资源关联数据集构建与实现

[目的 /意义]探讨构建与发布中文馆藏书目资源关联数据集的方法与路径,以推动其朝网络化、语义化和国际化方向发展。[方法 /过程]在阐释以RDA和Bib Frame为引导的国际编目领域全面转型基础上,从中文书目资源关联组织模型设计、CNMARC元素的自动拆分与转化等4个层面深入探讨中文书目资源关联数据化转型中存在的核心问题,并以国鼎图书室书目资源为例,构建发布中文书目资源关联数据集。[结果 /结论]在利用BCOM模型进行资源关联组织基础上,提出中文书目资源关联数据集的构建与发布流程。

基于D2R发布学者关联数据集探究——以图书情报领域为例

[目的 /意义]探讨学者关联数据集的定位及其构建方法,以期为学科发展、学者评价与信息共享利用提供便利。[方法 /过程]在阐释现有机构知识库内涵基础上,分析学者关联数据集之功能特点,并以我国图书情报领域为例,通过开源软件D2R发布该领域学者的关联数据集。[结果 /结论]学者关联数据集不同于机构知识库,它以所属学科领域的学者为数据起点,以网罗一切相关信息资源,并以完全开放、关联与共享的方式提供知识。在学者关联数据集的构建与发布过程中,重点需克服实体URI定义、作者重名、专著与网络学术记录难以采全等问题。