跨国公司的发展特征及其对我国经济的影响

经过五十多年发展的跨国公司在适应世界经济变化的同时 ,自身也在不断地调整。无国界化、非政治化是当代跨国公司的重要特征。

我国中小企业行为研究

加入WTO后 ,我国国内市场格局已出现重大变化 ,中小企业面对着更加激烈的市场竞争环境。中小企业要发展 ,必须优化其市场行为 ,必须十分注重非市场价格行为的创新。从中小企业自身运行的特点及市场变动趋势看 ,中小企业要选择“小而专、小而精”的产品开发战略 ,要拓宽销售中的广告宣传活动 ,要实施中小企业间和大中小企业间的联合竞争战略。

工程量清单报价对施工企业的影响

工程量清单招标是国际通用的竞争性招标方式。工程量清单计价是我国工程造价计价方法改革的一项具体措施。投标企业要适应工程量清单报价 ,必须在人员素质、施工技术、经营管理等方面进行不断的提高。

大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究

大数据背景下,将人工智能融入到计算机网络技术当中,不仅可以通过模拟人的思维实现海量信息数据高效精准处理,还能够有效屏蔽虚假和有攻击性的数据信息,确保计算机网络运行稳定性和提高网络管理水平。本文联系人工智能基本概述,对其在计算机网络技术中应用的必要性进行论述,并从网络安全管理、代理管理技术、系统评价等方面入手,细致探讨人工智能在计算机网络技术中的具体应用,以供参考。

计算机技术与物联网技术在智慧工程建设中的应用实践

近几年来,各种新型技术与新型材料的不断涌现,极大地提高了建筑行业的信息化发展水平。智慧工程建设是建筑行业实现信息化发展的关键。将计算机技术、物联网技术等现代化信息技术应用到建筑工程的施工建设当中,不仅可以提高建筑施工现场各种问题的解决效率,还可以为整个建筑行业的信息化发展打好基础。本文重点针对计算机技术与物联网技术在智慧工程建设中的应用实践进行了详细的分析,以供参考。

基于联邦学习的电力施工场景分类

深度学习的快速发展促进了人工智能在各个领域的应用,包括智能安防。但是施工现场的图像往往涉及到公司的隐私,不方便进行长距离的传输。为了实现电网施工现场的智能管控,论文将联邦学习与深度学习图像分类算法结合,提出了一种基于联邦学习的电力施工场景分类方法,该方法保护数据隐私和数据安全的前提下,利用各节点的数据联合训练得到具有高准确率的电力场景分类模型。同时,论文依据客户节点的数据量提出了动态权重算法。实验证明,该方法可以加速联邦学习中心模型的拟合速度,并提高准确率。