多目标遗传算法在饲料配方设计中的应用

有别于传统的单目标方法,将饲料配方设计问题描述成为一个多目标最优化问题,并提出了一种改进的多目标遗传算法,应用模拟退火算法解决多目标遗传算法的局部搜索能力差和易早熟问题.实验结果表明,该算法能有效地求解饲料配方设计问题并为设计者提供了强有力的决策支持.

基于遗传算法寻优的PID控制及MATLAB仿真

文中介绍了遗传算法和基于遗传算法寻优的PID控制设计,采用误差绝对值时间积分性能指标作为参数选择的最小目标函数,利用遗传算法的全局搜索能力,使得在无须先验知识的情况下实现对全局最优解的寻优,以降低PID参数整定的难度,达到总体上提高系统的控制精度和鲁棒性的目的。通过MATLAB仿真结果表明,根据遗传算法寻优设计的PID控制器具有较强的鲁棒性,即使在外部环境恶劣的条件下,系统的控制性能仍具有较好的动态品质和稳态精度。

蘑菇钉垫块在结构物钢筋保护层厚度控制中的应用

钢筋保护层厚度一直是影响施工技术的一个十分重要的因素,其大小偏差关系着结构物的承载力、耐久性、防火等性能。本文针对由垫块自身原因导致混凝土浇筑过程中出现的钢筋移位;由保护层厚度不达标造成的钢筋外漏、防火性能降低等现象,提出了一种新型的蘑菇形垫块,并对其设计、构造、适用范围及技术特点进行论述。这种垫块不仅保证了钢筋的保护层厚度,还简化了施工工艺,对现浇结构保护层的质量控制具有积极作用。