基于数据挖掘探究温病古籍大头瘟辨治规律

目的基于数据挖掘技术探究温病古籍大头瘟辨治规律。方法检索温病古籍知识库,以古代温病文献作为数据来源,运用数理统计、因子分析、聚类分析、关联规则分析大头瘟病因、病位、证候、治法、方药。结果纳入大头瘟温病文献191条,涉及古籍31部,包含《温毒病论》《治疫全书》等;大头瘟病因以热邪、毒邪、风邪、温邪、时气为主,病位多见阳明、少阳、太阳、里、心、肺、经络;根据症状可分为气血两燔证、邪留气分、邪热阻络、少阳经证、阳明经证、卫分证候六类,治法以清热、清解、外用、针刺为主;共纳入方剂38首、中药118味,以清热剂、解表剂、开窍剂和外用剂为主,甘草、黄芩、连翘、桔梗、玄参、黄连等出现频次较高。关联规则结果显示,支持度最高的药对为玄参-连翘,僵蚕、板蓝根、桔梗、牛蒡子、玄参、连翘等同时出现的频次较高,与普济消毒饮组成较吻合。结论大头瘟以风热时毒为主因,“疠气”为因需重视;病位在头,邪多留于肺胃;其证候取决于头部发病部位,伴见全身其他症状;治疗多采用内治与外治相结合的方法;用药配伍有清热解毒、疏风散邪之功,具有大头瘟治疗特色;普济消毒饮及其加减方是治疗大头瘟的要药。

中医古籍中有关近视治疗的证据评价与分析

目的对《中华医典》中医古籍中治疗近视的方剂进行系统评价和分析。方法对中医古籍中治疗近视的古方进行收集、筛选,并应用《中医古籍防治证据评价分级量表》进行评价及分级。结果评价得出菟丝子丸、羚羊角散、防风汤等12个方剂为高等级证据,古籍中治疗近视主要采用归于肝、肾二经的药物进行治疗,高频药物以防风、人参、茯苓、川芎、车前子、熟地黄等祛风药与补肾活血药为主。结论研究评价得出高等级方剂证据,能够为中医临床治疗近视提供更可靠的古籍证据,为中医临床决策提供古籍证据支撑。

科学引文网中基于“H指数”的文章影响力评价

评价论文影响力是科学计量学领域的重要内容.科学引文网反应了论文之间的相互引用关系.本文基于H指数的思想对于评价论文影响力提出"H算法",进而提出改进后的"H+算法"用以解决H算法简并度高的问题.把算法应用在美国物理学会(APS)提供的科学引文网中,实验结果表明,两种算法计算出的评价指标呈现高端幂律分布.这两种算法比PageRank算法的时间复杂度都要低;在评价优秀论文方面的表现上,"H算法"准确率优于PageRank算法.

基于复杂网络视角的科学文献数据分析

综述了科学文献数据的复杂网络表现形式,介绍了科学家合作网络和科学引文网络的拓扑结构性质及演化模式和演化机制,概述了论文和科学家的相关评价方法。分析表明,基于复杂网络视角对科学文献数据的分析,能解释很多有意义的研究问题及有趣的现象。