箔条抛撒运动特性研究

通过箔条的地面发射试验,测量了两种不同长度的箔条在不同初速条件下的最远抛撒距离和最大宽度,得到了箔条阻力系数与雷诺数之间的线性关系。试验结果表明:长箔条的阻力系数大于短箔条的阻力系数;当箔条的发射初速增加到一定值后,箔条的抛撒距离增加的很小。

基于每时晴空指数的大规模光伏电站出力多维时间序列模拟

建立准确的光伏出力时间序列模型,对含大规模光伏的电力系统规划运行研究有着重要意义。提出一种基于每时晴空指数序列的多维光伏出力序列生成方法,并考虑电站间光伏出力空间关联特征进行大规模电站光伏出力模拟。首先,计算每时晴空指数序列,采用分段函数对日出、日落时段光伏理论出力进行序列平稳化,并将平稳化每时晴空指数序列作为输入进行向量自回归(vector auto-regressive,VAR)建模。其次,通过多步聚类算法对两种空间尺度进行大规模光伏电站空间最优分群,筛选出典型电站和变动电站分别进行多维光伏出力序列模拟,得到大规模光伏模拟时间序列。最后利用宁夏回族自治区内大规模集中式光伏电站的出力实测数据进行仿真测试。结果表明,与传统方法相比,该方法生成的大规模电站多维光伏出力序列更好地继承原始序列的统计特性、概率分布及自相关特性,较好地还原光伏出力波动特性,模拟精度提高了28.06%,验证了所提方法的有效性。

质心干扰中机载红外弹、箔条弹投放间隔时间的讨论

叙述了质心干扰中箔条弹、红外弹发射间隔时间不当的危害 ,通过公式推导给出了计算发射间隔时间的方法及步骤。

镀铝玻璃纤维工艺的探讨

从镀铝玻璃纤维工艺方案的确定、材料选定、拉丝工艺及镀铝玻璃纤维束的缠绕与切割等方面进行了探讨 ,并对国内外镀铝玻璃纤维的材料成份。

城市电网大面积停电快速恢复系统研究

为解决城市电网大面积停电后快速安全恢复供电，本文研究开发一套在线城市电网大面积停电灾害预警、智能化决策及故障后快速恢复系统。该系统能及时发现电网的安全隐患，提出预防控制措施；并离线对可能发生的较大规模的电力系统事故进行分析计算，提出事故处理和系统恢复方案。该系统能缩短因故障而停电的时间，提高供电可靠性。

基于多GEP分类器和DGA的变压器故障诊断

将GEP(Gene Expression Programming)方法与变压器油中溶解气体分析方法结合起来,提出了基于自适应GEP分类算法的变压器故障诊断方法。该方法继承了遗传算法(GA)的线性性和遗传程序设计(GP)的普适性,从而达到了简单编码解决复杂问题的目的,具有良好的收敛性和鲁棒性。选择能反映各种故障而又不冗余的400组DGA实测数据作为GEP分类器的训练样本和测试样本,并将测试结果与NB分类器,BP网络法,免疫分类法进行对比分析。大量诊断实例表明,所提出的自适应多GEP分类方法适用于变压器故障诊断,其性能优于另外3种方法。

基于遗传算法和最小二乘支持向量机的风速预测

随着绿色能源发电在全世界的飞速发展，风能发电比传统能源发电更加清洁环保，并凡取之不尽、用之不竭，目前是世界首选的可再生能源发电模式之一。风力发电功率主要取决于风电场的风速，所以，风速预测的准确程度是风速一风电功率预测的主要影响因素。准确的短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本都具有十分重要的意义,

基于数值天气预报的光伏电站天气类型预测方法

在光伏发电站发电功率预测的实际应用中,天气类型对光伏功率预测影响很大,众所周知,不同的天气类型是现代功率预测误差的主要因素之一,且天气类型无法直接通过辐射度等气象特征显性的挖掘出来。针对这个问题文中通过分析人工识别天气类型方法提出了基于数值天气预报、变分模态分解,层次聚类算法与遗传算法优化的卷积神经网络的日天气预测模型。通过实验结果对比分析可知,文中提出的算法能够应用于未来一天的光伏电站天气类型预报的任务。