基于词典的中文微博情绪识别

微博等社交媒体已成为表达个人情绪和感受的重要平台。自动分析微博文本表达的情绪对于迅速了解大众情绪走向以及调节个人情绪有着重要的意义。文中首次针对中文微博中的情绪进行自动分析,识别微博表达的喜、哀、怒、惧情绪。提出以词典为依据的基于规则的方法,通过实验详细分析了中文情绪词典在社交媒体文本分析中的现状,讨论了存在的主要问题。并深入讨论了微博中情绪表达的语言特点,为建立高精度的情绪分析系统提供了依据。

基于多层次语言特征的弱监督评论倾向性分析

该文提出一种基于多层次语言特征的弱监督的情感分析方法,先以少量情感词构成初始情感词典,用这些种子词汇作引导,根据评论文本在单词、短语及句子级别的语言特征结合上下文挖掘目标文本中潜在的具有情感倾向的词汇/短语。通过自训练不断扩充情感词典,最终得到一个具有领域特征的情感词典,并用所得到的情感词典对目标文本的情感倾向进行判断。与其他方法在同一数据上的结果相比,该方法以很小的词典规模取得了最高的F-score,并且得到的情感词含义明确。方法用于不同领域也取得了较高的精度,表明方法具有较好的领域适应性。

神经网络技术在汉语歧义切分中的应用

针对目前汉语自动分词系统中切分歧义的难点，本文提出利用神经网络模式识别的方法帮助消歧。介绍了所建立的实验系统，并进行了实验分析。

神经网络技术在文献检索中的应用前景

神经网络是人工智能技术用于文献检索领域的一个主要分支。文中分折了神经网络的主要特点 ,说明了在提高检索效率上存在着极大优势 ,并从对人的思维的适应性这一角度分析了它与超文本技术相结合的前景。

网络环境下的计算机信息检索

计算机网络的迅速发展给信息检索系统带来了新的挑战。

基于技能大赛下的高职会计专业教学改革探析

技能大赛对高职会计专业人才的培养和选拔具有重要意义,本文阐释了技能大赛对会计专业教学改革的影响,在此基础上,提出了基于技能大赛下的高职会计专业教学改革途径,期望为未来的相关研究提供参考。

互联网+背景下高校会计教学改革探析

随着互联网+时代的发展,高校在培养各方面人才的要求得到提高,并且也有了新的目标。在这一背景下,高校的教学有必要进行一次深入的改革,而会计学科是高校经济类学科中的重点学科,因此,对高校会计进行教学改革存在一定的必要性,并且受教学思想、目标以及课程设置的影响,高校会计教学仍存在问题亟待解决。本文主要针对当前存在的这些问题,对互联网+背景下高校会计教学改革进行探讨,以使问题得以解决。

高职会计教育模式问题研究

随着我国经济的快速发展,社会对技术型应用型人才的需求越来越大。会计学是一门有效管理经济的学科,也是社会学科的重要组成部分,而我国高职会计教育注重学生素质和能力的培养,这种高职会计教育模式有效地将理论与实践相结合,在教学的过程中比较注重教育的实用性。当前高职会计教育模式中存在一些问题,本文从这些具体问题出发,针对当前高职会计教育的现状进行分析,并提出相应策略,希望能够促进我国高职会计教育的良好发展提供借鉴。

黑龙江省民族学校人力资本发展现状研究

人力资本在教育事业发展中具有决定性作用，本文通过黑龙江省民族中小学人力资本发展现状的调查研究，深入剖析了民族学校人力资本发展问题的根源。

珠算心算与一笔画

一笔画问题有着广泛的应用价值。本文通过一笔画相关知识的讲解，介绍了一笔画在珠算心算中的应用。

一种用于基因调控网络建模的CGP-WPSO混合算法

依靠基因调控网络来预测农作物的表现型,对于保障全球的粮食安全有着极其重要的意义。提出了一种基于笛卡尔遗传规划(Cartesian genetic programming)和线性递减惯性权重粒子群优化(linear decreasing inertia weightparticle swarm optimization)的混合算法,用于基因调控网络的建模。进一步,为了验证算法的有效性,将算法应用于拟南芥开花调控系统的模型重建问题。最后通过计算机仿真实验表明,该算法能够根据农作物的基因型和环境情况,重建出能够较精确地预测农作物表现型的基因调控网络模型。

基于大规模文本的蛋白质交互关系自动提取

针对目前蛋白质交互(PPI)关系提取方法仅以单句中的信息为主要依据的问题,提出一种基于大规模文本的蛋白质交互关系自动提取的方法。首先通过对大规模生物医学文本的自动搜索建立目标蛋白质对的签名档,将蛋白质交互关系抽取转化为文本自动分类问题;然后提取签名档中的重要特征,建立蛋白质对的向量空间模型(VSM);最后采用支持向量机(SVM)对签名档进行分类。比较了四种对向量的特征进行加权和特征选择的方案。实验表明,基于大规模文本的蛋白质交互关系识别取得了最高达94.8%的精确度和65.1%的召回率;并且此方法充分利用已有的交互信息,免除了额外的人工标注的负担。

基于关系相似性的蛋白质交互自动识别

针对目前蛋白质交互关系识别主要以单句为依据、因标注数据缺乏而导致训练集规模小等不足,提出一种以关系相似性分析为框架、基于大规模文本的蛋白质交互关系自动识别方法。首先通过对大规模生物医学文本数据库的自动搜索获取描述蛋白质对的句子集合,然后分别从单词、短语结构、依赖关系3个角度抽取特征,建立向量空间模型来表示一对蛋白质之间的关系,最后根据两个向量之间的相似性对关系作出判断。所需训练数据直接取自现有蛋白质交互网络,无需任何额外的人工标注。实验表明,基于关系相似性的蛋白质交互关系自动识别取得了较高的精度(F-score 74.2%)。

经椎旁肌间隙行后路椎弓根螺钉内固定术治疗胸腰椎骨折的效果观察

目的评价经椎旁肌间隙行后路椎弓根螺钉内固定术治疗胸腰椎骨折的临床效果。方法选取2012年3月～2013年11月本院收治的胸腰椎骨折患者78例,将其随机分为观察组和对照组,其中观察组42例采用经椎旁肌间隙行后路椎弓根螺钉内固定术,对照组36例采用传统术式,观察并比较两组的手术时间、术中出血量、术后引流量、伤椎Cobb角矫正率、椎体塌陷矫正率与拆除内固定后腰椎JOA评分。结果观察组手术时间为（54.6±7.7）min,术中出血量为（113.4±5.8）ml,术后引流量为（53.2±6.1）ml,JOA评分为（25.3±1.0）分;对照组手术时间为（87.3±9.9）min,术中出血量为（312.3±13.1）ml,术后引流量为（363.8±16.9）ml,JOA评分为（19.3±0.6）分;两组患者手术时间、术中出血量、术后引流量、JOA评分比较,差异有统计学意义（P〈0.01）。结论经椎旁肌间隙行后路椎弓根螺钉内固定术治疗胸腰椎骨折能有效降低患者手术负荷,临床疗效与传统方法相同,术后疼痛较轻,值得临床推广应用。

“课程思政”视角下高职会计专业课教学改革的探讨

在现阶段的高职会计专业课堂活动当中,教师要将“课程思政”充分渗透进会计专业课程当中,注重对大学生价值体系的引领和思想道德教育,将大学生培养成中国特色社会主义的合格建设者和可靠接班人。本文主要是针对“课程思政”视角下高职会计专业课教学改革进行研究,提出在“课程思政”背景下设计会计专业课的改革与创新措施,以此为将来有关研究的顺利展开提供理论参考。

高职会计学生职业技能与职业精神的融合路径分析

随着市场经济的快速发展,以及就业形势的日益严峻,应用型人才日渐受到社会关注。高职院校坚持以人为本的教学理念,全面提升学生的综合素质能力和职业技术能力,培养具有高素质的专业型技能人才,是各大高职院校目前面临的重要教育问题之一。本文从高职院校培养学生职业技能出发,同时坚持职业精神的融合,积极探索提升学生职业技能和职业精神的路径,希望有助于教育事业快速发展。

网络金融风险监管存在的问题及解决措施

随着互联网时代的飞速发展，金融行业在落实工作中做到了与互联网紧密相连，而此时网络安全问题成为行业关心的主要话题。文章根据实际工作经验分析了网络金融的特征，并重点探讨网络金融体系发展过程中遇到的风险问题，针对这些问题整理有效的解决方案。总结为建立完善法律监管体系、强化管理环节的沟通与配合等建议，帮助提升监管任务完成效率。以期为相关工作人员提供一定的经验。

简析地方政府竞争与区域经济的协调发展

文章根据地方政府竞争对区域经济协调发展带来的影响入手分析，并分别从正面影响与负面影响两方面展开讨论。其次重点介绍规范地方政府竞争的有效方式，并针对现存的负面影响问题整理出科学的解决方案。可以帮助提升区域经济的发展速度，政府竞争也能高效开展，从而为相关工作人员提供理论借鉴。

基于统计数据的微博表情符分析及其在情绪分析中的应用

表情符作为一种新兴的网络语言,受到了越来越多的微博用户的青睐。微博中出现的表情符形象直观地表达了博主的情绪,对情绪分析起着至关重要的作用。首先对大量中文微博中表情符的使用特点、分布情况和情绪表达特点进行了统计分析。然后,人工选取具有代表性且情感倾向明确的表情符作为六类基本情绪的种子表情符。根据目标表情符和六类情绪的种子表情符在微博文本中的共现情况,为其建立六维情绪向量,并将其应用于微博情绪分析。在两个数据集上的实验结果表明,本文建立的表情符情绪向量有效地提高了微博情绪识别的精度。

基于情绪特征的中文微博用户性别识别

随着互联网的蓬勃发展,微博受到了越来越多用户的青睐,对微博用户性别的研究也逐渐成为学术界研究的热点。目前,对英文微博文本用户的性别识别已有研究,但针对中文微博用户性别识别的研究较少。从两性表达情绪的差异出发,提出了一种基于情绪特征的中文微博用户性别识别方法。本文考虑的情绪特征包括情绪词特征和与情绪相关的语言风格特征。实验结果表明,利用情绪特征提高了用户性别识别的精度。