基于ArcGIS的地图符号库的设计与实现

地理信息系统 (GIS)的主要功能之一就是地图制图及输出。地图作为用户能够理解空间信息的主要图件 ,地图符号作为地图语言则在地图的制作和输出中起着非常重要的作用。美国ESRI公司开发的ARCGIS是功能强大的GIS软件平台 ,但是它的数据输入、编辑、查询与制图模块ArcMap中自带的符号库不能满足我国基本比例尺地图输出的要求 ,因此必须为它建立符合地图图式要求的符号库。本文重点论述了ArcGIS环境下地图符号库的设计方法 ,并分别讨论了点状符号、线状符号和面状符号的实现方式。

GeoTIFF图像文件的数据存储格式及读写

在地理信息系统和遥感影像的处理和应用过程中,栅格影像都包含有各种地理信息,而一般的BMP、JPG、TIFF等图像存储格式却不能对各种地理信息进行有效的存储,因此GeoTIFF作为TIFF的一种扩展,由于可以存储各种地理信息而得到了广泛应用。本文先简单介绍了TIFF图像文件结构,然后进一步讲述了GeoTIFF图像文件的结构以及对地理数据的存储方式,在文章的最后介绍了实现GeoTIFF图像文件的读写的关键步骤。

基于ArcGIS的地图符号库的设计与实现

地理信息系统(GIS)的主要功能之一就是地图制图及输出。地图作为用户能够理解空间信息的主要图件,地图符号作为地图语言则在地图的制作和输出中起着非常重要的作用。美国ESRI公司开发的ARCGIS是功能强大的GIS软件平台,但是它的数据输入、编辑、查询与制图模块ArcMap中自带的符号库不能满足我国基本比例尺地图输出的要求,因此必须为它建立符合地图图式要求的符号库。本文重点论述了ArcGIS环境下地图符号库的设计方法,并分别讨论了点状符号、线状符号和面状符号的实现方式。

Matlab在GPS高程拟合中的应用

介绍了Matlab语言的特点及GPS高程拟合的基本原理,并结合算例说明在GPS高程拟合中可以借助Matlab强大的矩阵处理等能力进行编程运算,实现了GPS高程拟合的运算,结果表明利用Matlab软件的巨大数据处理分析功能,可以解决测绘领域中众多数据处理难题,Matlab在测量数据处理中应用会越来越广泛。

灰色神经网络预测建模的Matlab实现

鉴于Matlab强大的计算及可视化功能,利用GUI用户界面进行了灰色神经网络组合模型程序设计,实现了数据的读入、灰色GM(1,1)模型预测、灰色神经网络组合模型预测以及沉降预测曲线的绘制,并通过实例验证了该程序的正确性及可靠性。

高层建筑CFG桩复合地基沉降的全过程安全控制

基于复合地基沉降计算理论还不完善,针对高层、超高层建筑复合地基设计中以沉降控制为主设计的工程实际日趋增长的现状,提出高层建筑CFG桩复合地基沉降全过程安全控制的方法。并结合工程实例对建筑设计阶段沉降量计算方法的安全可靠性、施工阶段、使用阶段沉降全过程观测分析、沉降预测与安全控制具体方法进行了讨论与研究,实用证明安全控制效果理想,并得出结论。

浅谈教学中测量平差解算的几个小技巧

测量平差是测绘基础理论的重点也是难点。针对必要观测值的确定、极条件方程的列立,附有限制条件的平差等环节,给出了简便解法,以助于对平差理论的学习和理解。

马尔科夫链优化Richards曲线的沉降预测模型

针对建筑物沉降具有非线性及随机性的特点,建立了基于马尔科夫链修正的Richards曲线预测模型,以提高模型的预测精度。首先利用Matlab平台的fminsearch函数,以拟合值与实测值误差平方和最小为原则,然后求得Richards模型的最优参数解,最后利用马尔科夫思想修正拟合残差,进行沉降预测。以安阳市某高层建筑实际数据为研究对象,通过实例比较分析模型的预测精度。结果表明利用fminsearch进行Richards参数估计是有效的,经马尔科夫链优化后的Richards模型预测值平均绝对百分误差及均方根误差都比单模型预测小,预测精度有了一定的提高,能更好地反映数据序列随时间发展变化的总体趋势,适合于建筑物沉降预测。

基于灰度投影的数字近景摄影立体影像匹配

根据数字近景摄影测量的特点,针对建筑物三维建模的需要,提出了基于灰度投影的影像匹配算法。该算法将影像行、列两个方向上的一维灰度投影,拓展为行、列、主对角线和次对角线四个方向上的一维灰度投影,计算左右影像的四个一维投影向量间的相似性测度的加权平均值作为最后的匹配测度。利用相对定向线性变换(RLT)算法来确定同名核线,以改进的动态定界法来控制待匹配点序列中后续点沿核线匹配的搜索范围,以减少匹配的搜索空间并提高匹配的准确度。利用该算法对建筑物数字近景摄影影像进行了实验,结果表明该算法具有较高的匹配速度和匹配准确率。