基于V2G模式的电动汽车有序充放电策略分析

作为移动存储的电力负荷,大规模电动汽车的无序充电行为将导致负载峰谷差增大、负载率降低等问题。文章研究了基于V2G、电网反馈和用户反馈的电动汽车顺序充放电控制策略。采用粒子群优化算法(PSO),以负荷曲线最小平均方差为目标函数,最大限度地提高V2G参与所获得的经济效益。同时分析了电网和用户侧电动汽车有序充放电的优化控制与仿真。结果表明,优化后的电网侧和用户侧充放电控制模型能有效减小负载峰谷差,平滑负载曲线,为参与V2G服务的用户带来经济效益。

基于智能服务网络的电动汽车充电产业发展趋势研究

随着电动汽车产业不断发展,其产销量节节攀升。充电设施作为电动汽车能源补给的主要方式,其规划和建设必须兼顾产业发展进度和经济性。根据充电设施建设、运营的实际情况,可以构建智能充电服务网络,主动响应充电需求,通过充电机、电池管理系统和电网之间的主动协同实现有序充电。同时,基于智能充电服务网络可以拓展多元化业务,创新商业盈利模式,保障电动汽车产业健康快速发展。

基于多能互补综合能源系统的多源信息集成方案设计

针对我国综合能源储量丰富及能源利用效率低等特点,现有多能源系统难以适应冷、热、电等能源综合利用发展的新形式,其系统架构难以满足多源信息集成的应用需求。通过研究不同场景下冷、热、电等数据的传输特点,分析多能互补综合能源系统的工作特性,完成基于多能互补综合能源系统的信息集成方案的设计。设计多源信息异构集成网络架构,实现多源数据接入和信息共享,为多能互补综合能源系统综合业务功能的开发和智能化决策控制奠定基础。

基于多能互补的综合能源电力系统建设模式分析

在当今社会发展过程中,能源问题已经成为全球各个国家重点关注的问题,当前全球能源都在逐渐进行转型,正处于转型的关键性阶段。若要想实现能源转型,重要的途径就是重点发展多能互补综合能源电力系统。在构建电力系统的过程中,以智能化技术及物联网大数据为依托,综合能源电力系统的建设工作前景非常广阔,在能源转型以及提升能源利用率的过程中,多能互补综合能源电力系统是非常重要的途径。基于此,文章阐述多能互补综合能源系统的相关概念,分析多能互补综合能源电力系统建设的可行性,探讨综合能源电力系统建设的模式,最后探讨未来综合能源电力系统的建设发展,以期可以为提升我国电力系统建设和发展提供些许参考。

新型电力系统背景下居民侧需求响应资源调控机制研究

随着我国社会经济的不断发展,整体能源结构也在不断的调整,将以清洁和可再生能源作为主要核心的新型电力系统将会逐步建立,将作为我国未来的能源电力系统发展目标和方向。基于高渗透率可再生能源背景,如何保证能源电力系统在运行的过程中,始终保持高效、可靠、经济,是未来能源电力系统建设过程中,必须要重视的问题之一。以需求响应机制为依据,对客户测实现可控负荷的实时调控,可以根本性的促进电力行业的全面发展。同时,目前电力市场的整体建设,也愈发成熟,相应的需求侧响应资源调控机制也愈发重要,对需求响应资源调控机制进行科学合理的设计,不但可以使相关企业的运营经济效益提升上来,还能根本性的使配售电公司的用户黏性和整体服务质量提升上来。基于此,本篇文章主要对新型电力系统下需求侧响应资源调控机制进行深入研究和探讨。

考虑电动汽车生命周期碳排放的风电协同调度策略

在低碳经济背景下,本文综合考虑环境以及经济效益,提出了一种以碳排放量最低、火电机组成本最低以及等效负荷方差最低为目标的电动汽车与风电协同调度模型。在碳排放量上,核算了电动汽车全生命周期的碳排放。成本部分,加入碳交易机制,充分考虑碳减排的经济价值。使用基于Pareto解的多目标粒子群算法进行求解,并与燃油汽车以及电动汽车无序充电情景对比,说明可行性与有效性。