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基于改进蚁群算法的配电网故障定位研究
1
作者
牛誉蓉
童威
《安徽电气工程职业技术学院学报》
2024年第3期98-103,共6页
提升电网运行状态实时监控和故障定位能力对保障配电网的正常运行具有重要意义。文章采用了一种改进蚁群算法对配电网故障进行定位,结合配电网的结构特点,设计初始化信息素和动态更新信息素的策略,以提升算法的收敛速度和定位的准确性...
提升电网运行状态实时监控和故障定位能力对保障配电网的正常运行具有重要意义。文章采用了一种改进蚁群算法对配电网故障进行定位,结合配电网的结构特点,设计初始化信息素和动态更新信息素的策略,以提升算法的收敛速度和定位的准确性。仿真试验结果表明,采用改进蚁群算法可提升故障定位结果的准确性,同时,相对于传统的蚁群算法具有更好的收敛速度。
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关键词
蚁群算法
信息素更新
配电网
故障定位
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职称材料
基于物联网的建筑电气设备安全智能监测系统设计
2
作者
牛誉蓉
童威
《产品可靠性报告》
2024年第7期72-73,共2页
建筑内部的电气设备安全是消防安全的重点。本文介绍了一套基于物联网的建筑电气设备安全监测系统,用于实现电气设备安全的监测。这套监测系统包括前端采集模块和后端分析平台,前端基于ARM芯片,可采集配电终端的电流、电压、温度等信号...
建筑内部的电气设备安全是消防安全的重点。本文介绍了一套基于物联网的建筑电气设备安全监测系统,用于实现电气设备安全的监测。这套监测系统包括前端采集模块和后端分析平台,前端基于ARM芯片,可采集配电终端的电流、电压、温度等信号,并采用有线或无线的方式传输到后端;后端可对采集的数据实行阈值报警,且能利用智能分类算法排除异常点,实现智能预警功能。
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关键词
物联网
建筑电气设备安全
监测系统
智能分析预警
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职称材料
基于K-近邻与FOA改进聚类的数据异常分析模型及用电行为分析
3
作者
周伟
牛誉蓉
《成都工业学院学报》
2024年第5期11-16,共6页
对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提...
对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提高对异常值的识别精度;最后结合改进的果蝇优化算法,对密度峰值聚类算法中的截断距离进行优化,提出基于K-近邻与改进果蝇优化的密度峰值聚类异常分析模型。从异常值检测角度进行仿真实验分析,根据用户数据多时间尺度特征,对不同时间尺度的复合数据进行聚类,对用电行为进行分析;选择多种标准测试函数,对基于知识学习的改进果蝇优化算法性能进行对比研究。结果显示,基于K-近邻的算法能够将变压器中不同于正常运行模式的少数异常曲线及单个用户的异常用电模式检测出来,其有效性得到了验证。在基于知识学习的改进果蝇优化算法中,随着果蝇个体数量增加其寻优能力也得到提高。
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关键词
异常值检测
果蝇优化算法
K-近邻算法
峰值聚类算法
用电行为
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职称材料
题名
基于改进蚁群算法的配电网故障定位研究
1
作者
牛誉蓉
童威
机构
安徽文达信息工程学院
出处
《安徽电气工程职业技术学院学报》
2024年第3期98-103,共6页
基金
2023年度安徽省高校自然科学研究项目“基于改进蚁群算法的智能电力设备状态监测与故障定位研究”(项目编号:2023AH052820)。
文摘
提升电网运行状态实时监控和故障定位能力对保障配电网的正常运行具有重要意义。文章采用了一种改进蚁群算法对配电网故障进行定位,结合配电网的结构特点,设计初始化信息素和动态更新信息素的策略,以提升算法的收敛速度和定位的准确性。仿真试验结果表明,采用改进蚁群算法可提升故障定位结果的准确性,同时,相对于传统的蚁群算法具有更好的收敛速度。
关键词
蚁群算法
信息素更新
配电网
故障定位
Keywords
ant colony algorithm
pheromone updating
distribution network
fault location
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于物联网的建筑电气设备安全智能监测系统设计
2
作者
牛誉蓉
童威
机构
安徽文达信息工程学院
出处
《产品可靠性报告》
2024年第7期72-73,共2页
基金
2023年度安徽省高校自然科学研究项目“基于改进蚁群算法的智能电力设备状态监测与故障定位研究”(项目编号:2023AH052820)。
文摘
建筑内部的电气设备安全是消防安全的重点。本文介绍了一套基于物联网的建筑电气设备安全监测系统,用于实现电气设备安全的监测。这套监测系统包括前端采集模块和后端分析平台,前端基于ARM芯片,可采集配电终端的电流、电压、温度等信号,并采用有线或无线的方式传输到后端;后端可对采集的数据实行阈值报警,且能利用智能分类算法排除异常点,实现智能预警功能。
关键词
物联网
建筑电气设备安全
监测系统
智能分析预警
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于K-近邻与FOA改进聚类的数据异常分析模型及用电行为分析
3
作者
周伟
牛誉蓉
机构
安徽交通职业技术学院教务处
出处
《成都工业学院学报》
2024年第5期11-16,共6页
基金
安徽省高等学校自然科学研究项目(2023AH052967)。
文摘
对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提高对异常值的识别精度;最后结合改进的果蝇优化算法,对密度峰值聚类算法中的截断距离进行优化,提出基于K-近邻与改进果蝇优化的密度峰值聚类异常分析模型。从异常值检测角度进行仿真实验分析,根据用户数据多时间尺度特征,对不同时间尺度的复合数据进行聚类,对用电行为进行分析;选择多种标准测试函数,对基于知识学习的改进果蝇优化算法性能进行对比研究。结果显示,基于K-近邻的算法能够将变压器中不同于正常运行模式的少数异常曲线及单个用户的异常用电模式检测出来,其有效性得到了验证。在基于知识学习的改进果蝇优化算法中,随着果蝇个体数量增加其寻优能力也得到提高。
关键词
异常值检测
果蝇优化算法
K-近邻算法
峰值聚类算法
用电行为
Keywords
abnormal value detection
fruit fly optimization algorithm(FOA)
K-nearest neighbor(KNN)
peak clustering algorithm
electricity consumption behavior
分类号
C931.1 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蚁群算法的配电网故障定位研究
牛誉蓉
童威
《安徽电气工程职业技术学院学报》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于物联网的建筑电气设备安全智能监测系统设计
牛誉蓉
童威
《产品可靠性报告》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于K-近邻与FOA改进聚类的数据异常分析模型及用电行为分析
周伟
牛誉蓉
《成都工业学院学报》
2024
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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