面向数据中心间网络带宽的在线定价机制设计:基于强化学习的方法

随着云服务的快速发展,数据中心间的网络带宽已经成为了宝贵的资源.目前,带宽以固定价格出售,并由流量工程进行容量分配.这种方式无法提供传输时间的保证.然而,大多数传输任务都有严格的截止时间限制,未及时完成传输会给用户造成较大的收益损失.此外,对于服务提供商来说,固定价格定价机制将导致网络利用率低下,不利于最大化其长期累积收益.因此,本文希望设计在线定价机制,最大化服务提供商的收益,同时保证用户传输请求的真实性.本文首先提出基于价格表的在线定价机制PLPM:服务提供商向用户实时地展示价格表,由用户选择特定的传输时间和传输量以满足其传输要求.PLPM利用强化学习的方法更新价格表,实现对不同时间、不同容量状态的带宽进行定价.进一步地,本文提出了基于请求的在线定价机制RPM:用户可以自定义其传输类型、传输量和截止时长.RPM在线地学习用户的估价以实现收益最大化和真实性,并匹配了基于优先级的带宽分配策略以提升网络带宽利用率.最后,通过实验证明了所提出的定价机制相比于固定定价机制,可以大幅提高累积收益和网络带宽的利用率.

我国零售企业自有品牌战略分析——以屈臣氏为例

近些年来,随着电子商务的快速发展以及经济全球化趋势的不断加强,零售企业之间经营模式和商品同质化的现象越来越严重,零售企业进入了微利时代,毛利不高、企业之间产品差异化低、经营成本的日益增加以及随着互联网普及程度增加带来网购的增加等问题日益突出。那么,零售企业如何抓住消费者的痛点、取得更多的市场份额,也就成为了每个零售企业所需要思考的问题所在。在此大环境之下,自有品牌为零售企业的进一步发展指出了新的方向。自有品牌的出现可以使得零售企业节约中间费用、获得更多的毛利,同时使自己的产品与其他同类产品区别开来,增加自己品牌的影响力,获得更多的市场份额。本文选取屈臣氏作为例子进行研究,分析其自有品牌目前的营销现状以及可能所存在的问题,并且针对问题提出相关建议,最后根据对屈臣氏的自有品牌战略研究总结出对其他零售企业的发展建议。