华北电力大学综合能耗预测分析研究

为了预测未来四年华北电力大学的综合能耗,在分析能耗历史数据特点的基础上,运用量化分析模型方法,先选取灰色预测和线性回归两种单一基础预测模型,然后基于均方误差(MSE)建立综合能耗(TCE)组合预测模型,最终给出了较好精度的预测结果,用于指导节能降耗工作。

华北电力大学的能源消耗分析与节能对策

对华北电力大学的能源消耗现状进行了分析,给出了学校的综合能耗、用电量以及天然气等的变化发展趋势,提出了学校节能管理存在的问题及对策。可供其它高校节能管理参考。

燃煤电厂节能管理

发电厂作为电能的生产者,担负着将一次能源转化为二次能源的责任,其中能源的转化效率是评价电厂节能水平的一个重要指标,如何降低厂用电量,如何减少能源转化过程中的损耗是电厂节能需要研究的重要问题。本文从建筑施工、设备、燃料管理、余热利用4个方面阐述了燃煤电厂如何进行节能管理。

大数据技术在高等学校信息化建设中的应用

随着国家对信息化建设的大力推进,高校信息化建设正在逐步建立与完善。而大数据技术的飞速发展与普及,将对高校信息化建设产生深刻影响。本文以大数据技术在高校信息化建设中的应用为中心,分析了当前高校信息化建设存在的问题,并对在高校信息化建设中应用大数据技术的必要性和范围进行了探讨,为高校信息化建设提供依据。

“互联网+”背景下高校智慧校园建设模式研究

近年来,随着我国互联网技术的飞速发展,在人们的日常生活、工作中广泛地应用,改变了人们的生活、工作方式,带来了方便与快捷。同样,在高校的教育教学中,也发挥着重要的作用。在“互联网+”背景下,开展智慧校园建设模式,不仅为学生提供了良好的学习条件,而且能够对高校校园实行现代化的信息管理,培育出优秀、高素质的人才,为我国的未来发展储备大量人才。

线损管理中补偿容量的确定与影响分析

当前我国低压电网中功率因数较低且线损率较大的现象比较普遍。解决好无功补偿问题对提高电能质量降低损耗十分重要,而补偿容量的确定是无功补偿工作的关键。本文综合分析了确定无功补偿容量的几种方法,探讨了功率因数的变化与降低线损两者之间的关系,并给出了影响分析,可供线损管理参考使用。