生鲜产品物流配送路径优化研究综述及展望

随着人们对于生鲜产品要求愈来愈高,为提升物流配送效率、降低物流成本、满足消费者需求,生鲜产品的车辆路径问题(VRP)成为物流领域的研究热点问题。为进一步厘清国内外学者研究现状及为后续对复杂问题的深入研究奠定基础,本文对近年来国内外相关学者在生鲜产品配送路径优化研究方面的成果进行系统整理,将研究内容分为带时间窗的生鲜产品VRP、不确定因素下生鲜产品VRP、生鲜产品的多目标VRP和考虑其他因素的生鲜产品VRP四个方面,同时讨论了目前研究存在的一些问题,并展望了生鲜产品车辆路径优化的研究方向。

考虑拥堵因素的配送车辆路径优化模型与算法研究

随着城市化进程加快,拥堵问题日益突出,严重影响了物流配送的可达性与时效性。为缓解上述问题,本文以时变交通为背景,建立交通拥堵环境下的物流配送优化模型,以最小化配送成本为目标,在时间窗允许的前提下对车辆始发时间与配送方案进行调整,以增加配送的灵活性。本文融合遗传算法与免疫算法,提出免疫遗传算法,以完成对车辆路径优化问题的求解。最后通过增设人工鱼群算法作为对照组,验证所建模型与混合算法的优异性与可靠性。

基于蚁群-免疫算法的组团弹性物流配送优化

为有效降低烟草配送成本,从配送与补货角度,提出组团式新型物流配送模式。结合位置、需求与补货周期等信息,将需求点按小组划分,建立了组团弹性配送优化模型。以配送路径最短为目标,设计了组团弹性模式下的蚁群-免疫算法,实现了对配送路径的优化和仿真。通过实验例证和对比分析,验证了模型可行性与算法的有效性。

厦门烟草组团式弹性物流配送模式研究

随着烟草行业的快速发展,现代物流建设已经成为烟草行业的重中之重。本文以厦门烟草物流为例,对新型配送模式展开了研究,剖析厦门烟草物流目前的发展现状及面临的主要问题,针对厦门烟草物流“大成片送货”模式中成片集中配送与线路单独运作存在的模式单一与配送效率低下的问题,明确了高效合理的烟草物流配送对于厦门经济快速发展的意义,提出了“组团式弹性配送”新型模式,该模式通过对配送线路分组,组内团队协作配送实现了厦门烟草的弹性配送,提高了配送效率与灵活性。