新一代智能煤矿人工智能赋能技术研究综述

煤炭工业与人工智能(AI)深度融合是现代化矿井实现智能少人、降本提效的重要路径,而煤炭行业全流程、全业务应用场景的AI赋能是实现煤矿智能化的具体技术措施。在当前煤矿智能化发展背景下,提出了初级智能煤矿向新一代智能煤矿演进的基本范式,对比分析了初级智能煤矿与新一代智能煤矿的组成、功能与技术内涵,揭示了新一代智能煤矿AI赋能技术的重要性及其应用实施的2个关键:煤矿工业机理AI模型与煤矿工业互联网平台。总结了关于煤矿地质、采煤、掘进、安全监控等复杂作业环节的工业机理AI模型研究现状,阐明了工业机理AI分析在智能煤矿建设中的快速发展态势。设计了新一代智能煤矿多级云边协同工业互联网平台架构,利用集团数据中心、矿井数据中心、生产系统集控中心等工业信息软硬件设施,结合海量数据云计算和少量数据边缘计算特点,提出了集团云、矿井云与环节边、场景边的多级云边协同机制。指出了未来进一步研究方向,应不断加强煤矿工业机理AI模型的开发与软件化研究,逐步形成煤矿全流程AI赋能的知识软件体系,并充分运用煤矿工业互联网平台的数字资源与信息设施,逐步实现煤矿工业互联网平台的AI技术承载。

耳部钢筋复杂穿刺伤救治1例并文献复习

目的探讨复杂耳部利器伤的急症处理及后续并发症防治。方法追踪1例耳部利器伤患者的治疗及预后。结果患者听力部分改善,面瘫情况较前有明显改善。结论耳周围有诸多重要血管及神经穿行,严重耳部利器伤不仅会导致严重的并发症,更有甚者危及生命。利器导致的外耳道损伤无可避免,同时合并的多发性损伤大大加剧了手术难度、术后相关护理难度及术后并发症防治处理难度。论文对此病例进行讨论,结合患者情况采用个性化治疗方案,改善患者预后及生活质量。