“22·06”韶关城区洪涝模拟研究

为支撑珠江流域城市防洪排涝规划和广东水网建设规划,文章基于高精度DEM构建韶关城区HEC-RAS洪涝二维模型,对浈江、武江、北江干流洪水和城区涝水进行模拟,分析研究干流洪水漫溢和内涝淹没情况,计算成果表明与外江洪水观测数据、城市涝水调查数据、洪涝遥感影像等相互验证较好,数据较为吻合,可为防洪风险图的编制提供便利的解决方案,也能为韶关市及流域内类似城市防洪减灾方案的制定提供有力支撑。

汀江流域可能最大暴雨估算

可能最大暴雨(PMP)是研究内陆地区尤其山区流域可能最大洪水(PMF)的必要前提,是水电工程选址中的重要因素之一。以汀江流域为例,在分析研究区域内典型暴雨特性的基础上,分别采用当地模式、移植模式、组合模式估算了研究流域面平均的可能最大暴雨(PMP),并将估算结果与邻近的、相似集雨面积流域的可能最大暴雨(PMP)结果相比较,从极大性与合理性方面验证了分析方法的可行性以及本次估算结果的可靠性,为相似流域的可能最大暴雨(PMP)估算提供参考依据。

汀江流域降水径流时间序列的混沌分析

越来越多的研究表明水文系统是一个高度非线性、复杂性的巨型系统。混沌理论为研究变化环境下水文要素特性提供了新方法。以汀江流域上杭水文站月尺度降雨径流时间序列为对象,采用饱和关联维数和最大Lya-punov指数指标识别混沌特性。分析结果表明,汀江流域月尺度降雨、径流的饱和关联维数均为分数维数,最大Lyapunov指数均大于零,可推断其存在明显的混沌特性,为进一步研究降雨径流预报提供依据。

急性有机磷中毒使用长托宁和阿托品临床80例分析

目的探讨在急性有机磷中毒时使用长托宁(盐酸戊乙奎醚)对阿托品剂量、时间使用的影响。方法将我院自2003～2009年共收治80例急性有机磷中毒患者分为对照组和治疗组。治疗组为阿托品、碘解磷定加长托宁,对照组为常规使用使用阿托品、碘解磷定组,分析两组患者阿托品用量、维持时间及病死率。结果长托宁可以使轻、中、重急性有机磷中毒患者减少阿托品用药总量,治疗组分别为15、76、101mg,对照组分别为43、83、840mg减少阿托品用药次数,治疗组分别为:15、23、30次,对照组分别为:20、35、94次,缩短阿托品化时间,治疗组分别为:1.5、3、5h,对照组分别为:3、5、8h,缩短治愈时间:治疗组分别为:3、4、5d,对照组分别为:4、5、6d,两组比较差异有统计学意义。结论急性有机磷中毒配合使用长托宁,减少阿托品使用总量及维持时间,并且不易发生反跳,病死率降低,长托宁是一种比阿托品效果好、不良反应少的新型抗胆碱能药。

网络媒体条件下的政治参与对公共政策制定的影响

网络媒体所独具的外部性以及网络开放交互的本质性特征给政府制定公共政策带来了冲击与挑战,网络媒体条件下政治参与机制形成的网络政治,成为了公众与政府重要的互动平台,也成为了政府制定和公开政策的一个新路径。但是网络媒体条件下的政治参与也给公共政策的制定带来一定的挑战。政府只有充分认识网络媒体的双重属性,并加以合理的运用,才能使网络媒体更好地为公共政策制定服务。

冰川积雪流域热力学水文模型参数敏感性分析

以乌鲁木齐河河源区1993年、1994年数据为基础,采用GLUE法对冰川积雪流域热力学模型参数的敏感性进行了分析。结果表明:在所分析的参数组中,冰川表面净辐射表现最为敏感;合理的参数取值范围可以降低参数的敏感性;数据序列的延长将在一定程度上降低模型的不确定性;在可行参数组95%置信区间下的流量过程上下限并不能完全包括实测流量,这与选取分析的参数有关。

政策网络视角下的中国阶层关系和谐机制研究

和谐的社会阶层关系是和谐社会的基础。针对目前中国日益紧张的社会阶层关系,文中运用政策网络理论对各阶层利益关系紧张现实进行剖析,揭示了各阶层间互动沟通的缺失、价值观的背离等现实问题,并认为由此导致的各阶层互信互赖关系的缺失是当前各阶层关系紧张的深层原因之一。因此,提出构建和谐社会阶层关系的重要途径:一是构建各阶层畅通的沟通渠道,大力培育共同的社会价值观,为各阶层的诉求趋同奠定思想基础;二是完善阶层矛盾的疏导、化解与突发事件的应急处理机制,为实现社会问题的化解提供技术机制。

八面来风

临沂市高新区。“直播带岗”模式招聘就是好。“‘直播带岗’新招聘模式打破了常规线上招聘信息对接壁垒,让企业有更多机会介绍自己,对岗位的具体情况和待遇情况有了更详细讲解,面对面与求职者交流,增强了岗位的吸引力,拉近了用人单位与求职者的距离,大大提高了招聘的成功率。”临沂高新区春光科技集团HR管章娜说。

高山寒区径流预报人工神经网络模型研究——以乌鲁木齐河源区为例

开展高山寒区径流预报对合理开发利用我国西北地区水资源有重要意义,由于恶劣自然环境造成的观测困难、干扰因素较多等问题,建立简单有效的径流预报模型是研究高山寒区水文规律的途径之一。近年来,人工神经网络技术作为一种简单有效的新方法被广泛应用于水文预报,但在冰川融雪为主的流域径流预报中的应用较少,本文以乌鲁木齐河源1号冰川区为研究对象,构建了高山寒区冰川作用区径流预报的前馈型人工神经网络模型(BP-ANN)。通过1号冰川水文站各水文要素之间的相关分析初步确定网络的输入,以Nash效率系数最大等为目标函数,优选网络结构,并在此基础上对所优选网络结构的合理性及模型预见期进行了分析。