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长沙地铁典型地层盾构施工地表沉降分析与预测
被引量:
18
1
作者
蒋彪
皮圣
+1 位作者
阳军生
牟友滔
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期181-187,共7页
分析了长沙地铁二号线沿线地层特征,以及盾构施工状况,基于长沙地铁土压平衡盾构穿越典型地层100多个地表沉降观测断面大量的地表沉降实测数据的统计分析,探讨采用Peck公式预测长沙地铁施工引起的地表横向沉降槽的可行性,得出了预测长...
分析了长沙地铁二号线沿线地层特征,以及盾构施工状况,基于长沙地铁土压平衡盾构穿越典型地层100多个地表沉降观测断面大量的地表沉降实测数据的统计分析,探讨采用Peck公式预测长沙地铁施工引起的地表横向沉降槽的可行性,得出了预测长沙地铁土压平衡盾构施工引起的地表沉降基本参数的取值范围,即地表沉降槽宽度系数(K)0.3-0.6,地层损失率0.5%-1.25%。应用本文获得的地表移动参数,采用Peck公式可以较好预测长沙地铁施工引起的地表沉降,及其对于邻近结构物的影响。
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关键词
土压平衡盾构
地铁
地表沉降
沉降槽
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职称材料
南昌上软下硬地层中盾构施工地表沉降的BP神经网络预测方法
被引量:
23
2
作者
周纯择
阳军生
+1 位作者
牟友滔
王树英
《防灾减灾工程学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期556-562,共7页
盾构施工引起的地表沉降的影响因素众多,给地表沉降的计算带来较大困难,而BP神经网络能较好地建立各个影响因素与地表沉降的非线性关系。为了能得到较准确的地表沉降值,采用Miscrosoft Visual C#和Matlab编制了BP神经网络预测软件。结...
盾构施工引起的地表沉降的影响因素众多,给地表沉降的计算带来较大困难,而BP神经网络能较好地建立各个影响因素与地表沉降的非线性关系。为了能得到较准确的地表沉降值,采用Miscrosoft Visual C#和Matlab编制了BP神经网络预测软件。结合盾构施工过程中影响地表沉降的地层几何条件、地层参数以及施工参数,建立了BP神经网络模型,对盾构施工引起的地表沉降进行预测。将该预测模型应用于南昌地铁工程的上软下硬地层中,同时考虑了该地层掌子面泥质粉砂岩所占的比例,并对预测值与实测值的误差进行了对比分析。最终得到的预测结果与实际沉降值较一致,表明该BP神经网络模型可用于类似的工程实践。
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关键词
上软下硬地层
盾构
地表沉降预测
BP神经网络
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职称材料
城市复杂地段小断面电缆暗挖箱涵施工技术研究
3
作者
牟友滔
熊仕磊
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2021年第9期123-125,共3页
本文结合工程所处城市复杂地段的实际条件,对目前深圳地区常采用的电缆通道建设非开挖施工工艺进行对比后,选择基于浅埋暗挖理论、针对小断面电缆通道进行优化而形成的暗挖箱涵施工工艺。理论和实践均表明:该工法针对小断面电缆通道建...
本文结合工程所处城市复杂地段的实际条件,对目前深圳地区常采用的电缆通道建设非开挖施工工艺进行对比后,选择基于浅埋暗挖理论、针对小断面电缆通道进行优化而形成的暗挖箱涵施工工艺。理论和实践均表明:该工法针对小断面电缆通道建设具有非常强的灵活性,可实施性,可作为城市电缆通道建设的补充工艺。
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关键词
暗挖箱涵
小断面施工
非开挖工艺
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职称材料
题名
长沙地铁典型地层盾构施工地表沉降分析与预测
被引量:
18
1
作者
蒋彪
皮圣
阳军生
牟友滔
机构
湖南大学土木工程学院
长沙市轨道交通集团有限公司
中南大学土木工程学院
出处
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期181-187,共7页
基金
国家自然科学基金(51208516)
"十二五"国家科技支撑计划课题(2012BAK24B02)
文摘
分析了长沙地铁二号线沿线地层特征,以及盾构施工状况,基于长沙地铁土压平衡盾构穿越典型地层100多个地表沉降观测断面大量的地表沉降实测数据的统计分析,探讨采用Peck公式预测长沙地铁施工引起的地表横向沉降槽的可行性,得出了预测长沙地铁土压平衡盾构施工引起的地表沉降基本参数的取值范围,即地表沉降槽宽度系数(K)0.3-0.6,地层损失率0.5%-1.25%。应用本文获得的地表移动参数,采用Peck公式可以较好预测长沙地铁施工引起的地表沉降,及其对于邻近结构物的影响。
关键词
土压平衡盾构
地铁
地表沉降
沉降槽
Keywords
EPB shield
subway
ground surface settlement
settlement trough
分类号
TU91 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
南昌上软下硬地层中盾构施工地表沉降的BP神经网络预测方法
被引量:
23
2
作者
周纯择
阳军生
牟友滔
王树英
机构
中南大学土木工程学院
国核电力规划设计研究院重庆有限公司
出处
《防灾减灾工程学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期556-562,共7页
基金
国家科技支撑计划课题(2012BAK24B20)资助
文摘
盾构施工引起的地表沉降的影响因素众多,给地表沉降的计算带来较大困难,而BP神经网络能较好地建立各个影响因素与地表沉降的非线性关系。为了能得到较准确的地表沉降值,采用Miscrosoft Visual C#和Matlab编制了BP神经网络预测软件。结合盾构施工过程中影响地表沉降的地层几何条件、地层参数以及施工参数,建立了BP神经网络模型,对盾构施工引起的地表沉降进行预测。将该预测模型应用于南昌地铁工程的上软下硬地层中,同时考虑了该地层掌子面泥质粉砂岩所占的比例,并对预测值与实测值的误差进行了对比分析。最终得到的预测结果与实际沉降值较一致,表明该BP神经网络模型可用于类似的工程实践。
关键词
上软下硬地层
盾构
地表沉降预测
BP神经网络
Keywords
soft layer down laid on hard layer
shield
prediction of ground surface settlement
BPneural network
分类号
U459.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
下载PDF
职称材料
题名
城市复杂地段小断面电缆暗挖箱涵施工技术研究
3
作者
牟友滔
熊仕磊
机构
深圳供电规划设计院有限公司
贵州电网有限责任公司遵义供电局
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2021年第9期123-125,共3页
文摘
本文结合工程所处城市复杂地段的实际条件,对目前深圳地区常采用的电缆通道建设非开挖施工工艺进行对比后,选择基于浅埋暗挖理论、针对小断面电缆通道进行优化而形成的暗挖箱涵施工工艺。理论和实践均表明:该工法针对小断面电缆通道建设具有非常强的灵活性,可实施性,可作为城市电缆通道建设的补充工艺。
关键词
暗挖箱涵
小断面施工
非开挖工艺
分类号
TU753 [建筑科学—建筑技术科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长沙地铁典型地层盾构施工地表沉降分析与预测
蒋彪
皮圣
阳军生
牟友滔
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2016
18
下载PDF
职称材料
2
南昌上软下硬地层中盾构施工地表沉降的BP神经网络预测方法
周纯择
阳军生
牟友滔
王树英
《防灾减灾工程学报》
CSCD
北大核心
2015
23
下载PDF
职称材料
3
城市复杂地段小断面电缆暗挖箱涵施工技术研究
牟友滔
熊仕磊
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2021
0
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职称材料
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