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航空发动机内窥故障诊断专家系统研究
被引量:
2
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作者
罗云林
牟君鹏
《中国民航大学学报》
CAS
2009年第6期13-16,共4页
采用BP神经网络准确识别内窥故障信息,并且建立综合基于规则推理和基于案例推理的混合专家系统,对内窥故障进行智能诊断。实验结果证明,该专家系统能快速有效地给出损伤评估和维修策略。
关键词
专家系统
基于规则推理
基于案例推理
BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
航空发动机内窥故障诊断专家系统研究
被引量:
2
1
作者
罗云林
牟君鹏
机构
中国民航大学航空自动化学院
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2009年第6期13-16,共4页
基金
中国民用航空局教育基金项目(MH03-02)
文摘
采用BP神经网络准确识别内窥故障信息,并且建立综合基于规则推理和基于案例推理的混合专家系统,对内窥故障进行智能诊断。实验结果证明,该专家系统能快速有效地给出损伤评估和维修策略。
关键词
专家系统
基于规则推理
基于案例推理
BP神经网络
Keywords
expert system
rule-based-reasoning
case-based-reasoning
BP neural network
分类号
V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航空发动机内窥故障诊断专家系统研究
罗云林
牟君鹏
《中国民航大学学报》
CAS
2009
2
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