基于无线脉冲的车间资源感知定位系统设计

研究一种基于无线脉冲的车间资源感知定位系统。讨论了大型制造企业车间资源的动态特性以及无线脉冲的特点,提出将无线脉冲运用到大型制造企业车间资源感知定位系统中,设计了一种基于无线脉冲的车间资源感知定位系统,完成了定位系统网络的创建与车间监控系统的统一,在公司总装联调基地车间实际背景下对车间资源感知定位系统进行了测试。测试结果表明,该系统可以有效获取车间人员、设备、资产等资源的位置信息且具有精度高、可靠性高等特点,便于进行车间资源感知定位和调度管理,从而提升企业管理水平。

图像处理的非规则形状检测方法研究

近几年,我国工业得到了飞速发展,工业生产期间会生产大量各种非规则形状的产品,这些非规则形状产品监测效率低,检测方法少,这对我国工业的发展产生了一定制约。文章以图像处理为基础,研发了一种高效检测非规则图像的方法。该方法在具体应用期间,具有采用设备少、非接触,以及对周围环境影响小等多项特点,各项数据对象仅为摄像图像,因此,具体检测速度较快,能够快速完成检测作业,可以应用于不同类型的非规则检测。大量应用期间实践经营结果表明,该检测方法在具体应用过程中,检测精度可以达到0.02cm,检测效率高、精度高,是一种较为理想的检测方法。文章针对以图像处理技术为基础的非规则形状检测方法进行探讨,希望文章内容对相关工作人员,以及整个行业的发展都可以有所帮助。

基于态势感知的船舶网络安全监测预警技术研究

我国船舶制造业与发达国家相比仍处于智能化制造起步阶段,船舶制造企业网络安全意识薄弱,然而随着船舶制造智能化高速发展,船舶制造工控系统与物联网、互联网逐步融合,制造企业对网络安全的要求也越来越高。针对漏洞风险的安全通告和单位内部的安全告警缺少统一的监测预警机制,难以做到安全问题的提前感知和及时处理等。通过引入多源异构数据处理技术、多维交叉层次时序关联分析技术和基于人工智能的数据融合预测技术等态势感知关键技术,对网络整体安全状况进行评估,并提出PSO-RBF神经网络预测模型对安全态势进行预测,最后实验验证该模型的有效性和可行性,为信息安全管理者提供可靠的数据参考和决策支持。