燃气热水器火排燃烧点火与传火特性数值模拟

目前燃气热水器只能在特定负荷下点火,开机恒温时间较长,用户使用体验不佳。基于Fluent软件,应用Realizable k-ε湍流模型、涡耗散概念燃烧模型、DO辐射模型及电火花点火模型,采用分段建模的方法对燃气热水器火排燃烧进行了数值模拟,发现火排片内部存在较大旋涡,燃气和一次空气预混效果较好;但在火排片间有明显的低温区,火焰高度差异较大,火焰稳定性较差,影响了任意负荷点火的成功率。进一步对火排燃烧器进行结构优化研究,发现采用两端点火模式,火焰的稳定时间减少32%;安装钝体和侧挡板后,在燃烧室内产生局部回流,提高了燃烧的稳定性,火焰的稳定时间相比原始结构减少16%以上,火焰高度更加均匀。研究结果对燃气热水器火排燃烧器的技术改进提供了参考。

基于ZigBee的山区农田环境监测系统设计

针对山区农田特殊的地貌和环境,研究并设计一种基于ZigBee无线传感网络技术的农田环境监测系统。该系统通过多种传感器对山区农田环境数据进行实时监测,采集的数据可以在智能手机App端进行可视化展示,为农田智能化管理提供了参考信息,同时系统提供了远程控制农田浇水灌溉功能。该系统在枣庄市山亭区徐庄镇山区农田进行了实地测试,实验结果表明该系统能够实现对山区农田环境数据的有效监测,且该系统成本低、精度高、便于维护,有较强的可用性和可靠性。

基于经验动态建模的因果检测研究综述

相关性是目前科学研究中重要的分析标准,但是相关关系并不意味着因果关系。随着人们认识到非线性动力学的普遍性,仅仅依靠相关性进行推论,极有可能会得出错误的结论。目前,包括机器学习在内的各种相关性研究算法快速发展,而挖掘变量间因果关联的研究尚处于探索中。经验动态建模理论是一种基于数据驱动的动态系统建模框架,其最大的特点是抛弃了传统数据分析中的公式化方法,仅仅从时间序列中重构动态系统的行为。其核心思想是动态系统可以描述为一组状态在高维空间中受一定规则的驱使随时间演变的过程,可以通过重建随时间演变的状态来对动态系统进行建模。基于经验动态建模理论,通过动态系统中变量的时序数据,可以对变量之间的因果关系进行检测。如果变量X是变量Y的原因(X⇒Y),那么变量X的信息必须隐含在变量Y中,且可以从变量Y中恢复。文中首先分析了相关性与因果关系的辩证关系,由于“虚假相关性”和“幻象性相关”现象的存在,相关性并不意味着因果性,缺乏相关性也并不意味着没有因果关联;然后全面介绍基于经验动态建模理论进行因果检测的核心思想,具体地对Takens嵌入定理、单纯形投影算法和收敛交叉映射算法的历史发展做了详细总结,动态系统可以描述为一组状态在高维空间中受一定规则的驱使随时间演变的过程,可以通过重建随时间演变的状态来对动态系统进行建模;接着介绍了一些经验动态建模理论改进方法和实际因果检测应用;最后分析了基于经验动态建模因果检测目前存在的一些问题,并对未来发展趋势进行了展望。

一种改进的快速并行细化算法

对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果表明改进后的细化结果保证为单一像素,且又保持原有算法的优点.

慕课在无机化学实验教学中的应用

无机化学实验是高等院校化学专业的一门基础实验课,在实验教学过程中存在学生操作能力不足,危险化学品使用数量多存在安全隐患,尤其是新冠疫情影响实验课程的正常开设等问题。为解决以上问题,将慕课与无机化学实验相结合,通过制作实验教学视频,采用慕课平台进行辅助教学,并基于慕课平台优化原有的实验考核方法,提高无机化学实验课程的教学效率及质量。

昆虫图像的自动计数方法的研究

田间害虫调查工作是一项非常繁重的体力劳动,如何解决这一问题是一项非常有意义的任务。本文利用数字图像处理技术中连通区域标记的方法对昆虫图像中的小昆虫实现了自动计数,并进行了深入的研究。

基于协同聚类的多核学习

针对实际应用中经常出现的异类数据源,采用多核学习的支持向量机受到关注.然而随着核函数数量的增多,计算量也随之大大增加.为了解决这一问题,该提出了一种利用协同聚类对多核支持向量机的训练数据进行简化的方法,可以减少支持向量机的数目,从而减少计算量.实验结果显示,提出的方法可以提高多核支持向量机的效率,同时还不会影响分类精度.

苹果黄蚜危害苹果经济损失和经济阈值的研究

研究了苹果黄蚜危害苹果树新梢第二、四叶的百叶蚜量 (x)与苹果产量损失率 (y)的相关式为y =- 16 .0 0 9975 +0 .0 370 7x(r=0 .94 73) ,分析提出了其经济阈值为 2 5 0叶 (第二、四叶 )蚜量 12 5 0头。为了节省调查工时 ,根据第二、四叶卷叶率 (y)与蚜量 (x)的相关式y =- 0 .0 6 80 1+0 .0 0 70 6 9x(r=0 .994 5 ) ,求得卷叶率 ,即其经济阈值也可为第二、四叶卷叶率 10 %。

农业大数据研究生培养模式探索

大数据应用尚处于初级阶段,农业大数据又是多学科的交叉融合产物,相应人才的缺乏是其研究和应用的重要瓶颈。简要介绍了农业大数据的概念、处理技术及其应用。并结合农业大数据的特点,针对目前人才严重缺乏的现状,提出了农业大数据研究生培养的重要性,并在此基础上,探讨了培养方案的要素以及人才培养模式。

基于数学形态学的重叠昆虫图像分离的研究

在实际的昆虫图像处理中,经常会碰到重叠现象。即多个昆虫聚集在一起,这给后续昆虫自动计数的结果的准确性产生一定的影响。因此需要对其进行有效的分离。论文以白粉虱图像为例,对其二值化后的图像,利用数学形态学方法中的腐蚀操作,达到将重叠昆虫有效分离的目的。为下一步昆虫图像的自动计数打下了良好的基础。文中主要讨论了算法的基本思想,并给出了实验结果。

昆虫图像处理中无关小区域删除的研究

本文以白粉虱的彩色图像为样本 ,对其进行了灰度及二值化处理。对处理过程中产生的孤立点和无关小区域的处理和删除进行了研究和探讨。

麦田昆虫群落结构和变动的研究

通过田间调查，在 Ｗｉｎｄｏｗｓ９８平台上利用 Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ６．０统计编程，系统研究了麦田害虫及其天敌从５月９日至６月２日的相对多度、物种丰富度、生态优势度、多样性指数和均匀度的变动。表明麦田是相继作物害虫的重要天敌源，应保护利用。

春直播棉主要害虫和天敌生态位研究

系统调查了春直播棉不同时期内，棉株上、中、下部棉蚜、棉叶螨、棉铃虫及其主要天敌的数量。求得各时期害虫与害虫、害虫与天敌、天敌与天敌之间的生态位宽度和生态位重叠指数。

基于组件的注册系统设计与实现

基于组件的应用程序具有良好的可重用性、灵活性、可管理性和可维护性。作者研究了一个基于组件的注册系统设计与实现过程，同时提出了一种基于组件的应用程序开发方法。

麦套棉受棉蚜为害卷叶株的空间分布和序贯取样技术研究

棉蚜(Aphis gossypii Glover)的苗蚜和伏蚜为害春套棉、夏套棉和夏直播棉形成的卷叶株的空间分布,经4种频次比较法测定,属负二项式分布或核心分布;经6种聚集指标公式测定,属聚集分布。求得了它们的理论抽样次数。分析提出以双对角线10点取样,苗蚜期每点20株、伏蚜期每点10株取样调查方法。组建了它们的序贯抽样调查表,为实施防治指标调查等提供了科学依据。

单类支持向量机的研究进展

单类支持向量机是一种用途广泛的分类器,它能够应用于负类样本难以收集的领域中,如入侵检测、故障检测与诊断和遥感数据分类等领域。因此无论在理论研究还是实际应用方面,单类支持向量机受到越来越多的关注。回顾单类支持向量机的两种主要方法,阐述各种关于单类支持向量机的改进,包括使用未标号数据、选择样本点以及修改优化目标。对单类支持向量机做了总结。

大数据背景下山东省二代玉米螟发生程度预测模型的构建

大数据技术重塑了周围的世界.农业大数据是大数据的重要组成部分,是大数据理念、技术和方法在农业领域的应用和发展.依靠多年农作物害虫发生的数据积累,使数据转化为监测预警的行动是大数据思想和理念的具体体现.通过对山东省2003~2013年的平均气温、降水、日照时数、风速等气象资料的相关分析,采用多元线性回归方法,分析预测6月下旬,7月上旬、中旬、下旬和8月上旬玉米螟的发生程度,建立了玉米螟动态气候预测模型.经检验,玉米螟的发生与当地的气象条件有直接的关系,6月下旬,7月上旬、下旬和8月上旬模型拟合的准确率分别为91%,77%,69%和68%.短期预测准确率高于以往同类预测.

局部支持向量机的研究进展

支持向量机是一种用途广泛的分类器,标准的支持向量机在预测每个样本点的类别时使用了训练集中所有的样本信息(即全局信息),然而这种全局化的方法并不蕴含一致性。局部支持向量机的提出符合"一致性蕴含局部性"的思路。首先回顾局部支持向量机的主要思想,然后阐述各种关于局部支持向量机的改进,并提出基于协同聚类的局部支持向量机用于大规模数据集,最后对局部支持向量机进行总结。

春直播棉不同时期主要害虫和天敌群落特征的研究

系统调查了春直播棉不同时期棉株上、中、下部棉蚜、棉叶螨、棉铃虫及其主要天敌的数量。求得各时期的群落多样性指数、均匀度和相似性指数。

Hadoop大数据平台的搭建与测试

大数据处理平台Apache?Hadoop是一个开源的分布式系统框架,可以运行分布式应用程序。在大数据时代Hadoop有着良好的发展前景。本文简要介绍了Hadoop的发展史,分析了Hadoop集群的构造模块和组件,搭建了Hadoop集群并进行了测试。