基于阈值邻域均值的医学超声图像去噪算法

针对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学超声图像去噪中细节信息保留不够,图像较模糊问题,提出了一种阈值邻域均值算法。该方法首先通过阈值策略法对指定邻域内像素加权均值与其中任一像素灰度值大小进行比较判断,然后将大于阈值的像素剔除,而小的作为有用信息输出,最后运用该方法对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学影像图像进行去噪实现设计。仿真实验表明,阈值邻域均值算法对胰腺超声图像的高密度椒盐和高斯噪声抑制力强,计算速度快,峰值信噪比大于单纯的中值和均值算法,去噪后的图像质量更佳。

“认知冲实”解决的三部曲

物理练习作为巩固、深化和活化物理知识,发展能力,培养情感态度,以及进行教学评价的重要教学形式,贯穿于整个的教学过程。因此,教师应根据课程目标及学生的学习需求,合理规划、精心设计和灵活实施物理练习教学。正是因为物理练习是物理教学的重要组成部分,故学生同样处于主体地位,教师在学生建构知识、发展能力的过程中始终起主导作用。因此可以通过教师"激疑"、学生"质疑"最后"释疑"这一完整过程去实施。

求解物理学多过程综合计算题的思维方法和数学手段

针对物理学多过程综合计算题的基本特征,以分析法和综合法为基本思维方法,通过在已知量、未知量和所求量之间建立目标方程、各级追踪方程以及终级方程的数学手段,有效解决此类问题.说明求解物理学多过程综合计算题是有章可循的.

关于电子德布罗意波长的探究

分别在相对论条件下和非相对论条件下计算电子的德布罗意波长,并通过相对论修正系数进一步揭示电子的加速电压与波长经典计算结果的相对误差之间的关系.

基于MATLAB的医学影像图像恢复实现研究

本文通过对医学影像图像恢复及退化的数学模型的探讨,研究了基于MATLAB的反向滤波、维纳滤波、非线性代数迭代滤波、反卷积和盲去卷积等方法恢复医学影像图像的实现过程,并探讨了其优缺点.

基于小波域马尔可夫随机场的医学影像图像提取实现研究

对医学影像图像提取处理的小波域马尔可夫随机场数学模型进行了分析,较详细地研究了适当最优准则算法、最大后验边缘估计及多尺度概率值算法的数学原理。然后运用仿真软件对该模型的实现进行了设计、对比分析。最后对该系统进行了仿真实验与分析,验证了所设计系统的合理性。仿真表明结果与理论分析一致。

离散小波变换在医学影像图像局部压缩中的实现研究

首先对离散小波变换算法的数学模型进行了分析,并详实地讨论了离散小波变换算法的医学影像图像压缩实现研究。接着,对原始磁共振图像进行离散小波局部一次压缩和二次压缩的仿真实验研究。实验结果表明理论分析是合理的,设计是正确的。

基于统计学方法的医学影像图像分割技术研究

随着医学成像和计算机辅助技术的发展,从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点,本文介绍了医学图像处理技术的发展动态,从统计学的方法对图像分割技术的现状及其发展趋势进行了研究。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。

比较法在物理学解题中的运用

本文通过典型例题说明“比较法”是鉴别“形似质异”物理模型、物理状态和物理过程及物理情境差异的主要思维方法，也是区别物理概念、物理规律及其应用中似是而非问题的主要物理分析手段，是深化拓展物理理解能力和分析综合能力的重要方面，也是解答物理问题的基本方法之一。

基于变差曲波变换的医学MR图像去噪算法

为解决变差、曲波变换等方法在医学MR图像处理中产生边缘模糊、伪影和噪声抑制效果差等问题,提出了一种变差曲波变换算法。该方法对含高斯和椒盐噪声的医学MR图像进行曲波阈值和变差除噪,将得到的除噪结果进行曲波逆变换合成。仿真结果表明,该算法获得的图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持指数(EPI)均为最优,PSNR高出其他去噪方法约0.4dB~1.3dB,EPI高出约为2%。该算法有效地降低了噪声,较好地保持了医学MR图像边缘和细节信息,效果明显优于变差和曲波变换等方法。

一道物理学高考题的延伸趣探

98年高考物理试题第25题:一段凹槽A倒扣在水平长木板C上,槽内有一小物块B,它到槽两内侧的距离均为1/2,如图所示。木板位于光滑小平的桌面上,槽与木板间的摩擦不计,小物块与木板同的摩擦系数为μ。A、B、C三者质量相等,原来都静止。