基于人体头肩部与步态检测的闸机通行逻辑

城市轨道交通门式闸机通行逻辑算法的应用领域主要是自动售检票系统。由于闸机直接面对乘客,它的安全性、可靠性、准确性、稳定性等性能直接决定了地铁自动售检票系统的命运。针对现有的闸机通行逻辑遇到的问题,提出了一种基于人体头肩部与步态检测的闸机通行逻辑算法,通过步态检测传感器与人体头肩部检测传感器共同作用,很好地解决了尾随现象,以及人与物的所属关系及其区分。

一种基于独立分量分析的钞票识别算法

提出一种基于独立分量分析的钞票识别算法。先对钞票图像作感兴趣区域(ROI)切割;接着对ROI图像作标准化、白化预处理;然后采用基于负熵独立性判据的固定点方法(FastICA)对预处理后的ROI图像做ICA分离,提取独立基图像,进而获得钞票的特征空间,并构建特征模板;通过计算待识别目标与特征模板的距离实现识别。以第五套人民币作为实验对象进行实验,实验结果表明方法的有效性。

闸机通道中基于视频人脸检测的身高测量

提出了一种基于视频人脸检测的身高测量。在不改变闸机现有造型的条件下,通过安装在闸机侧壁上的摄像头,标定视频中人体高度与视频帧中人体高度对应的像素数,然后进行人脸检测,实现了测量一定范围内身高的目的。试验结果表明,可以实现较大范围的身高测量,并且比现有的光电管对射法测量身高具有更大的灵活性。

三种小波及其在图象压缩中的比较

介绍了小波家族中张量积小波、非张量积小波以及向量小波的发展及其特点,并根据小波的特点设计了测试图象,使其更好地体现小波的特征,对它们在测试图象中的分解特点进行了比较,从而对这三种小波有一个全面的认识.

基于小波变换的钞票识别

提出一种基于Gabor小波特征提取的钞票识别算法。基于钞票印刷图像的纹理特性,从钞票图像中选取采样点,利用Gabor小波提取采样点的领域特性作为特征。选用统计模型作为分类器,用提取到的特征作为输入。取第五套人民币作为实验集进行了实验,实验结果表明方法的有效性,能正确识别实验集的全部样本。

一种基于主成分分析的钞票识别算法

提出一种基于PCA的钞票识别算法。通过对经预处理后的钞票图像作感兴趣区域(ROI)切割,获得ROI图像;然后对ROI图像做K-L变换提取钞票图像的主成分,构造钞票的特征空间;利用训练样本在特征空间中的投影向量构建特征模板。通过计算待识别目标与特征模板的最小距离来完成识别。以第五套人民币作为实验对象进行实验,实验结果表明本文提出方法的有效性。