基于SSA-CNN-BiLSTM组合模型的短时交通流量预测

为改善城市道路交通拥堵状况,并为智能交通系统决策提供辅助手段,针对短时交通流的非线性和时序性特点,构建了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化的卷积神经网络(CNN)联合双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)的组合模型以预测短时交通流量。首先,对原始交通流数据进行异常值清洗、小波阈值去噪和归一化处理。然后,利用SSA算法对CNN与BiLSTM组合网络中的隐藏层单元数、初始学习率和L2正则化系数三个超参数迭代寻优。最后,将搜索得到的最优超参数组合输入搭建好的组合网络中进行训练和预测。实验结果显示:与粒子群优化(PSO)和灰狼优化(GWO)算法相比,SSA算法在网络超参数寻优过程中的收敛速度更快,全局寻优能力更强;与3种对比模型(CNNBiLSTM、BiLSTM和LSTM)相比,在5 min时间尺度划分下,SSA-CNN-BiLSTM组合模型的均方根误差(RMSE)分别降低了5.46、12.78、20.38,平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了0.49%、2.24%、3.11%;在15 min时间尺度划分下,SSA-CNN-BiLSTM组合模型的RMSE分别降低了9.70、28.42、41.18,MAPE分别降低了0.50%、1.98%、2.59%。研究表明,相比既有算法,该短时交通流量预测组合模型在精度和稳定性上都有所提升,可通过提供更精准的短时交通出行信息来改善道路交通状况。

基于神经网络的山东省机动车保有量预测

分析了预测机动车保有量时的若干影响因素,针对少量影响因素可提高BP神经网络训练速度的特点,提出利用主成分分析法通过SPSS软件来缩减影响因素数量。并根据这些筛选出来的因素,建立神经网络并对其训练达到预定误差后对机动车保有量进行预测。最后通过山东省实例,将BP神经网络预测的数据与趋势外推法预测的数据进行对比,得出BP神经网络法运算速度较快、误差较小的结论。

基于公交IC卡数据的区域公交压力指数研究

公共交通系统在运行中产生的IC卡刷卡及车辆运行GPS数据为量化描述区域公交系统的压力提供了数据支持。基于公交系统在运行中产生的大量的GPS数据和IC卡刷卡数据,选取了包括满载率、停靠时间、单位时间内的进、出站量和地铁剩余运能等压力模型的评价指标,基于加权平均理论建立了地面公交及地铁压力指数模型;根据公交及地铁站点的等级及登降量因素提出了不同类型站点的权重系数阈值;取地面公交和地铁站压力均值建立了区域公交运行压力模型,并划分了压力分级体系。最后以北京市的国贸和东单区域为例进行了压力指数的计算,分析了两区域压力指数差异的时间及空间原因,并提取2个区域的实际公交登降量数据对压力指数进行了验证,证明该压力指数模型能够有效反映公交系统的运行压力。

基于城市道路功能划分的交叉口指路标志信息分级体系

该文通过了解国内各大城市交叉口指路标志信息选用情况,分析其各自优点与缺点,提出基于城市道路功能划分的交叉口指路标志信息分级体系,并结合实例说明了该体制的优点。

济南市早高峰期间老年人出行特征研究

为了全面了解老年人在早高峰出行的一般规律,保障老年人的出行安全,提高老年人的出行质量,通过街头随机抽取的方式对济南市老年人进行问卷调查,在济南市全民健身中心等市级活动中心获得355份有效问卷。根据调查结果分析了老年人早高峰期间出行的时空分布特性、出行频次等出行特性及不同年龄阶段、不同性别和不同居住状况的老年人的出行特性差异,总结了老年人出行特征规律和影响老年人出行的因素,提出了改善老年人出行质量的建议及后续研究中需改进之处。

基于城市道路功能划分的交叉口指路标志信息分级体系

在了解了国内各大城市交叉口指路标志信息选用情况的基础上,分析其各自优点与缺点,提出基于城市道路功能划分的交叉口指路标志信息分级体系,并结合实例说明了该体制的优点。

头孢哌酮联合罗红霉素治疗下呼吸道感染的效果观察

①目的 评价头孢哌酮联合罗红霉素治疗下呼吸道细菌感染的临床效果及不良反应。②方法 采用随机对照研究方法 ,将 10 6例下呼吸道细菌感染病人随机分为两组 ,每组 5 3例。实验组用头孢哌酮 2 .0 g加入生理盐水 10 0mL中静脉滴注 ,罗红霉素 0 .15g口服 ,均每天 2次 ;对照组单用头孢哌酮 2 .0 g加入生理盐水 10 0mL静脉滴注 ,每天 2次。 7～ 14d为一疗程。③结果 实验组痊愈率为 6 0 .4% ,有效率为 92 .5 % ,细菌清除率为 94.4% ;对照组分别为 34 .0 % ,71.7% ,70 .4% ,两组比较 ,差异有显著性 (χ2 =7.42～ 10 .79,P <0 .0 1)。实验组不良反应发生率为 11.0 % ,对照组为 9.4% ,两组比较差异无显著性 (χ2 =0 .10 ,P >0 .0 5 )。④结论 罗红霉素与头孢哌酮联合治疗细菌感染 。

VISSIM在交通工程专业实验教学中的应用

微观交通仿真是交通工程专业实验教学的重要内容,VISSIM则是现代交通仿真教学的首选软件之一。为了使学生更好的了解各种城市交通条件下城市交通系统的运行状况,以及评价交通工程设计和城市规划方案,研究利用VISSIM构建模拟的城市交通系统,通过VISSIM软件建立并运行交通仿真模型,输出仿真录像和延误、流量、速度等评价指标,并以城市交通系统评价为例,阐述了VISSIM在交通工程专业实验教学中及在交通工程设计方案评价中的应用。

交通运输工程专业学位课程体系改革研究——以山东建筑大学为例

课程体系是全日制专业学位研究生培养方案修订中的重要环节,是培养研究生的知识与能力构成的前提与基础。文章以山东建筑大学交通运输工程全日制专业学位的课程体系改革为例,分析了现有课程体系存在的问题;剖析了新的课程体系在学校学生、国家与社会行业等不同维度的多元化、多样性需求;从课程体系的基础知识、专业通识基础、分方向模块、实践环节和论文环节构成,以及综合能力与素质的培养方面提出了改革措施。

济南市BRT1号线运营调查与分析

对济南市BRT1号线(简称BRT-1)车速和登降速度等的调查发现,BRT(快速公交)比普通公交车在速度上优势明显,服务的乘客主要是上下班和购物人群,吸引的乘客大部分为原先乘坐公交车出行的乘客,仅有极少数为私家车主,乘客对BRT-1的满意度比较高;其最大优势是快速,但车上比较拥挤,登降速度受乘车秩序影响大。综合分析认为BRT-1基本达到设计目的,但有些地方还需要完善。

基于用人单位调查的专业学位课程体系设计——以山东建筑大学交通运输工程专业为例

通过对用人单位的走访调查,发现不同类别的用人单位对于专业知识的需求虽侧重点不同,但都包含共同的部分,用人单位认为人才培养不能只包含专业能力,还应纳入各种综合能力与素质,大部分用人单位希望研究生在学期间有一定的实践经历。基于此需求分析,设计了由基础知识、专业通识基础、分方向模块、实践环节和论文环节组成的课程体系。

济南市BRT乘客特性和满意度调查分析

为了解济南市BRT所服务的主要人群、出行目的、是否缩短行程时间、是否吸引私家车主乘坐和人们的满意度等问题,对济南市BRT沿线车站的乘客进行了问卷调查。经调查分析表明,乘客对BRT的满意度比较高,认为BRT的最大优势为速度快,基本达到设计目的,但车上比较拥挤,还存在需要完善的地方。

机非混行条件下路内停车带设置规模研究

根据机动车流量及非机动车流量只提出了Ⅲ级次干路在机非混行条件下路内停车二要素的推荐值,未来需对其他类型道路机非混行条件下路内停车二要素作进一步的分析研究。

不同收入群体职住状态多维度差异分析——以济南中心城区为例

改善不同收入群体职住状态是促进就业公平的重要手段。为了精准剖析不同收入群体的职住状态,量化差异,文章以济南中心城区为例,利用熵值法整合了内外通勤比、职住距离指数和职住耗时指数,确立了统一且准确的综合评价指标。研究了不同收入群体的职住状态,通过优势比量化了职住状态差异,结合通勤特征分析了出现差异的原因。结果表明:基于综合评价指标法所得结果更为准确;低收入群体的职住相对平衡,而非低收入群体相对分离,两个群体职住平衡比例的最小值分别为0.57和0.35;玉符河以西的地区职住状态差异较小,但其他片区的职住状态差异较大,如玉函路以东、市中区与历下区边界以南的地区;由于低收入群体在通勤支出上的投入占比更大,导致其通勤方式的选择受到更多的束缚。

东北城市绿化针叶树种分析及建议

随着城市化进程的加快,生活在城市喧嚣中的人们日益渴望回归自然的怀抱,城市园林的发展建设正符合了人们对这种渴望绿色生存环境的心理需求。园林建设在很大程度上依赖于植物材料的设计,只有优秀的植物景观设计加之到位的养护管理,才能为人们提供贴近自然的城市环境。目前,园林景观建设中植物的作用越来越被人们所重视,尤其是我国东北城市绿化中的主体针叶树种。

果树与哈尔滨市绿化

哈尔滨市处于我国东北部，冬季寒冷，近年来由于温室效应，夏季高温，由此作者联想到可以使用一些耐寒耐热的果树进行城市绿化，既起到了美化城市的作用，又可以带来一定的经济效益。

居住区私家车位共享意愿及影响因素

居住区私家车位共享是缓解停车供需矛盾的探索性方案,从居住区车位拥有者视角出发,对其私家车位的共享意愿展开研究。将对共享停车的了解程度、感知到的风险及其受到的社会影响程度作为潜变量,设计调查问卷,运用多指标多因果模型分析私家车位共享意愿的影响因素及敏感性,并对外生变量与潜变量之间的关系进行分析。结果表明:车位拥有者对共享停车的了解程度及感知到的风险对共享意愿具有显著正向影响,感受到的社会影响大小对共享意愿不具有显著影响;车位拥有者的年龄、学历、收入等外生变量对潜变量具有不同程度影响。

基于ADDIE模型的“运筹学”课程思政探索与实践

基于专业与课程的需求,从马克思主哲学原理、疫情防控、冬奥会、中国传统文化等角度切入,设计与知识点紧密融合的思政元素。采用强调成果导向及持续改进的ADDIE教学设计模型,通过混合式教学获取真实的学习过程数据,利用数据分析的结果持续改进教学过程,构建“运筹学”课程思政体系并保证其教学效果,实现思政教育与专业课程教学的融合,落实高等教育立德树人的根本任务。