浅谈数字图书馆与全文检索技术

本文从数字图书馆的起源、发展 ,以及特点和功能等方面 ,简要阐述了全文检索技术。

普通商业MIS数据库设计模型

管理信息系统(MIS)作为信息时代科技应用的典型代表,直接推动生产力的发展,已成为企业生产经营管理中至关重要的因素.通过一个通用商业系统的设计,将数据库理论与应用实现紧密地结合起来,较系统地阐述了普通商业MIS数据库的系统分析与设计流程,作为中小企业MIS数据库设计模型,具有一般性的特点.

论图书情报人员素质与远程教育

本文从图书情报工作人员的素质入手 。

电子商务——一种新型的商务活动——基于IT、网络互联、现代通信等新技术下的电子化的贸易活动

本文从电子商务的产生和发展 ,以及电子商务的概念 ,探讨了电子商务与相关技术。

资料室计算机管理系统设计与应用

本文简述了以 Visual Foxpro5 .0为工具 ,以高校系 (院、所 )资料室业务工作为内容设计的资料室计算机管理系统设计过程及其应用范畴。

亚微米埋沟pMOSFET阈电压模型

亚微米埋沟pMOSFET的阈电压模型 ,该模型考虑了热电子发射等短沟道效应 .只要对模型中的符号作相应改变 。

改进型电容压力传感器的设计

电容式集成压力传感器因其特有的一系列优点而被广泛采用 ,但硅杯形状对传感器的灵敏度影响较大 ,本文提出一种新的硅杯形状 ,并通过分析计算 。

文献著录国家标准浅析

文献著录国家标准浅析牟有静（辽宁大学电子系资料室）我国文献著录工作历史悠久，但长期以来，文献著录标准化工作发展缓慢。虽然近几年在文标会的领导下，在第六分委员会和图书情报界人士的共同努力下，先后制订颁布了一系列文献著录国家标准，但还应看到，一些标准还存...

基于可能度矩阵的区间型多属性决策方法

研究了几组可能度公式之间的关系,提出一种基于可能度矩阵的区间型多属性决策(MADM)方法。对决策矩阵中各指标下的属性区间值两两比较并建立各指标的可能度矩阵,通过各个可能度矩阵的排序向量把属性值为区间数的决策矩阵转化为以精确数为测度的矩阵,把求解区间型多属性决策中指标权重的不确定性问题转化为确定性问题处理,随后利用区间数排序的可能度法获得最优方案。实验结果表明了所提方法的可行性和有效性。最后对多属性决策问题中由不确定性转化为确定性的求解策略及其可能产生的问题作了必要讨论。

Intranet的信息安全

从 Intranet信息安全的重要性出发 ,讨论了信息安全的内容及建立安全网络的措施。

基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法

针对现有的区间直觉模糊熵未能全面体现区间直觉模糊集所包含的信息,从而会导致相关熵应用的多属性群决策出现偏差这一问题,提出了一种基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法.首先,利用扩展的区间直觉模糊知识测度确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而用得分函数对方案进行排序.最后通过一个实例表明了提出方法的合理性和有效性.

基于大数据时代的数字化校园建设

本文通过对高校数字化校园建设的现状分析,提出了一种基于大数据时代的数字化校园建设方案,首先分析了大数据及其在高校数字化校园建设中的应用特点与优势,最后研究了基于大数据时代的高校数字化校园建设方法,以期能够从不同角度来优化、创新数字化校园建设。

立方点阵稀磁混自旋模型基态相图

用相关有效场理论研究立方点阵、稀磁混自旋Ising模型的基态相性质 .计算了基态相变点和基态补偿点随磁原子浓度的变化规律、给出了基态相图 .

可寻址有线电视收费系统

本文提出一种对有线电视收费的管理、控制系统,能对用户交费进行管理;并具有对交费用户。

关于大数据环境下的舆情分析与决策支持研究文献

针对大数据环境下的舆情分析与决策支持研究分析,首先从大数据环境下舆情分析与决策支持体系的设计思路入手,然后对大数据环境下舆情分析与决策支持体系框架进行有效评价,主要内容有:大数据预处理平台、大数据探索平台、大数据运营平台。

基于云计算的数据挖掘技术

随着计算机技术的开发与普及,云计算时代正式来临,基于云计算的大批量的数据挖掘,也自然成为了解决传统集中式数据挖掘无法适应大量数据不断增长这一问题的主要方法。故文章将主要对云计算含义进行探讨,对云计算特点进行分析,并且深入讨论数据挖掘技术优势,以供参考。

基于Hadoop和MapReduce的大数据处理系统设计与实现

随着信息技术的猛烈发展,各行各业产生的数据呈指数型增长。如何利用,分析,整合这些"大数据"成为信息时代的一大挑战。文章针对信息时代下,大规模数据处理分析效率等一系列相关问题,利用Hadoop技术,设计并实现了一套基于Hadoop和MapReduce的大数据处理系统,该系统利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储数据,利用Hadoop Map Reduce框架分布式处理数据分析任务。实验结果表明:该系统可以将单一数据处理任务分配到一个Hadoop集群上去,继而提高大数据文件处理效率。